Linux是目前最流行的操作系统之一，而Ubuntu是众多Linux发行版中的佼佼者。它以开源、稳定和广泛的社区支持等特点，被广泛用于桌面系统、服务器和二次开发的生产环境。《Ubuntu Linux系统管理与运维实战》使用Ubuntu 22.04 LTS版本，通过由浅入深、循序渐进的方式讲解Ubuntu系统管理与运维技能。
《Ubuntu Linux系统管理与运维实战》共分13章，内容包括了解Ubuntu、安装Ubuntu、桌面环境、文件系统基础知识、文件和目录管理、用户和权限管

本书以剪映手机端为蓝本，将熟练掌握剪映在短视频剪辑与制作中的核心技能作为出发点，全面、系统地讲解了如何利用剪映处理短视频的方法和技巧，并分享了多种类型的视频处理思路和经验。 全书共讲解了100多个关键技能，内容包括：第1~6章主要讲解了剪映软件的专项功能应用的相关技能；第7~10章主要讲解了视频特效制作的相关技能和案例；第11章主要讲解了如何利用 ChatGPT和其他AI工具来高效剪辑与制作短视频的相关技能；第12章为案例实训，分别以短视频最常见、热度最高的四种视频类型（如影视剧解说类、教程科普

本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了金融租赁行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、金融租赁业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段，主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等，并初步搭建了数据仓库项目所需的基本环境；第4章至第5章是数据仓库搭建的核心部分

本书围绕数据挖掘竞赛，讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧，并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始，介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉（图像）、计算机视觉（视频）、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇：理论篇介绍通用的解题流程和关键技术；实战篇选取比较有代表性的赛题，对赛题的优秀方案进行深入分析，并提供方案对应的实现代码。
本书适合数据挖掘竞赛爱好者、人工智能相关专业在校大学

本书系统讲解Unity编辑器开发工作中常用的类与方法，以基础知识为核心，结合实战案例，引导读者渐进式学习Unity编辑器开发相关的技术知识。
本书共分为七章，依次介绍编辑器开发的基础、如何自定义编辑器功能菜单、如何自定义检视面板、如何自定义编辑器窗口、如何定制编辑器的外观样式、如何使用编辑器辅助开发调试，以及在编辑器环境中的数据与资产管理等相关内容。
本书既适合初学者入门，也对有多年工作经验的开发者具有参考价值。

受阻于艰深晦涩的技术原理、陌生又拗口的专业术语，很多人对NFT望而却步。作为深耕 Web3 的研究人员，笔者试图通过通俗的语言、简单的结构、详实的案例，着眼于纵向时间线、横向技术线立体、客观、完整讲解，让零基础的读者迅速掌握 NFT 的核心要义。 本书一共分为8个篇章。抛弃传统定义、历史、应用的旧模式，开篇直入主题，先通过全局概览让读者抛弃定义、概念，直接感受NFT的真实体验。实践是最好的老师，第2章快速带领读者创建、查看、赠送、交易NFT，在动手的过程里加深理解。有了宏观的印象、亲自动手经验之

C语言是当今使用极广泛的开发语言之一，一直在开发领域占据着重要地位。《C语言项目开发实战（微视频版）》通过9个综合项目的实现过程，详细讲解了C语言在实践项目中的综合应用，这些项目在现实应用中具有极强的代表性，主要有：俄罗斯方块游戏、育英中学成绩管理系统、网络传输系统、三江化工薪资管理系统、启明星绘图板系统、智能图书馆管理系统、推箱子游戏、房地产营销名片管理系统和网络聊天室系统等。在具体讲解每个实例时，都遵循项目的进度来讲解，从接到项目到具体开发，直到最后的调试和发布。讲解循序渐进，并穿插了这样做

本书根据青少年学习编程语言的特点，从零起点开始手把手教青少年学习Python这种编程语言，为青少年量身定制了许多好玩的程序和游戏，能够让青少年读者在学习中即学到了编程技术也找到了乐趣。

可读性高、实战性强附赠全书配套示例代码深入解析7大核心功能简化大模型开发流程不仅是LangChain的详尽开发指南，更是以其中的诸多知识为轴心，向外扩散，深度阐述其背后的原理之美

《零基础学Python网络爬虫》（升级版）一书适用于 Python 爬虫入门学习的读者，书中全面介绍了使用 Python进行网络爬虫开发的入门必备知识，本书从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握网络爬虫的各项技能。全书共 17 章，包括初识网络爬虫、了解 Web 前端、多种网络请求模块、网页数据的多种解析方式、爬取动态渲染的信息、多线程与多进程爬虫、数据处理与存储、App 抓包工具、识别验证码、Scrapy 爬虫框架、Scrapy-Redis 分布式爬虫以及可视化爬虫：数据侦探项目。本书侧重爬