"本书以应用案例的讲解为主，以理论知识的阐述为辅，对Illustrator这一软件进行了全面阐述。全书共12章，依次对Illustrator基础知识、基本图形的绘制与编辑、复杂图形的绘制与编辑、图形的填充和描边、对象的基本操作、对象的高级管理、文字工具的应用、图表的的绘制与编辑、符号的绘制与编辑、效果的应用、打印与文件自动化、切片与网页输出等内容进行了讲解，每章开始以案例作为线索，引出理论知识；还配有该章节相关的两个小练习进行上手操作。
全书结构合理，用语通俗，图文并茂，易教易学，既适合作

"本书共9章36节，以作者学习与从业经历所跨越的四个时期为线索，内容主要包括初识编程与软件
架构的历程、软件生产力与生产关系的革命、软件架构领域的定理及定律、架构管理全景结构解析、
五大软件架构设计的驱动方式、技术决策的六大特定关切、大型复杂系统的韧性之道，以及智能原生
时代的技术思考。
本书以人为本、以史为鉴，内容直击架构设计与技术决策的底层逻辑与规律，面对当下并展望未
来，提出了众多具有普适性价值的技术观点，以抽象性、批判性的思考和对话方式，演绎了一套鲜活

"《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题，系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法，旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介绍大模型的背景与面临的问题，以及Transformer和MoE架构的基本原理；重点讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术，包括量化、蒸馏和剪枝等，并通过实际案例验证其效果。第2部分（第6、7章），重点介绍端侧学习与计算引擎优化策略，尤其是动态Batch和异构执行的工程实现。第3部分（第8～10章），针

"《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》系统地介绍向量数据库的原理、技术实现及其应用，重点分析传统数据库在处理高维向量数据时的局限性，并提供相应的解决方案。《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》分为4个部分，共13章，内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面，详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌入空间误差和维度诅咒等问题，结合FAISS和Milvus等主流开源工具，深入剖析向量数据库的索引机制、搜索算法和优化策略。通过实际案例，展示向量数据库在推荐系统、行为分析、智能诊断、语义搜索等领域的

"《微课学Dreamweaver CC网页设计与网站组建》是一部深入浅出、实用性强的Dreamweaver CC网页设计制作教程。《微课学Dreamweaver CC网页设计与网站组建》以平易近人的语言，结合一系列精美绝伦的网页设计案例，系统而全面地阐述了网页设计的基础知识，以及利用Dreamweaver CC进行创作的方法和技巧。这些内容不仅能帮助读者深入理解网页设计的核心理念，更能使其在掌握基础技能的同时，灵活运用所学知识，实现创意与技术的完美结合。
《微课学Dreamweaver C

"《Python数据可视化从入门到项目实践（超值版）》详细介绍Python数据可视化编程涉及的几个常用库的使用方法，并列举了大量的数据可视化编程示例。全书共8章，内容主要包括在Python中安装和导入软件包、编写代码和打印数据、函数式编程和面向对象编程、使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观

"《Word+Excel+PPT 2021办公应用一本通》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了Word、Excel和PowerPoint三款软件在办公中的使用方法和技巧。全书共分4章，内容涵盖了系统学习Office 2021，Word文档编辑与排版，Excel表格数据统计与分析，PowerPoint幻灯片设计与制作等，在每章最后一节提供了行业应用实战的综合案例，力求为读者带来良好的学习体验。
本书全彩印刷，与书中内容同步的案例操作教学视频可供读者随时扫码学习。本书具有很强的实用性和可

"ChatGPT 是由 OpenAI公司开发的** AI 模型，旨在基于人们输入的内容生成类似人类语言的文本，凭借其强大的语言理解和文本生成能力，一经发布就引爆全球技术圈。《ChatGPT职场提效：掌握AI生产力工具》由浅入深、循序渐进地介绍了在职场中使用ChatGPT提高工作效率的方法和技巧。全书共分6章，包括了解与体验ChatGPT、从0到1学会提示词、ChatGPT创意文案撰写、ChatGPT论文写作、ChatGPT办公效率提升、ChatGPT编程辅助工具等内容，力求为读者带来良好的学习体

"本书以智能体（AI Agent）为核心，系统解析这一颠覆性技术如何重塑未来工作与生活。从智能体的概念起源到技术原理，深入探讨其自主感知、决策与执行能力，揭示其与传统AI的本质区别。通过文心一言、智谱清言、GPTs、扣子等主流平台的实战案例，详细讲解如何从零基础搭建专属智能体，涵盖提示词设计、知识库构建、多智能体协同等关键技术。
书中结合工业、医疗、教育等领域的实际应用场景，展现智能体在提升效率、优化流程中的核心价值，并前瞻性地讨论其未来发展趋势，如具身智能、群体智能协作等。作为兼具理论深

随着信息技术的飞速的发展，大数据时代已经到来。面对海量多源异构数据，企业如何通过挖掘大数据，进而改善用户服务是一个备受关注的问题。推荐系统是在大数据环境下解决“信息过载”问题，并向用户提供个性化服务的有效手段。本书将围绕个性化推荐，介绍推荐系统的原理、经典算法以及面向大数据的前沿推荐算法，并对推荐系统研究中的算法评价和常见问题进行介绍、分析和总结。此外，本书还提出了一种基于大数据网络的推荐算法，该算法基于用户网络和商品网络进行推荐系统的设计，为大数据环境下数据稀疏问题的解决提供了帮助。