本书是关于多源不确定信息推理技术理论及应用的一部专著，是作者对国内外近十余年来该领域研究进展和自身研究成果的总结。本书由7章组成，包括概述、多源不确定信息推理技术的数学基础、基于多源不确定信息推理的雷达融合识别、DSmT-DS多源不确定信息推理方法、基于证据聚类和凸函数分析的DSmT多源不确定信息推理方法、基于条件证据网络的多源不确定信息推理方法、多源不确定信息推理技术展望。本书可供从事信息融合、推理决策、模式识别、人工智能、信息处理、指挥控制等专业的科技人员阅读和参考，也可作为上述专业的本科生

西蒙教授说，科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂，却又不失其惊奇之处！本书作为人工智能领域的一本必读经典，对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。
西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分，就如计算机中的硬件，只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调，人类和计算机中的硬件不同，但这并不会阻碍计算机思维能力的发展，从而阻碍其适应能力。
本书堪称人工智能领域的开山之作，具体包括：
（1）理解自然界和人工界；
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本书讲解了经典的高级机器学习算法原理与知识，包括常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络，以及强化学习等内容，同时更强调动手实践。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现，并且在各章节配备实战环节，内容涵盖点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。
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本书通过理论与实例相结合的方式循序渐进、深入浅出地介绍了LabVIEW的使用方法和使用技巧。
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本书是作者开展基于工业大数据分析的故障诊断算法设计及其应用研究成果的总结。全书主要内容包括基于统计特征提取的故障检测方法设计、知识导引的统计特征抽取和故障诊断方法设计、基于深度学习的频率类故障诊断、基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断算法设计、基于分级深层神经网络的多模态故障诊断算法设计、基于全局优化GAN的非均衡数据故障诊断方法设计等。

当前，大数据不仅是推进网络强国建设的重要领域，更是新时代加快实体经济质量变革、效率变革、动力变革的战略依托。《BR》　　本书首先简要阐述了大数据的概念、特征和主要发展阶段，并对我国的国家和地方大数据产业政策进行了详细的梳理。在大数据技术章节，按照数据的生命周期对数据采集、存储、计算、管理、应用和安全技术进行了简要的介绍。针对大数据产业，重点从产业发展现状和相关产业主体进行分析。在大数据应用领域，简要介绍了大数据在数字经济、通信、政务、金融、工业等领域的融合应用情况。最后就数据资产、数据要素和大数

本书旨在分析国内外操作系统领域的前沿发展情况，重点阐述近几年操作系统领域的重要突破和标志性成果，集中展现我国在相关方向的新进展、新特点和新趋势，为我国科技人员准确把握操作系统领域的发展态势提供参考，为我国制定操作系统方面的发展战略提供支撑。本书分为五个部分，对操作系统领域的关键概念技术、全球发展态势、我国发展现状、我国热点亮点、未来发展展望等方面展开具体探讨。同时包含了科技前沿技术研究成果、部分产业发展现状及其趋势研究。

随着Java Web项目的发展，各种开发框架与组件层出不穷，项目的配置越来越烦琐，项目部署也需耗费大量时间，给开发人员带来了诸多不便。Spring Boot的出现将开发人员从烦琐的项目配置中解放出来，让开发人员更专注于业务的实现，提高了开发效率。本书从Spring Boot项目实战的角度出发讲解Spring Boot的原理与整合使用，包括每个项目所使用的技术与编码实现过程。本书配套示例项目源码和PPT课件。 本书分为7章。第1章主要介绍Spring Boot的特性、核心模块、开发环境配置与

近年来，云原生（Cloud Native）可谓是业界最火的概念之一，众多互联网巨头都已经开始积极拥抱云原生，越来越多的生产场景都直接上云，Docker技术也由此得到了广泛的应用。本书用于Docker技术入门，配套示例源码、PPT课件。
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SSM（Spring、Spring MVC和MyBatis）和Vue.js 3是当前使用广泛的前端和后端技术框架。本书由浅入深、循序渐进地讲解SSM和Vue.js框架的基础知识和应用，书中使用大量案例，可以很好地帮助读者学习和理解SSM+Vue.js 前后端分离开发技术。本书配套示例源码、PPT课件、作者答疑服务。
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