本书介绍的算法和模型分为四个主要方面: 常用的模型、预测模型、分类与聚类算法、大数据的应用与热点内容研究。
学习大数据模型与应用课程的意义在于: 让学者了解数据模型的建模方法，实现编程的方法与技巧，各类算法对应程序的阅读方法，以达到熟练掌握大数据各类模型的实现方法。
本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业、计算机类、信息管理类、电子商务、综合管理类专业的本科教材，也可作为其他相关专业的数据建模教材或者选修教材。本书文字通俗易懂，便于自学，也可作为从事计算机应用、大数据相

本书系统地介绍了多传感器融合系统中的图像配准和图像融合关键技术。全书共6章，主要内容包括绪论，多传感器图像配准客观评价方法，多波段图像配准与融合技术，多传感器图像融合前端光学测试系统设计与实现,   图像融合的FPGA功能设计与实现，中、短波红外与激光测距融合信息感知系统设计与实现。
本书适合从事多传感器融合系统开发工作的科研人员及工程技术人员使用，也可供高等院校的研究生参考。

本书系统阐述了智能算法在波束形成设计、波达方向估计与声源定位中的应用。全书分三篇，共11章，主要涉及仿人智能算法、仿生物进化智能算法、群体智能优化算法和深度学习等的原理、方法及实现框架，宽带波束形成、稳健自适应波束形成、混响背景下波束形成的设计原理与方法，以及宽带信号波达方向估计与近场声源定位算法，也给出了智能算法在波束形成器设计、波达方向估计和声源定位中的应用实例。
本书内容涉及较广，在内容组织上力求系统、科学、合理，特别注重逻辑性，介绍由浅入深，便于自学。本书可作为人工智能、

本书内容包括人工智能概述、人工智能通用技术（计算机视觉、智能语音、自然语言处理等）、人工智能典型应用场景与职业发展、机器学习与深度学习、人工智能法律与伦理，并围绕迎宾机器人的典型应用开发了相关项目。在内容的选取上，本书突出人工智能主流技术和典型案例，覆盖了目前市场上最常见的人工智能技术及应用。编者仔细研究了国内15家国家级新一代人工智能开放创新平台的接口，归纳相关平台的共性内容，选取图像、语音、自然语言处理、智能问答等方面的人工智能通用技能，并针对这些人工智能通用技能安排了相应的实训。编者通过调

本书主要以C/C++语言描述过程化程序设计，包括绪论、程序设计基础知识、程序控制结构、数组、函数、结构体、指针和链表等8章内容，介绍程序设计的概念、思想和方法，培养学生的计算思维和分析与解决具体问题的能力及创新能力。
　　本书以问题求解为主线，注重实践能力的培养，可作为高等学校计算机类、电子信息类及自动化类等专业学生的“高级语言”、“C语言程序设计”及“C++过程化程序设计”等课程的教材，也可作为C/C++语言自学者、开发者的入门参考书，对主讲程序设计基础课程的教师也有一定的参考作用。

本书系统地论述了计算机系统结构的基本概念、基本结构、基本方法等，强调从开发并行性的角度、用量化分析（性能评价）的方法研究和分析计算机系统，并且采用微课的形式，配备了教学动画和视频。
全书共有15章。第1章论述计算机系统的基本概念、并行性的发展和定量分析基础。第2章论述计算机指令系统的设计和MIPS指令系统。第3章论述流水线技术，包括性能分析、调度、相关与冲突以及流水线的实现。第4章论述向量处理机的结构、常用技术和性能评价。第5章和第6章分别论述如何用硬件和软件的方法开发指令级并行性，包括T

本书全面系统地介绍多媒体通信、多媒体处理技术及其**的人工智能分析应用，以满足理论教学和实践应用的需要。本书共8章，分为理论篇(第1～5章)和实战篇(第6～8章),在详细介绍多媒体与人工智能的关系、嵌入式多媒体环境、多媒体编程等基本知识的基础上，着重介绍智能多媒体工程实践中相关的数字图像处理技术、图像与视频编码技术以及多媒体通信技术，并详细介绍多媒体开发中的开发框架、FFmpeg、OpenCV以及BMCV开发工具。本书采用北京算能科技有限公司的嵌入式人工智能开发平台进行实验开发，提供了智能多媒体

Python 是一种面向对象的解释型高级编程语言，是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python 的基础知识及利用 Python 进行项目开发的实践。全书分两部分，第一部分介绍 Python 的基础语法、Python 自带的两个模块及其使用方法，以及 Python 的矩阵计算包 NumPy 的使用方法等，在介绍基础语法的同时强调利用 Python 进行编程时需要注意的编程规范；第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前沿的方向，涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏开发、基于 Web 的系统开发

本书是基于Python以及飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架的实践性机器学习入门教程，内容涵盖Python基础语法、机器学习常用算法以及在计算机视觉和自然语言处理等经典领域的详细案例解析。

本书语言简洁易懂，注重实践与理论相结合，旨在帮助读者掌握机器学习的核心概念和技能。通过阅读本书，读者可以快速了解机器学习各种算法的应用场景，并掌握使用PaddlePaddle来解决机器学习问题的方法。对于想要入门机器学习的人来说，本书是一本实用性较强的参考书。

本书主要阐述天基物联网的特点和各行业需求，详细论述各类相关载荷的关键技术（星载AIS、星载ADSB、天基DCS），包括针对星载AIS和ADSB的高灵敏度接收、多信号冲突建模、盲信号分离技术研究，针对天基DCS的海量用户多址接入等；介绍了载荷数据的智能应用，包括多维数据融合、数据挖掘、异常目标检测等，对后续相关载荷列装和天基物联网星座的建设和应用提供参考。