在数据湖仓的所有新增要素中，排名第一的就是可以利于数据分析和机器学习所用的分析基础设施。分析基础设施包括一众大家广为熟悉的东西，当然也包括一些可能对大家还有些陌生或略带新鲜感的概念。比如包括：元数据、数据血缘、 数据体量的度量 、数据创建的历史记录、数据转换描述。 数据湖仓的第二个新增要素，是识别和使用通用连接器。通用连接器允许合并和比较所有不同来源的数据。如果没有通用连接器，就很难（实际上是几乎不可能）将数据湖仓中的不同数据关联起来。但有了这个中西，就可以关联任何类型的数据。 使用数据湖

本书是一本集视频教程和案例讲解于一体的Cinema 4D实用教材，全书基于Cinema 4D R25版本编写，书中讲解了使用Cinema 4D进行三维设计和动画制作的必备知识与技巧。全书共18章，内容涵盖Cinema 4D的多种建模方式、摄像机、灯光、材质和贴图、标签和环境、渲染器、运动图形、关键帧动画、粒子系统、动力学系统、体积和域、角色和毛发等方面的相关知识。本书每章介绍一个Cinema 4D技术模块，配合详细的案例操作视频，力求为读者带来良好的学习体验。
本书具有很强的实用性和可操作

Procreate是一款强大的绘画应用软件，让创意人士随时抓住灵感，通过简单的操作系统，集合专业的功能进行素描、填色、设计等艺术创作。专业的绘图应用工具，让iPad也能够拥有和台式计算机画面软件相媲美的绘图效果。本书从零开始学习这款软件，通过由浅入深的绘画案例，让读者彻底掌握Procreate这款强大的绘画软件。别外，本书赠送PPT课件和其他素材资源。 《iPad Procreate创意绘画从新手到高手》的读者对象为喜欢创意绘画的爱好者，手绘相关工作的广大设计师，以及广告、动漫设计相关人员

本书共5部分25章，核心主题为工程效能，即软件工程中的生产力，具体内容包括：生产力的度量，何为生产力，软件工程中的生产力框架，具体场景下的软件生产力及其度量，如何消除浪费以提升生产力等可以推广到行业应用中去的最佳实践。
在软件开发百花齐放的当下，重新思考软件开发的生产力是必要而且可行的，书中包含丰富的思考与行动建议。来自产学研和各个学科的碰撞，构建出来一个大致可行的软件生产力认知、衡量和改善框架，对全球，尤其是互联网企业具有非常重要的现实意义。

《Python高效编程基于Rust语言》详细阐述了基于Rust语言的Python高效编程，主要包括从Python的角度认识Rust、使用Rust构建代码、理解并发性、在Python中构建pip模块、为pip模块创建Rust接口、在Rust中使用Python对象、在Rust中使用Python模块、在Rust中构建端到端Python模块、构建Python Flask应用程序、将Rust注入Python Flask应用程序、集成Rust的**实践等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助

本书以Java的数个高级主题作为核心内容，包括Web编程、数据库编程、类型信息与反射、泛型、注解、序列化、网络编程、多线程等内容。论述了程序设计的原则和规范，最后1章介绍了前面高级技术的综合应用，并提供了采用Servlet/JSP技术的MVC开发框架。
本书以提升技术的应用能力为重要目标，提供了电子课件（PPT）、示例源代码、MVC框架源代码、部分课后习题的参考答案。
本书适合作为高等院校软件工程、计算机相关专业的编程能力提升课程的教材，即在Java语言编程基础课程之后，Java应用

本书参照ACM和IEEE CS Computing Curricula 2020以及全国高等学校计算机教育研究会编制的《计算机核心课程规范——计算机程序设计（征求意见稿）》的要求，面向大学计算机类专业本科教学的需要，系统地介绍C++程序设计语言的语法、语义和语用，使读者掌握结构化程序设计方法和面向对象程序设计方法。全书分为两部分: 第一部分是程序设计基础(第1～9章)，主要介绍数据类型、运算符与表达式、控制结构、函数、数组、指针、自定义数据结构、输入和输出等程序设计的基本概念和结构化程序设计方法

本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，第一部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶；第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。
本书可以作为理工科大学相

《Python机器学习项目实战》引领大家在构建实际项目的过程中，掌握关键的机器学习概念!使用机器学习，我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。要想掌握机器学习，需要有优质的范例、清晰的讲解和大量的练习。本书完全满足这三点! 本书展示了现实、实用的机器学习场景，并全面、清晰地介绍了机器学习的关键概念。在学习本书的过程中，读者将会完成一些引人入胜的项目，比如使用线性回归预测汽车价格，部署客户流失预测服务等。读者将**算法，学习在无服务器系统上部署机器学习应用，以及使用Kubern