本书就是顺应高职教学改革的需要，采用任务驱动、项目教学模式的编写思路，基于Keil Vision程序设计平台和Proteus硬件仿真平台，精心选取了10个项目，把单片机的各个知识点贯穿在其中。本书编程语言选用C语言，由简到难，知识点逐个突破。本书还引进Proteus仿真平台，突出学生软件编程能力、设计能力的培养，它可以充分仿真单片机系统工作情况，用构建的虚拟单片机系统代替实际硬件电路，程序运行于虚拟的MCU上，使软件调试不再依赖实物硬件电路，等仿真结果达到系统预期效果后，再进行硬件实物制作。

近年来，机器学习问题及应用日益受到重视，相关问题的数学本质是数学优化模型。本书主要介绍目前机器学习领域常用的优化算法与实现、算法的收敛性及应用。内容主要包括绪论（优化理论基础、机器学习的常用优化模型介绍）、机器学习的凸优化模型的求解算法、机器学习的非凸优化模型的求解算法、机器学习的其他特殊模型（DC规划、双层规划等）的求解算法。 本书可作为高等院校相关专业机器学习等相关课程的教材或参考书，也可作为相关专业的研究人员和工程技术人员的参考书。

本书分为基础篇和技术篇两部分，在每部分的章节中贯穿课程思政，通过本书的学习，能够让读者在了解和掌握大数据的基本知识和基本技能的基础上，培养读者的家国情怀、工匠精神；同时，本书系统、全面地介绍大数据相关专业在“数据经济”政策引领下的学习指导。以“数字经济”的大数据驱动为出发点，一是介绍大数据的基础知识，包括大数据的概念及大数据行业发展、数字经济、大数据采集与预处理、商务智能等；二是介绍大数据的实践技能主要有Hadoop与大数据平台搭建、大数据的存储与管理、大数据处理技术、数据可视化与分析

本书主要介绍物联网和大数据技术领域的基础知识与技能，共5 章，第1 章为物联网和大数据简介，第2 章为物联网数据采集，第3 章为大数据基础环境部署与编程，第4 章为机器学习，第5 章为智慧家居传感器数据采集与展示系统。本书通过丰富的任务和实践帮助读者逐步掌握物联网和大数据技术的基础知识与技能，为进一步深入学习与应用物联网和大数据技术打下坚实基础。本书可以作为高等院校物联网工程、大数据技术及相关专业的教学用书，也可以作为计算机、电子通信等专业相关课程的参考用书。

全书共分三部分，第一篇是实验概述，主要介绍Python语言程序设计实验的基本目的与要求，计算机程序设计的基本过程，以及问题求解和典型算法介绍；第二篇是基础实验篇，包含17个基础实验，精心设计实验内容、实验项目，包括实验目的、知识要点、实例解析、实验内容等，在巩固课程知识的同时兼顾知识拓展，在实践过程中做到举一反三、融会贯通，同时给出了利用Python第三方库解决数据处理等方面的应用实例，可供不同专业学生选用。第三篇是Python综合编程实例，每个实验包括一些趣味性的案例、基本算法，每个实例有题目

本书是面向普通高等学校本科教育的计算机网络教材。全书共16章，主要介绍计算机网络的基本概念，讨论有线和无线局域网的理论知识和组网方法，讲述TCP/IP互联网的概念和主要的应用、服务类型，并介绍网络安全和网络接入等主要技术。本书强调基础理论与实践的结合，因此大部分章节都设置了实验内容。实验环节采取虚实结合的方式，相关的实验内容涵盖了组网方法、网络配置与管理、网络数据包捕获、路由器程序设计和网络接入等。通过本书的学习，读者不但能够深入了解计算机网络原理和网络协议的相关内容，而且能够增强解决实际问题的

本书从虚拟现实技术概述入手，针对虚拟现实系统的相关技术、虚拟现实技术的相关软件、全景技术进行了分析研究；另外对虚拟现实技术在艺术设计中的应用、在影视中的应用、在动漫游戏中的应用做了一定的介绍；还对虚拟现实技术在创新创业中的应用做了阐述。

本书从加速业务增长的角度出发，关注数字化转型趋势下基于整个产品生态的用户体验设计，以产品生态为视角，以插画、行动手册为形式，描述了用户体验设计的方法、步骤、工具、技术与案例，旨在帮助组织在数字化转型中践行以用户为中心的理念，从而实现业务增长。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书以Intel 80486微处理器为主体，将微型计算机原理、汇编语言程序设计、接口及仿真技术整合在一起，全面介绍32位微处理器的内部结构、指令系统、汇编语言程序设计、存储器管理技术、中断技术和I/O接口技术。引进emu8086汇编语言仿真软件和Proteus虚拟仿真平台，介绍其功能及使用方法，配套有汇编语言软件实验、接口电路硬件实验和课程设计等内容，将理论教学、软/硬件实验、课程设计融合在一起。本书内容符合现代教育理念，体现了数字化新形态教材的特点，

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