本书是与《WPS 办公应用职业技能等级标准》（高级）配套的教材，全面介绍了 WPS 软件的高级应用。本书共 4 章，分别为文字文档的高级处理、创意演示文稿的制作、WPS 表格的高级应用和 WPS 协作办公。本书配有相关的微课视频、电子课件、案例素材等丰富的数字化教学资源。本书结构清晰、语言简洁、图解丰富、案例详实，既可作为应用型本科院校、高等职业院校、中等职业院校计算机类相关专业的配套教材，又可作为 WPS 办公应用 1+X 职业等级证书的培训教材，还可作为从事办公应用工作的企业人员的自学用书。

本书就是顺应高职教学改革的需要，采用任务驱动、项目教学模式的编写思路，基于Keil Vision程序设计平台和Proteus硬件仿真平台，精心选取了10个项目，把单片机的各个知识点贯穿在其中。本书编程语言选用C语言，由简到难，知识点逐个突破。本书还引进Proteus仿真平台，突出学生软件编程能力、设计能力的培养，它可以充分仿真单片机系统工作情况，用构建的虚拟单片机系统代替实际硬件电路，程序运行于虚拟的MCU上，使软件调试不再依赖实物硬件电路，等仿真结果达到系统预期效果后，再进行硬件实物制作。

近年来，机器学习问题及应用日益受到重视，相关问题的数学本质是数学优化模型。本书主要介绍目前机器学习领域常用的优化算法与实现、算法的收敛性及应用。内容主要包括绪论（优化理论基础、机器学习的常用优化模型介绍）、机器学习的凸优化模型的求解算法、机器学习的非凸优化模型的求解算法、机器学习的其他特殊模型（DC规划、双层规划等）的求解算法。 本书可作为高等院校相关专业机器学习等相关课程的教材或参考书，也可作为相关专业的研究人员和工程技术人员的参考书。

本书分为基础篇和技术篇两部分，在每部分的章节中贯穿课程思政，通过本书的学习，能够让读者在了解和掌握大数据的基本知识和基本技能的基础上，培养读者的家国情怀、工匠精神；同时，本书系统、全面地介绍大数据相关专业在“数据经济”政策引领下的学习指导。以“数字经济”的大数据驱动为出发点，一是介绍大数据的基础知识，包括大数据的概念及大数据行业发展、数字经济、大数据采集与预处理、商务智能等；二是介绍大数据的实践技能主要有Hadoop与大数据平台搭建、大数据的存储与管理、大数据处理技术、数据可视化与分析

本书主要介绍物联网和大数据技术领域的基础知识与技能，共5 章，第1 章为物联网和大数据简介，第2 章为物联网数据采集，第3 章为大数据基础环境部署与编程，第4 章为机器学习，第5 章为智慧家居传感器数据采集与展示系统。本书通过丰富的任务和实践帮助读者逐步掌握物联网和大数据技术的基础知识与技能，为进一步深入学习与应用物联网和大数据技术打下坚实基础。本书可以作为高等院校物联网工程、大数据技术及相关专业的教学用书，也可以作为计算机、电子通信等专业相关课程的参考用书。

全书共分三部分，第一篇是实验概述，主要介绍Python语言程序设计实验的基本目的与要求，计算机程序设计的基本过程，以及问题求解和典型算法介绍；第二篇是基础实验篇，包含17个基础实验，精心设计实验内容、实验项目，包括实验目的、知识要点、实例解析、实验内容等，在巩固课程知识的同时兼顾知识拓展，在实践过程中做到举一反三、融会贯通，同时给出了利用Python第三方库解决数据处理等方面的应用实例，可供不同专业学生选用。第三篇是Python综合编程实例，每个实验包括一些趣味性的案例、基本算法，每个实例有题目

本书是面向普通高等学校本科教育的计算机网络教材。全书共16章，主要介绍计算机网络的基本概念，讨论有线和无线局域网的理论知识和组网方法，讲述TCP/IP互联网的概念和主要的应用、服务类型，并介绍网络安全和网络接入等主要技术。本书强调基础理论与实践的结合，因此大部分章节都设置了实验内容。实验环节采取虚实结合的方式，相关的实验内容涵盖了组网方法、网络配置与管理、网络数据包捕获、路由器程序设计和网络接入等。通过本书的学习，读者不但能够深入了解计算机网络原理和网络协议的相关内容，而且能够增强解决实际问题的

本书包括三部分，第一部分是实验指导，包含16个实验，每个实验由实验目的和要求、实验内容、习题、习题答案四部分组成；第二部分是学习指导，共11章，每章包括三个部分：典型例题解析、实战与思考、实战试题参考答案；第三部分是模拟练习，该部分附有几套模拟试题及参考答案。

本书为计算机专业教师、课程设计者以及教育决策者提供了深入洞察和创新思路。本书主要内容系统阐述了计算机教学领域的信息化理念，旨在推动高校计算机课程与时俱进地整合先进技术和教学方法。深入探讨了在线学习平台、虚拟实验室、人工智能教育等信息技术在计算机课程中的应用。书中详细讨论了课程设计、教学资源开发以及学生评估的信息化策略，以提高计算机专业学生的综合素养。

本书主要研究多自由度轮/履式仿人机器人在非结构化环境下自主作业的关键技术。第1、2章介绍研究背景及多自由度轮/履式仿人机器人平台；第3、4章介绍不同几何约束条件下的图像特征匹配算法，通过提高特征点匹配性能和运动估计精度来解决非结构环境下的三维地图构建及重建问题；第5～7章介绍基于路径规划、碰撞检测，以及稳定判据的运动学逆解问题，致力于解决该类机器人在非结构环境中稳定行走与作业的瓶颈问题；第8章进行实验验证。