ChatGPT作为人工智能领域的一大进步，引起了热议，其强大功能的背后离不开大模型的支持。大模型指的是参数规模超过千万的机器学习模型，主要应用于语音识别、计算机视觉等领域。
本书聚焦大模型，对大模型的技术场景和商业应用展开详细叙述。本书主要从典型应用ChatGPT入手，探寻其背后支撑大模型的魅力。首先，本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式进行讲解，展现了大模型的发展现状和商业化潜力。其次，本书从数据服务、智能搜索、办公工具、对话式AI、休闲娱乐、生产制造、智慧营销、智慧城市

《HTML+CSS+JavaScript+Bootstrap渐进式Web开发入门与实践》从设计网站开始，以浅显易懂的方式讲解网站构建过程、设计网站原型的工具和资源的获取，循序渐进地介绍Web前端三大核心技术—HTML、CSS和JavaScript，并加入前端框架Bootstrap技术。
《HTML+CSS+JavaScript+Bootstrap渐进式Web开发入门与实践》介绍配色工具，以及如何使用Bootstrap模块和配色表快速构建专业美观的响应式网页设计（RWD）网站。本书包含渐进式

《图形设计技术与应用案例解析》内容以案例为引导，以理论做铺垫，以实战为目标，全面系统地讲解了图形设计的方法与技巧。书中用通俗易懂的语言、图文并茂地对Illustrator在图形设计中的应用进行了全面细致的剖析。
全书共10章，遵循由浅入深、从基础知识到案例进阶的学习规律，对图形设计基础、入门操作、基本图形的绘制、路径的绘制与编辑、颜色填充与描边、对象的调整与变换、文本的编辑与应用、图表的编辑与应用以及效果的编辑与应用等内容进行了逐一讲解，最后介绍了具有同样功能的可协同软件—CorelDRA

《Premiere Pro 2023全面精通：视频剪辑+颜色调整+转场特效+字幕制作+案例实战》集结了抖音、快手、B站、小红书中许多的火爆案例，从两条线进行深入讲解，帮助读者全面精通Premiere Pro 2023，熟练掌握该软件的视频制作、剪辑、特效添加以及后期处理等技巧。
一条是“纵向技能线”：本书介绍了Premiere Pro 2023视频处理与特效制作的核心技法，包括软件入门、基本操作、视频剪辑、颜色调整、转场特效、视频滤镜、字幕制作、音频编辑、合成运动、后期输出，对Pr

本书采用理论与实践相结合的原则，在各章的开篇会采用图解方式，将所有知识点先贯穿起来，然后对每个知识点配套案例讲解。“用读者易于理解且可随时直接套用的案例，方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能”是本书创作的初衷。
全书共分为6篇：第一篇为入门篇（第1章和第2章），第二篇为基础篇（第3章和第4章），第三篇为强化篇（第5~7章），第四篇为进阶篇（第8章和第9章）, 第五篇为高阶篇（第10章和第11章）, 第六篇为案例篇（第12章）。书中主要内容包括开启Python之旅、Python基础入门、

本书关注和讲解的是MariaDB数据库的相关技术和应用。MariaDB是当前开源数据库中的一员，应用面非常广，技术不断得到更新，版本升级快，性能不断提升和优化。本书详细介绍了MariaDB在多操作系统中的安装、连接方式、用户管理、数据库和数据表操作、数据查询、索引、外键、函数、视图和触发器，以及数据备份与恢复等重要内容，简要介绍了通过几种常用编程语言连接和操作MariaDB数据库的方法。

本书内容丰富，基本覆盖MariaDB数据库各个方面的知识，包括用户管理（权限和角色管理等）、数

本书首先介绍深度强化学习的基础知识以及TensorFlow 2.x的**主要版本。随后介绍OpenAI Gym、基于模型的RL和无模型的RL，并学习如何开发基本代理。深入介绍发现如何实施高级深度强化学习算法，例如行动者批评、深度确定性策略梯度、深度Q网络、近端策略优化以及深度循环Q网络，以训练RL代理。同时，本书通过构建用于自动完成任务的加密货币交易代理，股票/股票交易代理和智能代理等实例，探索现实世界中的强化学习。最后，本书介绍如何使用TensorFlow 2.x将深度强化学习代理部署到云并构

本书面向不确定环境下离散制造企业的生产调度问题，系统阐述了不同类型鲁棒机器调度的概念、模型及其求解算法。书中用尽量通俗简洁的文字对大量概念给出了作者理解的定义，以方便读者快速了解相关领域。

《Python数据分析与可视化项目实战》由浅入深地讲解了使用Python语言实现大型商业案例项目数据分析的知识，几乎覆盖了当今主流的数据分析行业。全书共9章，分别讲解了电影产业市场数据分析和可视化系统，电商客户数据分析和可视化系统，房产信息数据分析和可视化系统，城市智能交通数据分析和可视化系统，NBA球星技术统计信息数据分析和可视化系统，股票数据分析和可视化系统，民宿信息数据分析和可视化系统，足球数据可视化分析和机器学习预测系统，网络舆情数据分析和可视化系统等。
《Python数据分析与可

本书针对可逆信息隐藏技术存在的问题提出了解决信息隐藏过程中抗干扰的具体方法，建立了在信息隐藏过程中隐秘图像发生嵌入失真的数学模型，分析了信息隐藏过程中出现的上溢和下溢机理，提出了相应的解决方法，构造出更为陡峭的误差差分分布直方图模型。书中主要介绍以下5方面内容：基于有效位差分扩展的可逆信息隐藏算法、基于左右平移的大嵌入容量可逆信息隐藏算法、基于双向差分扩展的可逆信息隐藏算法、一种有效的无移位的多位可逆信息隐藏算法及基于二阶差分的新型大嵌入容量可逆信息隐藏算法。