《Word排版技术大全（第2版）》全面、详细地介绍了Word排版的理论和技术，其内容适用于Word 2003/2007/2010/2013/2016/2019/ 2021等版本。本书共有12章和5个附录，主要内容包括Word排版中的7个重要原则，页面设置和版面设计的方法，模板和样式的创建、使用及管理的方法，不同类型文本的输入方法，文本的选择和编辑方法，字体格式和段落格式的设置方法，图片、图形、表格、图表等对象的插入和设置方法，使用查找和替换功能批量编辑和排版文档的方法，创建和使用多级编号的方法，

本书从影视创作和实际应用的角度出发，以通俗易懂的语言文字，循序渐进地讲解After Effects在影视合成方面的基本知识与核心功能，包括影视特效制作基础知识、图层的变换属性动画、形状绘制工具与轨道遮罩、千变万化的形状动画、生动有趣的文字变化效果、三维空间的运用、抠像与跟踪技术、影视后期特效制作核心工具。书中案例大多来自影视传媒公司的真实商业项目，紧跟行业流行趋势，有利于提升读者的学习兴趣、实际应用能力和创作水平。

众多专家一致强调，数字技术的发展对于人们的日常生活、经济发展、对抗气候危机、疾病和饥饿来说有多么重要。但与此同时，也有部分人士对数字痴呆症以及数字技术不受控制的操作感到忧虑。我们如今就处在这两极之间，但同时又不得不依靠各种数字技术生活、工作抑或娱乐。如果我们作为普通人对数字世界已经习以为常，那么这是否意味着我们已经到达未来？还是我们在不知不觉中让自己被数字公司所操纵？我们是否生活在一个信息被过滤的泡沫中？如果是这样，我们该如何摆脱困境？数字专家和文化调解员霍尔格·福兰德用简单

本书以 Red Hat Enterprise Linux 8.3 为基础，循序渐进地讲解 Linux 的使用方法和管理方法。全书共分为14 章，内容包含初识Linux、安装Linux操作系统、图形界面与命令行、文件管理与常用命令、用户与用户组管理、软件包管理RPM和YUM数据库、磁盘管理、Linux编程、进程管理、shell编程、Linux服务器配置、网络信息安全、LNMP 环境搭建、Linux下Docker虚拟化环境搭建。 本书通过经典案例的讲解，引导读者学习并掌握 Linux 的操作方法和应

推荐系统作为近年来非常热门的AI技术落地场景，已广泛应用于各行业的互联网应用，从衣食住行到娱乐消费，以及无处不在的广告，背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统，以推荐系统的整体技术框架为切入点，深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块，介绍每个模块的核心技术和业界应用，并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏置与消偏等常见问题和解决方案。此外，还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍，包括强化学习、因果推断、端上智能等。

本书以STC 32位单片机产品系列中的STC32G12K128单片机为载体进行编写，其是以抗干扰能力强、价格低、工作速度快、功耗低为目标的32位8051单片机，在相同的工作频率下，其工作速度可达传统8051单片机的70倍。 本书基于STC大学推广计划实验箱（9.4）（主控单片机：STC32G12K128）介绍应用实例的开发，采用基于寄存器应用编程与基于库函数应用编程相结合、理论与实践相结合、侧重工程实践的编写思路，内容主要包括微型计算机基础、STC32G12K128单片机应用系统的开发工具、ST

本书用滚雪球的思维讲解 Python 的知识体系。 本书共 31 章，分为 3 个部分。 第 1 部分为基础篇，包括第 1~15 章，介绍 Python 语言核心知识点。 第 2 部分为进阶篇，包括第 16~28 章，是进阶内容，也是 Python 语言的魅力点所在。通过对这部分 内容的学习，读者会全方位地感受到 Python 的灵活、迅捷、禅意。 第 3 部分为实战篇，包括第 29~31 章，通过 3 个实战案例，介绍 Python 的数据处理能力，以及 Python 在网站方面的应用。

本书重点讨论了FreeRTOS的堆内存管理、任务管理、队列管理、软件定时器管理、中断管理、资源管理、事件组和任务通知等作为一款优秀的实时操作系统必须具备的功能和特性；为了有助于应用程序的开发和调试，本书也涉及开发者支持和故障排除等内容，总结提高设计开发效率的方法，介绍了多年来用户请求技术支持中排在前几位的问题及其解决方案。

从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中SQL常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL编程、统计术语或模型公式。定位是带领PSQL数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓"师傅领进门，修行在个人”。

在大数据和人工智能时代，大数据对科学研究的重要性日益显现。本书基于Python这一学习难度较小的编程语言，选取劳动科学这一视角，系统介绍了如何对大数据进行收集、处理及分析。
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