本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。

本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化

本书以Python为实现工具，介绍程序设计的基本思想方法，并对人工智能的基础知识进行了系统化的介绍，从传统的机器学习的基础知识、经典算法到深度学习的网络模型、应用领域都进行了相应的介绍。

本书共10章，分别是绪论、线性表、栈和队列、串、多维数组和广义表、树、图、排序、查找和经典算法分析。全书的算法程序基于C和Java两种语言实现。本书的知识体系符合当前对该课程的主流认知，从文字组织及示例设置上，将本书划分为四个部分，基础理论、基础应用、常规应用和经典算法分析，既体现了由理论到实践的递进，又保证了内容的紧凑完整。本书是应用型本科教材，覆盖了“数据结构”课程绝大部分知识范畴，并给出了算法实现代码，对比较复杂的问题不仅给出了设计思路，还给出了具体示例分析，以帮助读者理解和掌握，因此，本

本书共有5章。其中，第1章是绪论，介绍了什么是AR技术、AR技术的关键技术、AR技术的应用领域。第2章介绍了AR开发环境的搭建工作，包括安装Unity引擎、搭建EasyAR环境、搭建VisualStudio环境。第3章介绍如何使用Unity和EasyAR制作一个简单的AR应用。第4章设计和实现了一款介绍太阳系中太阳和八大行星的科普知识的AR应用。第5章在第4章的基础上增加了更多的内容，包括相关星球科普知识的中英文语音播放以及对应的中英文字幕的显示等。

本书是基于“新工科”背景应用型工程教育中人才培养模式要求编写而成的，从计算思维视角探索程序设计的过程和目标，其中设计的每个案例代表性都很强。本书共 12 章，内容包括引论、数据类型、运算符与表达式、输入与输出、顺序结构程序设计与执行、分支结构程序设计与执行、循环结构程序设计与执行、指针的定义与引用、数组与指针、模块化程序设计、结构体与链表、文件操作。本书既适合信息类相关人员了解程序设计与计算思维所用，又适合为非信息类相关人员提供信息理论与技术帮助。

本书以 KUKA 工业机器人官方虚拟仿真软件 KUKA.Sim Pro 3.1 为
对象，采用图文结合的方式对 KUKA.Sim Pro 软件进行全面系统的介绍。
本书先从软件安装、功能模块、对接面板组、基本操作、文件管理等方
面对软件总体进行认识，到布局的创建、机器人示教与编程、设备组合
管理、AGV 应用、搭建机器人工作站，运用设备组件快速搭建和测试
多种设备的协同作业，再到使用任务管理进行工作站布局和工艺工序管
理，并利用工程图制作将 3D 视图中的布局

这是一本从实践角度讲解安全技术运营方法和安全运营体系构建的著作。
作者是国内较早的一批安全领域从业者，在金山、腾讯等大厂从事安全技术、产品、运营等方面的工作16年，先后参与或主导了数十个安全产品的能力建设和运营，从零构建了完整的安全运营体系，经验非常丰富。
本书是作者经验的总结，核心内容包括如下几个方面：
（1）全面认识安全技术运营：包括安全技术运营的定义、发展历史以及6种运营思维。
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在过去几年中，API安全取得长足发展，API安全标准的数量呈指数级增长，企业API已经成为向外界开放业务功能的常见方式。开放功能当然很方便，但随之而来的是被攻击的风险。本书将带你学习如何更好地保护、监控和管理你的公共与私有API。
具体来说，本书将讲解如何利用OAuth 2.0协议及其相关配置，通过网络应用、单页面应用、本地移动应用和无浏览器应用来对API进行安全访问，并通过分析多个攻击案例使读者吸取经验教训，探究问题根源，并尝试改进安全实践，以减少未来发生类似攻击的概率。

Spring Boot是目前Java EE开发中颇受欢迎的框架之一。依托于底层Spring Framework的基础支撑，以及完善强大的特性设计，Spring Boot已成为业界流行的应用和微服务开发基础框架。

《Spring Boot源码解读与原理分析》共14章，分为4个部分。第一部分介绍Spring Boot底层依赖的核心容器，以及底层Spring Framework的两大核心特性IOC和AOP；第二部分从底层源码角度深入剖析Spring Boot的生命周期，包括

本书的编程语言以Python为主, 详细介绍了人工智能算法主流类别, 从常见的特征处理算法出发, 介绍了回归算法、基于实例的算法、树方法、神经网络、自然语言处理、社会网络、群粒子算法、推荐算法。本书针对每一个大类算法都介绍了该门类下的几个经典算法, 并运用常见算法库以代码实现为目的, 以商业分析、金融投资、科研辅助、工程优化等案例为对象, 逐步讲解每一个算法的实现和在案例分析中的运用, 涉及案例均可扫码实时观看。