本书为主教材《Python语言程序设计》的配套实践教材,共分9章。第1章介绍Python语言自带的IDL开发环境的使用;第2章介绍顺序结构程序设计;第3章介绍分支结构;第4章介绍循环结构;第5章介绍组合数据类型;第6章介绍函数;第7章介绍面向对象程序设计;第8章介绍文件;第9章介绍图形绘制。每章节内容包括知识要点和实训实验题约15道,并提供了大量课后习题,题型包括选择题、填空题、程序阅读题、编程题和简答题等,部分习题选自历年全国计算机等级试题。本书既可作为普通高等院校各专业Python语言程序设
本书以自动生产线安装与调试过程中所需的知识和技能为对象,介绍自动生产线的安装、调试方法与技巧。全书分为基础篇和实践篇两大部分。基础篇主要介绍自动生产线所需的相关理论知识,包括自动生产线相关的气动技术、传感器技术和变频控制技术,以及简单介绍步进电动机及控制,伺服电动机及控制、可编程序控制器技术应用,网络通信及人机界面等相关知识;实践篇以YL-335B为载体,按照自动生产线的工作过程及各工作单元工作的情况,设计6个实践项目,即供料单元、加工单元、装配单元、分拣单元、输送单元的安装与调试,以及自动生产
本书以Ubuntu Desktop 22.04.2 LTS为例,全面系统地讲解了Ubuntu操作系统在Shell模式下的操作与管理。全书共12章,涉及Ubuntu系统的用户与组管理、文件与目录管理、磁盘管理、软件管理、系统管理、服务管理、Shell编程及大数据与人工智能环境搭建等内容。 本书以大量的实例为基础,注重实践性和可操作性,便于读者快速掌握。 本书适合高等院校计算机科学与技术、软件工程、人工智能、大数据、物联网工程等相关专业的学生使用,也可作为Ubuntu系统
本书是《EasyRL:强化学习教程》的配套实践教程。本书将在第一版的基础上以更加严谨的风格深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡罗方法、时序差分方法、Sarsa、Q-learning等传统强化学习算法,以及策略梯度、近端策略优化、深度Q网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法,并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。同时,增加最大熵学习、多智能体学习、离线强化学习等内容,极大丰富强化学习的入门内容。
本书围绕系统管理员、网络工程师等岗位对 openEuler 操作系统及网络服务管理核心技能的要求,通过引入行业标准和职业岗位标准,以基于 openEuler 操作系统构建的网络主流技术和主流产品为载体,将企业应用需求及 openEuler 基础知识和服务架构融入各项目的工作任务。 本书针对中小型网络建设与管理中涉及的技术,精选企业真实网络建设工程项目案例并加以提炼。本书主要内容包括企业服务器操作系统选型、使用 Shell 管理本地文件、管理信息中心的用户与组、管理 IP 网络、openEuler
本书对接信息技术的相关岗位需求,主要满足高等职业教育信息技术类相关专业Java程序设计课程的教学需要,分为Java程序设计基础(学习Java基础)、Java面向对象(学习Java面向对象)、Java核心技术实战(实现多人聊天室系统)和Java实用场景开发(实用场景应用开发)四部分,并通过鸿蒙App开发、多人聊天室系统,以及发送邮件和短信、生成和识别二维码、识别车牌等具有代表性的实用案例项目来讲解Java程序设计基础、Java面向对象、多线程、集合框架、I/O流、网络编程、异常处理、GUI等Jav
本书详细介绍机器学习主要算法,包括:C4.5决策树、k-均值(K-means)、支持向量机(SVM)、Apriori、最大期望值、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近邻算法(kNN)、朴素贝叶斯算法和分类回归树算法以及神经网络和深度学习的简单介绍。
"本书从基础和实用出发,以智能机器人技术相关的Yanshee服务型机器人为核心,通过典型工作任务分析、提炼,结合实践应用,模块化编写书中内容,以项目为引领帮助读者掌握相关知识和技能,配有任务工单、习题等巩固和练习所学知识和技能。书中内容涵盖了服务机器人软硬件设计、控制机器人运动、控制机器人感知世界、控制机器人语音交流、控制机器人识别事物、控制机器人网络通信应用等方面的内容。 本书遵循学习规律,由浅入深,循序渐进,便于学习掌握,从而应用于工程实践。本书可作为高等职业教育院校、应用型本科院
本书对第1 版进行了更新和修订,详细讲解了Java EE 轻量级框架中使用最多的SSM框架,即Spring MVC、Spring 和MyBatis 的基本知识和应用。随着互联网的迅猛发展,SSM 框架被越来越多地应用于企业级开发中,其发展势头已经超过大部分Java Web 框架,稳居榜首。本书以实用性为原则,在重点讲解SSM 框架在企业开发中常用的核心技术的同时,分别讲解了Spring MVC、Spring 和MyBatis 的精髓内容,以课堂实录的方式,理论结合实践,边讲边练。此外,作者在本书
本书共分为10章,主要内容包括概述、传感器的一般工作特性及其校准、常用传感器的工作原理、传感器信号调理与处理、参数检测、传感器智能化的实现、几种新型智能传感器及应用、智能技术在传感器中的应用、通信功能与总线接口、智能传感器的设计与应用。