本书教你如何从基于时间的数据(如日志、客户分析和其他事件流)中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中，作者通过带有注释的Python代码全面演示了用于时间序列预测的统计和深度学习方法。全书分为四部分：第一部分介绍时间序列预测的概念；第二部分介绍使用统计模型进行预测；第三部分介绍使用深度学习进行大规模预测；第四部分介绍使用自动化预测库进行大规模预测。

本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度，阐述在资讯内容类App中，如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系，如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习，如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验，以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案，对比理论推导为主的机器学习书籍，本身更偏向基于行业问题的深度思考及落地实践。

1、概率论基础知识；2、基础理论：随机过程的引入（定义的引入、分类、平稳过程）、离散时间的Markov链（定义的引入、分类、不变测度、极限定理）、最优停时与鞅、连续时间的Markov链（定义的引入、Poisson过程、Renew 过程、应用案例）、连续时间的随机过程（布朗运动）、随机分析及随机微分方程；3、应用案例分析：随机过程在金融中的应用、随机过程在流行病传播中的应用、随机过程在社会学中的应用

本书针对非凸变分不等式投影类方法中客观存在的错误，给出修正的理论结果，进而利用投影技术研究上述正则非凸变分不等式与不动点问题、变分包含问题之间的正确关系，从而建立正则非凸变分不等式和不动点问题之间的等价性。利用这种等价性来讨论正则非凸变分不等式的解的存在性，并且利用这等价替代形式来构造解正则非凸变分不等式的投影类迭代算法。通过理论证明迭代算法在一定条件下是收敛的。此外，本书从力学问题引入拟定常变分不等式思路和原理, 建立具时滞拟定常变分不等式及非凸变分不等式的数学模型, 进而运用非凸分析中近似法

本书内容是几何分析领域优秀的科研工作者所写的综述性报告，文章汇报了几何分析领域的前沿热点。包括包括:紧Kahler流形上复hessian方程的研究、偏微分方程和黎曼几何、不变体系、几何可变体系、瞬变体系和刚片、自由度与辛几何、代数几何和物理中的超弦理论、二维非线性偏微分方程、Ricci流、Gromov-Witten不变量理论、Kaehler-Ricci流，Kaehler-Ricci孤立子唯一性，调和映射紧性，高余维平均曲率流等。

本书前7章为操作基础，详细介绍了Ansys分析的基本步骤和方法：第1章Ansys概述；第2章几何建模；第3章建模实例；第4章网格划分；第5章施加载荷；第6章求解；第7章后处理。后8章为专题实例，按不同的分析专题讲解了各种分析专题的参数设置方法与技巧：第8章静力分析；第9章模态分析；第10章谐响应分析；第11章瞬态动力学分析；第12章谱分析；第13章结构屈曲分析；第14章非线性分析；第15章接触问题分析。

本书是在《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》的基础上写作而成，为了适应模式识别算法的新发展、满足各层次读者的学习需求，在原有基础上增加了大量新内容，包括细化各章的内容和增加三种新算法。本书广泛涉及统计学、模糊控制、神经网络、人工智能等学科的思想和理论，将模式识别与人工智能理论和实际应用相结合，针对具体案例进行算法设计和分析，并运用MATLAB程序实现。全书共分为12章，内容包括模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算

本书深入浅出地介绍了数值计算的基本概念、常用方法及其程序实现。内容涵盖数值计算的一般概念和误差分析的常用方法，线性方程组的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、线性方程组及非线性方程组的常用方法，数值积分与数值微分的常用方法，函数逼近的概念及常用方法，求解矩阵特征值与特征向量的常用方法，求解一阶常微分方程初值问题的主要方法，Python程序设计及数值计算实现的基本方法。
本书注重基本概念和理论的完整性、计算方法的有效性和实用性以及学习过程中的思维连贯性。
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本书收集了自博弈论领域的奠基之作《博弈论与经济行为》(约翰·冯·诺依曼，奥斯卡·摩根斯坦，1944)出版以来，对这一领域具有卓越贡献的18篇经典文章。这些文章的作者都是诺奖得主，且均为伟大的博弈论大师，他们获奖的基础研究都包含在本书中。通过这18篇文章，读者可以清晰了解博弈论发展的历史沿革和理论脉络。本书编者哈罗德·库恩因其对扩展型博弈的重新表述而对博弈论发展做出了巨大贡献。本书请国内博弈论领域的知名专家对每篇文章进行深度解析，帮助读者更好理解博弈论大师的思想精髓。从各个方面来说。

伴随着力学与数学、材料科学、计算机科学、凝聚态物理、生命科学、化学等的交叉与融合，涌现出许多新兴交叉学科生长点和前沿交叉研究领域。多场耦合力学应运而生，并已成为力学学科的前沿与重点研究领域，所关联的多场耦合理论也成为众多交叉学科中的共性基础课题。 本书为作者长期以来在电磁类智能材料与结构力学性能、多场耦合行为研究领域深入系统工作的总结，以及系列重要研究进展的梳理。本书主要内容涵盖了多场耦合力学的一般理论与方法，典型两场及多场耦合问题及其场间耦合作用特征，复杂耦合系统求解技术及时空离散化数值方法等