DAO 是新型生产关系下产生的新型组织形式。本书作为 DAO 的科普图书, 对 DAO 的定义、产生、各类型 DAO 以及如何从 0 到 1 搭建一个 DAO 进行了描 述。全书共 12 章, 第 1 章对 DAO 的定义进行了详细解释;第 2 章介绍了组成了 DAO 的数字游民;第 3~7 章描述了各种类型的 DAO;第 8 章描述了如何从 0 到 1 搭建一个 DAO;第 9 章介绍了管理 DAO 的各种工具;第 10 章主要介绍了 DAO 的监管政策;第 11 章介绍了 DAO 与生产
本书是一本系统性地介绍C语言编程和实际应用技术的图书,共14章,涵盖了C语言基本语法、数据类型、运算符、条件语句、循环语句、数组、指针、字符串、用户自定义数据类型和函数等方面的内容。此外,书中还介绍了C语言的高级内容,包括内存管理、文件读写和数据库编程。本书每章后都配备了“动手练一练”实践环节,旨在帮助读者巩固所学内容,并在附录A中提供了练习答案,便于读者自测和巩固。此外,作者还提供了配套源代码、教学课件、微课视频及在线答疑服务,为读者提供全方位的学习帮<
《Django4实例精解》详细阐述了与Django 4相关的基本解决方案,主要包括构建一个博客应用程序、利用高级特性增强博客应用程序、扩展博客应用程序、构建社交网站、实现社交身份验证、共享网站上的内容、跟踪用户动作、构建在线商店、管理支付和订单、扩展商店、向商店中添加国际化功能、构建在线学习平台、创建内容管理系统、渲染和缓存内容、构建API、构建聊天服务器、生产环境等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教
本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线,希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难点。本书以实战为目的,聚焦R语言本身数据处理、可视化特点,以一个个例子循序渐进的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。本书共6章,第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化入门介绍、数据存储结构及数据处理方法;第4章和第5章分别介绍ggplot2可视技巧、常见ggplot2增强包使用方法;第6章数据可视化分析示例,对数据处理及可视化
"当今更流行的JavaScript库的实操指南 在《ReactJS实践入门》一书中,全栈开发者Chris Minnick使用广受欢迎的前端工具ReactJS为读者讲解基本的编程概念,教会读者如何理解React,并通过示例说明了如何应用所学知识来构建应用程序。 《ReactJS实践入门》将帮助读者学习ReactJS开发人员使用的专业术语,以及实践对于React编程新手和老手都有帮助的现代示例。《ReactJS实践入门》假定读者没有软件工程知识基础或相关经验,因此在介绍相关术语时
本书系统地介绍了JavaScript编程基础、编程思想、浏览器应用开发、服务器端应用开发、类型约束器、工程化开发、网络完全及简单的数据结构和算法。全书共10章:第1章为JavaScript入门介绍,第2章为JavaScript面向对象编程,第3章为JavaScript的DOM和BOM,第4章为ECMAScript规范,第5章为JavaScript异步编程,第6章为JavaScript模块化编程,第7章为NPM包管理器攻略,第8章为基于类型约束器的JavaScript,第9章为网络安全与协
《Python数据分析从入门到精通(第2版)》从数据分析初学者角度出发,以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章,包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplo
《Spark性能优化实战:突破性能瓶颈,遨游数据重洋》全面、系统、深入地介绍Apache Spark性能优化的相关技术和策略,涵盖从Spark性能优化的基础知识到核心技术,再到应用实践的方方面面。本书不但系统地介绍各种监控工具的使用,而且还结合实战案例,详细介绍Spark性能优化的各种经验和技巧,提升读者的实际应用技能。《Spark性能优化实战:突破性能瓶颈,遨游数据重洋》共8章。第1章从性能优化的基本概念出发,介绍Spark的基础知识,并介绍如何进行性能优化;第2章介绍Spark性能优
无线传感器网络被应用于复杂环境下时,存在缺乏故障数据、监测数据丢失、监测数据可靠性下降、运行环境干扰等诸多不利因素,因此会影响健康管理的可靠性和准确性。本书基于置信规则库专家系统研究无线传感器网络健康管理系统的建模方法,并应用于工程实践。置信规则库专家系统融合了定量数据和定性知识,能处理专家定性知识存在的模糊性和不确定性的问题。为确保建模过程的透明性和可参与性,本书采用证据推理规则作为推理工具,保证推理结果是可解释和可追溯的。本书可作为高等院校人工智能、网络安全、自动控制等相关专业的本科
本专著的内容分为四大部分,第一部分为绪论,介绍各类成像卫星任务规划问题的基本特点、目前的发展现状、引出本文的具体内容;第二部分为方法论,介绍集成强化学习与运筹学的两阶段问题求解框架、流程、原理等,界定各部分具体模型方法的边界;第三部分为基于数学规划模型和确定性算法的任务调度问题研究、基于有限马尔可夫决策模型和强化学习算法的任务分配问题研究,为具体模型方法的理论推导、证明、设计等内容;第四部分为基于某型号卫星的实例研究。本专著的特色是深入浅出为读者介绍成像卫星任务规划问题,尽量用易于理解的方式展现