《Python办公自动化从入门到精通》讲解如何使用Python技术实现自动化办公。 《Python办公自动化从入门到精通》分为两大部分，共19章。第1部分为基础语法，即从基础入门开始介绍Python语言的基础语法知识，内容对应第1章～第6章，包括初识Python、Python语法元素、程序控制语句、组合数据类型、函数、类。第2部分为高阶办公，即使用Python语言实现办公操作，内容对应第7章～第19章，包括操作文件、库、操作文件夹、操作Excel文件、操作Word文件、操作PPT文件、操作PDF

本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。 本书适合使用机器学习与数据挖掘技术进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料，也可作为高校本科生和研究

本书系统介绍了众包学习的概念、应用领域、前沿课题和研究实践。在基础知识方面，本书介绍了众包的起源与发展、众包技术的研究方向，分析众包模式给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面，本书详细阐述了众包标注真值推断与面向众包标注数据的预测模型学习等前沿研究课题。在研究实践方面，本书介绍了面向偏置标注的众包标签真值推断、基于机器学习模型的众包标签噪声处理、众包标签利用方法与集成学习模型、基于不确定性度量的众包主动学习等典型研究案例。

不是所有的进步都来自于新技术，正如不是所有的技术都等于进步一样。有时数字技术会使我们的生活变得更便捷，但有时却使生活变得更糟。2020-2022年的这场新冠肺炎疫情就像是一次实验，向我们提前上演了数字未来在我们日常生活中的各种可能。

模拟未来，不是回到某种前疫情、前数字的生活方式……而是运用未来的技术重新构建我们现实的世界，打造更人性化、更贴近我们愿望的未来。

选择数字技术或许可以快速实现未来的想象，但并不总是最佳选择。模拟未来并不是

本书以Excel 2021办公软件为操作平台，创新地借助当下最热门的AI工具——ChatGPT，来学习Excel数据处理与数据分析的相关方法、技巧及实战应用，同时也向读者分享在ChatGPT的帮助下进行数据分析的思路和经验。 全书共10章，分别介绍了在ChatGPT的帮助下，使用Excel在数据分析中的应用、建立数据库、数据清洗与加工、计算数据、简单分析数据、图表分析、数据透视表分析、数据工具分析、数据结果展示，最后通过行业案例，将之前学习的数据分析知识融会贯通，应用于实际工作中，帮助读者迅速掌

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《商用级AIGC绘画创作与技巧(Midjourney+Stable Diffusion)》围绕AI绘画这个主题展开，介绍AI绘画的基础知识以及Midjourney和Stable Diffusion两大流行AI绘画工具的用法。
《商用级AIGC绘画创作与技巧(Midjourney+Stable Diffusion)》共10章，内容细致，逻辑清晰，语言通俗易懂，从AI绘画的基本概念以及发展历史讲起，随后结合Midjourney和Stable Diffusion，详细介绍AI绘画的使用方法以及常

本书坚持理论够用、侧重实用的原则，以Proteus虚拟仿真技术和Keil C51为基础，用案例/示例来讲解每个知识点，对8051单片机的软、硬件做了较为详细的阐述。全书内容充实、结构清晰、通俗易懂，力争做到使初学者充满兴趣地学习8051单片机技术。本书共11章，分别为： 8051单片机基本结构、单片机仿真环境、指令系统与汇编语言程序设计、C51语言程序设计、键盘与显示器接口技术、中断系统、定时器/计数器、串行口、数模与模数转换接口技术、单片机系统扩展以及Proteus仿真设计实例。其中，第

本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架, 以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术, 为读者揭示大模型开发技术。本书共18章, 内容包括人工智能与大模型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码

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