本书围绕大数据预处理业务背景及相关技术，以学习情境的方式，首先介绍了使用 Python、Pandas对各种数据源的读写，然后介绍了数据的清洗、集成、规约、变换四个处理数据方式，最后介绍了使用Kettle工具和MapReduce编程对数据进行处理的技术，通过理论结合实际、循序渐进的学习方式，让读者学习并掌握大数据预处理技术及应用。本书理论分析相对较少，侧重动手实践，适合应用型本科、高职高专大数据技术专业学生和希望快速进入大数据领域的读者参考使用。

本书首先提出一款指令集的7个评价指标，包括成本、简洁、性能、架构和实现分离、提升空间、代码大小、易于编程/编译/链接，并围绕这7 个评价指标从全系统角度向读者介绍RISC-V 的精巧设计和众多的取舍考量。同时，本书还介绍x86、ARM 和MIPS 的设计，并通过插入排序和DAXPY（双精度乘加）程序量化对比它们，突出RISC-V 的优势，深入阐释指令集设计对计算机系统的影响。 如果您是学生，本书将是一本优秀的课外读物，有助于您建立完整的计算机系统观念；如果您是教师，本书将为您提供丰富的真实案例，

本书内容实用而全面，旨在帮助读者熟悉Flowable流程引擎的基本概念、构建流程模型、实施工作流、集成系统，并解决在实际应用中遇到的问题。它为Java开发人员在流程引擎编程领域提供了丰富的知识和实战经验。同时，本书详细介绍了Flowable流程引擎各组件API及其实战应用，并以通俗易懂的语言讲解引擎设计原理、源码和进阶用法，有助于开发者进一步优化系统。如果你正在开发、调试及维护Flowable流程引擎系统，那么本书将是你宝贵的资料。

本书内容分为四个部分，包括基础篇、函数篇、进阶篇和应用篇，先介绍PineScript语言基础，再讲解该语言的特色、重点和使用技巧，最后给出精选的20多款颇具应用价值的实例。

本书重点讨论了分布式系统中的常用组件和大型Web应用的系统架构，涵盖了几类常见的典型应用，包括聊天系统、视频流系统、文件存储系统(云盘)、支付系统等，旨在帮助读者掌握构建一个可扩展的系统所需的基础知识，为面试做好充分准备。

本书是一部揭示ChatGPT与AIGC的背后真相及未来发展趋势的重要著作。首先，本书全景式展现了ChatGPT背后的创造者群像，揭示了创新、创造和创业的成功之路。其次，本书系统回顾了AIGC发展过程中的重要里程碑，从早期的神经网络到深度学习技术，再到大语言模型的突破，全面展示了这一领域的进展和创新。再次，本书聚焦剖析了ChatGPT的技术渊源、技术架构、进化之路、商业模式及未来发展趋势。从次，本书将关于ChatGPT的讨论扩大到AIGC领域，深刻分析了AIGC的生产力革命内涵。然后，本书深

随着数据要素化时代的到来，数据的流通和共享已成为数据要素化的显著特征。然而，这种流通和共享往往具有隐私泄露的风险，甚至可能给企业或个人造成不可估量的损失。为此，隐私计算技术成为数据要素化发展的重要支撑。 本书以密码学知识体系作为介绍隐私计算的着眼点，系统介绍如何通过密码学构建隐私计算体系，并解析如何将这些知识体系应用到真实场景中。全书共分6 章，内容涵盖基础密码学、前沿密码学及相关知识，同时也梳理了隐私计算应用、隐私计算算子、基础密码学算法的具体对应关系。

本书介绍了多种AIGC绘画技术，包括ChatGPT、Midjourney、Nijijourney等，介绍了这些技术在商业插画(包括国潮风插画、科技风插画和绘本插画)、平面设计(包括Logo和海报)、电商设计(包括电商产品详情页和Banner)、UI设计(包括图标、引导页、App界面和网页)、摄影、游戏设计(包括游戏角色、道具和场景)、建筑设计和室内设计、头像和IP手办设计领域的应用案例。

Go 具有简捷明了的语法、标准库，生态系统丰富、支持并发编程和跨平台编译，适合开发大型应用。本书基于Go 1.20版本编写，对Go语言的语法和使用方法进行了详尽的介绍，包括基础语法、数组、切片、映射、函数、类型、包与依赖管理、接口、反射、并发编程、泛型、测试、常用标准库和第三方库的基本原理和使用方法，并通过最佳实践案例详细讲解使用过程中遇到的常见问题和解决方法，以期帮助读者读者更好地理解Go语言的语法特性和应用技巧。 本书适合有一定编程基础的Go语言初学者阅读。

本书是IT与互联网世界知名技术人陈皓生前文章精粹，既囊括程序员从起步到进阶直至迈向卓越的优选路径及实现方法，也覆盖工程师从开启职业生涯到走向管理岗位直至创办公司的能力突破与