本教材主要由如下五个部分组成。 第一部分“基础篇”，由第1～7章组成，具体内容包括：数据管理的发展及数据库系统的组成结构、关系代数及关系数据库、SQL语言基础及数据定义功能、数据操作语句、视图和索引、存储过程和触发器，这一部分是数据库的基础知识。 第二部分“设计篇”，由第8～10章组成，主要内容包括关系数据库规范化理论、实体联系模型以及数据库设计。 第三部分“系统篇”，由第11～14章组成，内容包括安全管理、事务与并发控制、数据库的备份和恢复技术、查询处理与查询优化技术等。 第四部分“发展篇”，

本书以实验案例为主线介绍软件测试的方法、技术和工具，其内容包括22个实验，覆盖基本黑盒和白盒测试方法、开发者测试、自动化功能测试、性能测试、测试与软件项目管理、测试工具研制等，由浅入深，由实验案例引发解题思路的探讨，进而展开测试技术的介绍，最后再将测试技术应用到案例。 本书中的实验项目既可作为实验任务开展，也可作为理论教学的辅助案例。实验从工程教育专业认证的角度出发设定知识和能力培养目标；精心设计实验步骤，引导思考原理、解决问题并分析不足；设有实验评价方法，帮助了解实验要点，检验完成成效。

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剪映专业版是剪映软件的电脑版，其可方便用户更直观、更细致、更精确、更专业地进行视频剪辑。剪映专业版的优势在于覆盖了剪映手机版丰富的功能、先进的人工智能算法，以及简单的操作，方便用户快速实现对剪映软件的视频剪辑功能从入门到精通。 本书从剪映专业版的入门方法开始讲起，介绍了剪辑、滤镜、字幕、动感卡点、创意、转场特效等重点内容，最后以多个案例进行综合实践讲解，帮助读者做到学有所得、融会贯通，成为视频剪辑高手！ 本书适合喜爱短视频制作、运营等的用户学习和参考。

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本书涵盖了Python在数值计算和数据处理领域的常用扩展库，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，以数据载入、数据清洗与规整、数据分析与可视化为主线，利用浅显易懂的语言、丰富有趣的实例和案例，全面、系统地介绍了科学计算、数据处理与分析的知识。
本书共7章，第1章主要介绍Python语言以及环境的搭建和使用；第2~3章介绍Numpy和Pandas扩展库的数据结构和常用函数；第4章主要介绍了Pandas数据处理的相关技术；第5章主要介绍了Matplotlib