PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包，是Python编程语言和Qt库的成功融合。本书旨在通过深入浅出的讲解和简明的程序示例教读者掌握PyQt的开发技巧。 本书分为10章，从PyQt的安装和基础知识讲起，陆续介绍了基础控件（如标签控件、消息框、文本框、按钮及控件等）、高级控件（如组合框、滚动条、容器控件及各类视图等）、窗口（如属性、坐标、事件等）、Qt Designer（如安装与配置、编辑模式等）、PyQt高级应用（如数据库、多线程、动画、音视频、网页交互等）、图形视图框架（如图元、场景、视

本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。

本书是通俗介绍“游戏机制”与“游戏设计思维”的普及读物。书中以回答“游戏为什么好玩”这一问题为线索，从游戏设计者与游戏玩家两个角度，详细分析了游戏机制的设计思路与实际效果，并结合不同时代的游戏作品，从空间、时间、金钱、道具、技能、任务、收集等角度，对机制中的细节做了深入评析。此外，作者还梳理了游戏机制研究中的理论与设计模式。本书可作为游戏策划等相关从业者的入门读物，也适合游戏玩家和对游戏机制感兴趣的读者阅读参考。

　本书基于零售数据分析及 Power BI 的综合实现，全面、详细地介绍 Power BI 在零售数据分析领域的专业解决方案。本书从指标体系、业务场景、技术流程、经典模型、模块实现、图表展示等多个维度给出可供读者直接复用的整套方案及 Power BI 模板系统。读者直接按照数据格式模板导入数据，一键刷新即可实现整套零售商业智能分析方案。

　　本书内容由浅入深，从业务到体验再到深度实践。首先，引入和介绍零售行业的核心业务知识，包括零售行业核心指标含义、零售行业常用业务场

本书采用案例实战式的教学方法对常见的短视频题材进行分类，精选多个案例，介绍了短视频后期制作的基础知识与实战应用。



本书从认识剪映以及短视频剪辑基础知识与思维开始讲起，完整再现了多个案例的制作流程，并将相关知识点的应用，如素材的导入与粗剪、节奏点的设置与调整、音视频融合剪辑、素材的变速与倒放、画面的裁剪与调整、转场效果的添加与使用、各种贴纸的添加与应用、各种调色风格的应用、字幕的添加与修改、片头片尾的制作以及视频的导出与发布等融入其中。案例的难易

本书对二维、三维目标检测技术涉及的骨干网络及入门必备的计算机视觉算法进行全面的介绍。本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。此外，本书

本书介绍了SSL、TLS和DTLS协议的基础理论和工程化实践经验，深入地论述了涉及的密码知识以及在互联网应用过程中遇到的实际问题，包括协议结构、工作原理、安全性分析及其面临的攻击，公钥证书管理及其常见问题与易犯错误等内容。本书以大量的现实应用问题作为牵引，特别是对SSL、TLS和DTLS在真实网络环境下的实际配置与部署进行了系统分析与探讨，并以应用范例的方式介绍了网络协议的安全性分析与测试方法。

书中阐述了网络物理和社会系统（Cyber Physical and Social Systems, CPSS）中大数据与物联网的联系和遇到的问题，介绍了情景意识和决策支持的分析模型，描述了信息的表征和表示方式，给出了融合方法和数据处理策略，并提出了基于FIAT的复杂环境决策支持。基于分析和信息融合的核心概念，本书还介绍了通过FIAT计算模型进行集成的方法以及系统级的应用。此外，本书总结了一系列有助于实现例如国防、安全等关键应用领域所需FIAT集成的前瞻性研究。

本书探讨人工智能技术及其与视觉图像处理技术的融合，在论述人工智能与视觉图像的发展、人工智能技术与视觉图像处理的契合之后，首先对人工智能的基础技术与应用技术进行探究；然后对视觉图像处理的关键技术进行探索；最后阐述人工智能技术在视觉图像处理中的应用。

本书系统阐述自然语言处理基础知识，以及自然语言处理高级模型应用等高级知识。
全书共11章：第1~5章为自然语言处理的基础知识，第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。
书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发，读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架技术，内容完整、步骤清晰，提供了工程化的解决