本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，不仅介绍了每种算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析。这种理论与实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。 全书共11章，内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法：SOM，以及数据挖掘的发展等内容。 本书可作为高等院校数据
卫星遥感、地基观测、模型模拟、社会感知等是获取地球表层科学数据的主要手段，不同来源的数据之间存在强烈的互补性。本书围绕多源数据的融合计算展开研究，以多源遥感数据的信息融合为主体内容，并扩展到与地基数据、模型模拟数据和社会感知数据的融合。内容体系上分为同质数据融合、异质数据融合、异类数据融合等几个层次：首先介绍同质光学遥感数据的空-谱融合、时-空融合及时-空-谱融合方法；其次介绍光学、雷达、短波红外、多参量产品等异质数据间的融合方法；然后介绍地基观测、遥感观测、模型模拟与社会感知等异类数据间的融合
本书是对树莓派开发的内容进行全面升级之后的第 3 版，囊括丰富的实践示例，详细讲解树莓派的配置与管理、网络连接、操作系统及软件，以及使用Python进行树莓派开发的各项技巧，包括有关Python编程的基础知识、列表与字典、Python高级特性。同时，本书还涉及机器视觉、硬件基础、控制硬件、电机、数字输入、传感器、显示设备、音频设备、物联网、家庭自动化、Arduino等内容。 本书适合程序员、计算机软硬件爱好者，以及对树莓派感兴趣的读者阅读，也适合作为树莓派相关实践课程的指导书。
本书是作者在多年教学工作、工程实践经验并结合国内外该领域的教学和技术发展等基础上编写而成的，按照传感器技术在机器人系统中的典型应用分门别类，重点介绍机器人传感器集成应用技术。本书针对常用机器人传感器提供了实际的应用电路，取材新颖、内容丰富、分析详尽。书中每种传感器的应用都按照项目的方式展开，按照实践、理论、再实践的方法，实践过程由易到难，逐步强化读者的传感器技术应用能力。本书可作为高等学校自动化专业及相关专业传感器类课程的教材或教学参考书，也可供相关技术人员参考。通过对本书的学习
本书侧重于培养学生使用Java语言进行面向对象程序设计的思路和技能，而并非对Java技术进行百科全书式的介绍。本书以初学者为起点，对面向对象思想进行深入透彻的剖析。全书用16个任务作为引子，通过对任务的分析，引入相关的知识和技术，同时精选了大量的生活案例来形象地溶解知识，在学习和掌握了相关知识的基础上,通过任务实施环节来完成任务描述中提出的任务，从而达到强化技能培养的目标。为使内容通俗易懂，激发学生的学习兴趣，教材中的任务通过口语化的语言将抽象的知识形象化，增强学生对知识的理解与运用。全
装和管理、表管理、视图管理、 索引管理、修改数据、查询数据、汇总查询结果、子查询、表连接、 MySQL 数据库中特有的SQL语句、MySQL数据库开发、利用Java程序访问MySQL数据库和利用Python程序访问MySQL数据库。另外,每章安排了“同步练习”实践环节,旨在帮助读者消化和吸收本章所讲解的知识点,并在本书附录A中提供了同步练习参考答案。为了便于读者高效学习,快速掌握SQL语言,本书配套提供完整的教学课件、程序代码、视频教程及在线答疑服务。本书
数字化浪潮奔涌而来，组织和个人要么主动拥抱数字化，要么在迟疑中被数字化。对于数字化，不仅要“知其然”，还要“知其所以然”。《数字化基础》从比特这一最基本的概念出发，提炼了比特与编码、运算与存储、指令与程序、通信与交互、数据与算法、智能与大脑、经济与产业、决策与优化、转型与升级，以及量子比特等核心概念，将数字化技术、工程和管理融为一体，力图建立数字化的基 础知识地图。《数字化基础》可作为高等院校信息管理与信息系统、工业工程等传统专业，以及大数据、智能制造等新工科专业本科生教材，也可供广大数
本书围绕大数据预处理业务背景及相关技术，以学习情境的方式，首先介绍了使用 Python、Pandas对各种数据源的读写，然后介绍了数据的清洗、集成、规约、变换四个处理数据方式，最后介绍了使用Kettle工具和MapReduce编程对数据进行处理的技术，通过理论结合实际、循序渐进的学习方式，让读者学习并掌握大数据预处理技术及应用。本书理论分析相对较少，侧重动手实践，适合应用型本科、高职高专大数据技术专业学生和希望快速进入大数据领域的读者参考使用。
本书首先提出一款指令集的7个评价指标，包括成本、简洁、性能、架构和实现分离、提升空间、代码大小、易于编程/编译/链接，并围绕这7 个评价指标从全系统角度向读者介绍RISC-V 的精巧设计和众多的取舍考量。同时，本书还介绍x86、ARM 和MIPS 的设计，并通过插入排序和DAXPY（双精度乘加）程序量化对比它们，突出RISC-V 的优势，深入阐释指令集设计对计算机系统的影响。 如果您是学生，本书将是一本优秀的课外读物，有助于您建立完整的计算机系统观念；如果您是教师，本书将为您提供丰富的真实案例，
本书内容实用而全面，旨在帮助读者熟悉Flowable流程引擎的基本概念、构建流程模型、实施工作流、集成系统，并解决在实际应用中遇到的问题。它为Java开发人员在流程引擎编程领域提供了丰富的知识和实战经验。同时，本书详细介绍了Flowable流程引擎各组件API及其实战应用，并以通俗易懂的语言讲解引擎设计原理、源码和进阶用法，有助于开发者进一步优化系统。如果你正在开发、调试及维护Flowable流程引擎系统，那么本书将是你宝贵的资料。
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