本书从FPGA开发入门与芯片实际开发应用角度出发，全面介绍了FPGA设计所需的理论基础和工具应用。书中针对Verilog HDL设计的基础语法进行了系统的介绍，对Verilog HDL中一些常接触并容易出错的概念进行了详细说明。同时，书中还介绍了在数字电路设计中常用的EDA工具、状态机、仿真与测试方法。全书内容介绍深入浅出，结合作者多年来使用Verilog HDL的心得体会和积累，列举了丰富的设计实例，展现了许多仿真设计流程，全面总结和深入阐述了在Verilog HDL中一些设计技巧、设计

本书探讨人工智能技术及其与视觉图像处理技术的融合，在论述人工智能与视觉图像的发展、人工智能技术与视觉图像处理的契合之后，首先对人工智能的基础技术与应用技术进行探究；然后对视觉图像处理的关键技术进行探索；最后阐述人工智能技术在视觉图像处理中的应用。

本书结合作者近十年Java开发经验，从开发实际项目的角度入手，向初次接触IntelliJ IDEA（本书使用的是2022版）的读者介绍了该工具的使用技巧。
本书分为7章。第1章主要介绍IDEA的安装、更新、注册和卸载。第2章主要介绍IDEA的基础配置和高级配置。第3章介绍如何通过IDEA创建第一个Java项目、配置项目和模块、开发工具包以及库相关信息。第4章主要介绍IDEA编辑器、源码导航、搜索和替换、代码操作、实时模板、文件比较、拼写检查、语言注入、暂存文件、模块依赖图/UML类图、版权

罗布乐思Roblox Studio是一款应用型编程学习软件。本书通过有趣的案例引导读者熟悉Roblox Studio的基本操作，培养编程兴趣，掌握基本的编程技巧，能够完成简单游戏的开发。全书共五章：第一章主要初识罗布乐思编程器Roblox Studio；第二章通过一个小游戏熟悉Roblox的基本操作；第三章通过一个综合案例介绍各种模型的设计操作；第四章介绍编程基础；第五章介绍游戏的发布与测试。全书内容基础且详尽，循序渐进，一步一图，同时配套讲解视频，能够帮助读者快速熟悉Roblox，创造出属于自

ChatGPT爆火，标志着人工智能从量变到质变的飞跃，一场新的人工智能革命已经到来。本书共6章，介绍了ChatGPT的诞生和发展，以及ChatGPT背后的技术路线；分析了ChatGPT及大模型训练对全球商业格局的冲击与影响，涉及OpenAI、微软、谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴等广受关注的互联网科技公司；选取了具有代表性的行业，解读ChatGPT狂潮引发的产业颠覆与模式创新。同时，本书对未来的强人工智能与人类社会的关系进行了深度研讨。

使用Spring Boot框架构建基于Java的微服务架构，将应用程序从小型单体架构蜕变为由多个服务组成的事件驱动架构。这个**版本围绕服务发现、负载均衡、路由、集中式日志、按环境配置和容器化等知识点，循序渐进地讲述微服务架构、测试驱动的开发和分布式系统中的常见模式。 　　本书介绍Spring Boot**版本新增的功能，包括支持**版本的Java SE、使用JUnit 5进行测试、更新用于服务发现和负载均衡的Spring Cloud工具、使用云原生构建包构建Docker映像、提供基本的集中式日

AutoCAD 2022是计算机辅助绘图和设计软件，广泛应用于机械、建筑、室内装饰装潢设计等各个领域，可以轻松实现各类图形的绘制。本书知识从零开始，以丰富的实例和上机练习操作，系统并全面地讲解了AutoCAD 2022图形绘制和编辑相关功能及行业设计实战应用。本书内容同时适合AutoCAD 2018、2019、2020、2021版本学习与操作。全书共分16章，安排了"60个小节知识实例、12个综合演练和12个章节的新手问答、32个上机实验案例，12个章节的思考与练习，23个行业应用综合案例”。以

随着云计算的迅猛发展，越来越多的业务迁移至云端，众多企业在审计成本的过程中发现，用来支撑业务的云成本并没有节省，费用支出反而比以前更大。如何降低云成本成为企业的核心诉求和通用诉求。为此，Linux 基金会成立了专门的FinOps 基金会，致力于通过培训、方法论和最佳实践的输出，助力企业优化云成本。Cloud FinOps 正是这些云成本优化规则和最佳实践的集合。它提供了由中心化团队驱动，将云成本职责下发到分布式团队的实践方法。并由工程团队、财务团队、产品团队通过跨团队合作，保证成本在可预测、可管

本书系统地介绍使用 treeio、tidytree、ggtree 和 ggtreeExtra 等 R 软件包操作系统发育树的全套流程，包括对树文件的解析，以及树与其相关数据的操作、整合、可视化等内容。本书由余光创撰写，旨在为系统发育树的操作与呈现提供指导。如果读者需要进行系统发育树的相关操作，却又觉得无从下手，那么这本书会提供很大的帮助。关于系统发育树的大部分问题，都能在本书中找到答案。

本书系统介绍了自然语言处理及深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，深入浅出地讲解自然语言处理领域的相关知识。 全书共 15 章，分为 4 个部分。第 1 部分是自然语言处理基础，首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能，然后介绍词向量技术和实现方法，最后介绍关键词提取技术。第 2 部分是自然语言处理核心技术，分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram 语言模型、PyTorch 深度学习框架、FastText 模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第 3 部分是序列标注，介绍序列标注的具体应用，如 H