本书将基础理论和算法实现相结合,介绍了关于大数据分析中的相关知识,全面、系统地介绍有关算法的实现过程,并对算法在相关实例上的应用结果进行分析。全书共8章,内容包括差异化空间插值模型的理论原理、利用空间信息的大数据分析预测过程、协作复合神经网络模型的基础架构、利用相关特征的大数据分析预测过程、并行支持向量机的基本原理、并行支持向量机下的风险分类评价研究、集成学习与贝叶斯优化的相关理论和结合贝叶斯优化与集成学习的大数据评价研究等知识。书中每种算法都以伪代码的形式进行描述并附有相应的实例。
标准Python程序很容易过载,从而出现慢如龟爬的情况。asyncio库正是为了解决这些问题而构建的,它简化了任务的划分和调度。asyncio可无缝地同时处理多个操作,使应用程序疾如闪电,且具有扩展性。 《Python asyncio并发编程》在大量示例的引导下,介绍异步、并行和并发编程。将难理解的并发内容分解为简明易懂的流程图,使读者可轻松了解任务的运行方式。在本书中,读者将学习如何使用asyncio来突破Python的限制,从而加快Web服务器和微服务的运行速度。读者甚至可将asy
本书以Python的安装、语句、数据类型和图像相关计算模块以及图像及其属性知识为基础,重点阐述Python图像处理中的空间滤波器、图像增强、仿射变换、傅里叶变换、图像分割、形态学操作、图像测量等主题技术和相关的深度学习中的神经网络和卷积神经网络,同时还介绍图像采集设备及其构成与成像原理,包括X射线和计算机断层扫描、磁共振成像、光学显微镜和电子显微镜。 全书共分3部分: 第1部分(第1~3章)为Python计算与图像介绍,着重介绍Python语言与图像本身,包括数据类型和图像属性;
本书主要讲解Mugeda软件的功能与操作方法,配以大量的演示及课堂案例,讲练结合,符合院校的教学方式。书中通过解析典型案例,详细介绍软件的实际操作方法,从而达到培养读者设计思维、提高实际操作能力的目的。本书共分为8章,内容包括融媒体传播与H5概述,Mugeda软件的界面、操作流程、账户管理等基础内容,Mugeda软件中编辑素材的工具和属性设置等内容,Mugeda软件媒体工具的用法,Mugeda软件用于动画制作的相关知识点和方法,Mugeda软件中行为交互的相关内容,以及关联绑定、表单与逻辑判断的
Netty是目前市面上使用率较高的网络编程库。它的架构设计非常明确且层次分明,源码较为易懂,其中包装了Java NIO(New IO,新IO)的三大组件:Selector、Channel、ByteBuffer,提供了简单易用高效的网络通信库,其中还实现了自己的内存池管理。Netty的设计基于Jemalloc内存管理库,同时也实现了很多开封即用的应用层协议编码与解码器。本书通过常用的TCP协议完整诠释了Netty的架构设计与思想,省略了Java语言层面的一些基础知识,例如变量、面向对象、泛型等Ja
《Java系统分析与架构设计》面向软件工程项目实战,内容按照软件项目的生命周期展开,分别为软件项目需求分析、软件项目架构设计(开发架构模式为主)、软件项目模块设计、软件项目的持久层设计(关系型物理表设计、Redis设计、MongoDB设计)、软件项目的部署等。 《Java系统分析与架构设计》共7章,第1章以大型企业项目“中国石油物资采购管理信息系统”为例,详细讲解需求分析技术,如流程图分解、UML用例图设计、UML状态图设计、概念模型分析等;第2章为“软件架构设计”,讲解架构设
软件架构是指可以简化软件开发过程并提高应用程序质量的实现架构和系统。本书在第1版的基础上进行了全面修订和扩展,面向.NET 5和C# 9,介绍了一些能够助你成为一名卓越的软件架构师所需的关键技能、知识和**实践。 第2版增加了对软件架构原则的额外讲述、Azure服务结构、Kubernetes和Blazor等新章节。另外,还增加了关于安全性、微服务和DevOps的讨论,以及软件开发周期的GitHub部署。 首先,介绍如何将用户需求转换为软件架构需求,并探讨功能性需求和非功能性需
本书是一本帮助多媒体短视频创作者快速、系统地掌握剪映手机版软件及电脑版软件,对视频进行后期处理,提高视频剪辑技术水平的专业工具书。本书共分10章,循序渐进地介绍了使用剪映进行短视频剪辑的各种操作技巧,涵盖了剪映基础操作、剪辑技巧、调色技巧、运用特效、添加字幕、音频卡点、使用爆款模板、添加片头和片尾、电脑专业版应用以及综合实例操作等内容。本书全彩印刷,案例精彩实用,剪辑心得及技法描述通俗易懂。本书提供与书中内容同步的案例操作教学视频,读者可扫描书中二维码进行学习。同时,本书还提供案例配套的
本书针对高等学校人工智能本科生专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系, 设置了数学与统计、科学与工程、计算机科学与工程核心、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与社会、人工智能工具与平台等专业课程群, 重点介绍了八大课程群中各课程的概况和知识点, 为培养具有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。
本书首先简要地介绍了一下关键词的使用方法,帮助读者大致了解生成图片的基本原理;正文实战部分,展示了画面风格、构图方式、人物属性、人物细节、人物服饰、人物动作、场景氛围等7大主题的AI图片生成效果,并给出了提示词说明,通过图文对应的方式帮助读者了解生成图片的具体方法,从而生成自己想要的图像。