“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。
《视觉感知：深度学习如何知图辨物》是“人工智能超入门丛书”中的分册，本分册主要介绍人工智能视觉领域的相关知识，以通俗易懂的文字风格，解读用卷积神经网络等深度学习算法及机器学习算法对图像进行分类和识别的方法，介绍OpenCV在图像

本书重点介绍了AutoCAD 2022中文版在工程制图应用方面的各种基本操作方法和技巧，在讲解知识点时，不仅列举了大量的工程制图实例，还设计了上机操作，使读者能够通过实践掌握AutoCAD 2022的操作方法和技巧。全书共分为8个项目，分别介绍了AutoCAD 2022基础、简单绘图命令、辅助工具、图形的编辑、复杂绘图和编辑命令、文字与表格、尺寸及相关标注、块及其属性。本书既可作为工程制图初学者的入门与提高教材，也可作为工程制图技术人员的参考工具书。

本书全面而深入介绍了Python编程的相关内容, 全书内容大致可分为四个部分, *部分系统讲解了Python的基本语法结构、函数编程、类和对象、模块和包、异常处理等; 第二部分主要介绍Python常用的内置模块和包, 这部分包括正则表达式支持IO编程、数据库编程、并发编程、网络通信编程等内容; 第三部分主要介绍Python开发工程化方面的内容; 第四部分则属于”Python项目实战”, 这部分通过项目介绍了Python游戏开发、大数据展示、网络爬虫等热门技能, 进一步贴近就业岗位需求。

本书根据著者多年Linux系统实战经验，以实用高效为原则，从走进Linux的世界、熟练使用Linux、玩转Shell脚本编程、掌握企业主流Web架构、部署常见的企业服务5个方面徐徐展开，详细讲解了Linux 操作系统的安装、命令、权限和软件管理，数据库，防火墙，文本处理，Shell 脚本编程，Web 服务器架构以及常见的企业服务等内容，全书共23章，每一章都包含大量企业实战演示案例。 本书内容源于企业实际工作需要，侧重于快速掌握Linux系统操作、提高系统操作效率以及解决在企业实战中常遇到的疑难

本书内容包括：工业机器人的基本概念、编程基础知识，FANUC的KAREL程序结构与语法、指令详解、程序编辑与程序点变换、机器人与作业文件设定，安川的机器人程序编制、操作与示教编程、机器人设定、作业文件编辑等。

本书提供了可编程网络自动化的基本技能，使用了包括Linux、Python、JSON和XML在内的一系列技术。本书涵盖以下内容：Python编程基础、网络自动化所需的Linux基础、数据格式和数据模型，并介绍了Jinja模板及其在创建网络设备配置中的适用性、应用程序接口在网络自动化中的作用、使用Git进行源代码管理以在自动化过程中管理代码更改，等等。

本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。通过阅读本书，读者可以从容地处理数据，高效地完成数据分析工作。本书共9章，主要内容包括不同场景下的数据分析方法，从业者应具备的数据分析基本知识，数据分析师应具有的思维方式，海盗法则和指标体系建模，用户画像赋能数据分析，数据可视化的实操技巧等。 本书不仅适合产品经理、运营人员、市场营销人员阅读，还适合数据分析人员阅读。

本书以Qt 6为开发平台，系统介绍如何用Qt C++开发应用程序。首先介绍Qt C++应用程序的基本结构、界面可视化设计和布局管理方法、元对象系统的功能及其应用等基本内容，然后深入讲解常用界面组件、模型/视图结构、事件处理、对话框和多窗口程序设计、文件读写等功能的编程方法，以及数据库、多线程、网络、多媒体、图表、数据可视化、串口通信等功能模块的使用。本书内容丰富，辅以大量精心设计的完整示例程序，涵盖进行GUI程序设计所需掌握的各种技术主题。

2019年我社联合南京大学人工智能学院出版了国内外率先公开出版和发表的人工智能本科专业教育培养体系，在国内人工智能教育领域起到了很好的引领和示范作用，有效推动了中国人工智能高等教育的发展。经过3年多的探索和实践，南京大学完成了一整轮本科和研究生培养方案的修订，准备集结出版这本AI人才培养体系的第2版，一方面对原有的AI本科体系进行了调整，另一方面是新设了AI方向研究生培养的内容，使得体系更加系统化和全面化。

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