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本书系统阐述自然语言处理基础知识,以及自然语言处理高级模型应用等高级知识。全书共11章:第1~5章为自然语言处理的基础知识,第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。书中包含大量应用示例,不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发,读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架技术,内容完整、步骤清晰,提供了工程化的解决
《突破平面Premiere Pro 2022视频编辑与制作》深入分析了Premiere Pro的主要功能和命令,针对后期剪辑中经常用到的字幕编辑、图形特效、视频效果与过渡转场进行了详细的讲解。实例部分由易到难、由浅入深、步骤清晰明了、通俗易懂,适用于不同层次的视频制作。《突破平面Premiere Pro 2022视频编辑与制作》配有教学视频,并分为两部分。第一部分为基础教学视频,主要讲解Premiere Pro相关的基础知识及应用方法;第二部分为实例教学视频,以实例为主讲解Premiere Pr
《剪映专业版从新手到高手》基于剪映专业版软件编写而成,精选了抖音、快手上的热门案例,如卡点效果、合成效果、热门转场效果以及商业实战案例等。《剪映专业版从新手到高手》共10章,第1~5章为基础操作讲解,详细介绍了剪映专业版软件的基本操作,循序渐进地讲解了素材剪辑、音频处理、字幕效果、调色效果、画面合成等内容。第6~10章为能力提升篇,结合前5章学习的内容进行汇总,讲解了特效视频、卡点视频、Vlog视频、宣传广告类视频的制作方法,帮助读者迅速掌握使用剪映专业版制作不同短视频效果的方法。《剪映
嵌入式系统是一个面向应用、高度裁减的专用计算机系统。随着应用场景的不断丰富,嵌入式系统越发重要。龙芯1号是龙芯中科技术股份有限公司(简称龙芯中科)推出的低功耗、低成本专用微处理器芯片,其面向嵌入式专用应用领域。掌握嵌入式系统的软硬件平台设计,不仅是从业者的需求,也是龙芯中科构建自主创新生态体系不可或缺的一环。 本书第01章概要性地介绍嵌入式系统设计的特征,嵌入式系统的发展及应用、设计方法,并详细介绍了龙芯1B的开发工具。第02~04章介绍核心板、常用接口、人机接口这三大硬件平台。第05章和第06
本书是原谷歌资深面试官的经验之作,紧扣程序员面试环节,全面而详尽地介绍了程序员要为面试做哪些准备以及如何应对面试。主要内容涉及面试的流程解析、面试准备工作,以及多家知名公司的面试题目及详解。修订版特别结合国内科技公司的近况,修订了上一版中的一些问题,增添了国内科技公司的面试流程与注意事项。面试题目方面结合近年国内科技公司的考查重点,整合了原有的内容,围绕考核知识点精选了 100 多道题目,详细讲解了相关的算法策略。 本书适合程序开发人员和想要了解相关内容的学生阅读。
区块链技术面临隐私泄露风险,传统的隐私保护技术又不适用,因此深入剖析区块链隐私泄露的原因、研究适用的隐私保护方法具有重要意义。本书内容系统且新颖,从区块链底层技术原理,到信息服务模式对区块链安全提出的新需求和新挑战,再到隐私保护的各种基础理论、关键技术及实用性,全面阐述了区块链隐私保护的内涵。 本书共10章,主要内容包括:区块链基础,区块链技术原理,区块链共识机制,区块链安全和隐私,隐私保护理论基础,智能合约安全,区块链身份认证,基于区块链的隐私计算,可修订区块链,区块链隐私技术应用。 本书可作
本书是根据《Web前端开发职业技能等级标准2.0版》(初级)编写的配套的实践教程,其中涉及的项目代码使用HBuilder开发工具编译,并且均可在主流浏览器中运行。 本书将中职、高职院校及应用型本科院校的计算机应用、软件技术等相关专业开设的Web前端开发方向的课程体系,与企业Web前端开发岗位能力模型相结合,依据《Web前端开发职业技能等级标准2.0版》(初级)的技能要求,形成三位一体的Web前端开发技术知识地图。本书以实践能力为导向,以开发企业真实应用为目标,遵循企业软件工程标准和技术开发要求,
本书以作者与虚拟女友(小璐)在生活中遇到的各种问题作为主线,引出设计模式的各种功能、用途,以及解决方法,系统介绍了23种设计模式,根据具体的实例形象化、具体化地进行了代码的编写和详细讲解,让那些本来对设计模式不太了解、一知半解、只有概念的读者,彻底了解和掌握常用的设计模式使用场景及使用方式,并掌握每个设计模式的UML结构和描绘方式。本书共23章,包括认识设计模式、单例模式、工厂模式、建造者模式、原型模式、适配器模式、装饰器模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式、代理模式、策略模式、命
本书从NLP的概述开始, 介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、去除停用词和词性标记的方法, 以帮助您准备数据。然后, 您将学习提取和表示语法信息的方法, 例如依存分析和回指解析, 发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT表示语义的不同方法, 并培养文本技能使用关键字、SVM、LSTM和其他技术进行分类。随着学习的深入, 您还将了解如何从文本中提取信息、实施无监督和有监督的主题建模技术, 以及对短文本 (如推文) 进行主题建模。