本书图文并茂、示例丰富，结合136段代码和213幅图表，直观易懂地介绍了算法与数据结构的基础知识，包括数组、查找、栈和队列、递归算法、排序、字符串查找、线性列表、树结构和二分查找树等。本书并非单纯地对算法与数据结构进行介绍，而是致力于让读者掌握编写实用程序的技术。为此，本书提供的示例代码都是实际可运行的程序，理解这些示例程序之后，相信读者的Python编程能力也会有很大的提升。本书各章节末设置有练习题，并在书末给出了答案，据此读者可检测自己对知识的掌握情况，加深理解。

本书通过全彩图解+视频讲解的形式，介绍了Python编程入门及应用的相关知识，主要内容包括：Python编程环境安装与运行、Python中的数字运算、Python中的数据类型、输入输出与文件操作、条件与循环语句、函数与库、Python的OS、Python的命名空间与生命周期，以及Python五子棋项目实例、Python实现简易计算器、Python嵌入式实例—机器视觉等综合案例的开发。
本书内容循序渐进，讲解通俗易懂，书中重难点章节配套视频讲解，扫码即可随时观看，同时提供源程序，方便学习实践

本书首先介绍构建类和创建对象的基础知识，并结合代码讲述如何将理论付诸实践；然后讨论面向对象编程的关键概念——封装、多态性和继承，包括如何使用对象管理器创建并管理多个对象，如何通过封装对客户端代码隐藏对象的内部细节，如何使用多态性定义一个接口并在多个类中实现它，如何应用继承构建现有代码；最后讲述如何构建一款带完整的动画和声音的视频游戏，从而将所有内容整合在一起。本书涵盖了两个功能齐全的Python代码包，它们将加速Python中图形用户界面程序的开发。 本书不仅适合Python开发人员阅读，还适合

本书分四部分, 基于代码实践从各个角度来告诉大家如何编写面向未来的Python代码, 以及如何优雅、合理地实现代码的健壮性。第一部分讲解Python中的类型和类型检查器, 以及它们如何帮助开发人员在早期捕获缺陷。第二部分重点关注如何创建自己的类型, 深入讨论了枚举类、数据类和类, 并探讨了在设计类型时做出某些设计选择来增加或降低代码的健壮性。第三部分重点关注如何使开发人员能够轻松地更改你的代码, 讨论了可扩展性、依赖项和架构模式等。第四部分探讨如何构建安全网, 以让你拥有一个强大的、健

《Go程序开发实战宝典》结合典型案例进行知识点讲解，内容通俗易懂、重点突出、实用性强，囊括Go语言的主要功能。全书共14章，前6章主要包括基础数据类型、循环控制、函数和指针、内置容器、字符串处理等；第7章主要讲解Go语言的面向对象编程，主要包括结构体、方法、接口、设计模式、反射等内容；第8~13章主要介绍服务端开发经常需要处理的问题，主要包括Go语言的编写规范、错误处理、异常处理、文件读写操作、JSON编码解码、网络编程、gRPC、并发编程、数据库编程、网络安全和测试等内容。此外，本书还对一些数

自从2021年起，NFT风靡全球，国内外市场可谓热闹非凡。
推特创始人杰克·多西，将首条推文制作成NFT作品，5个单词拍卖出250万美元；加密艺术家比普尔推出NFT艺术品，拍卖出6935万美元的天价。随后，各国演员、球星、歌手，也纷纷发行NFT作品，就连耐克、阿迪达斯、古驰、爱马仕等品牌，也快马加鞭入局……
人们不禁发问，NFT到底是什么？与区块链、元宇宙有什么关系？国内外的数字藏品有什么不同？对哪些行业领域有重大意义？如何发行、应用？又有什么风险？
针对以上问题，我们特意出版

本书从防范黑客的角度出发，对网络中黑客所能造成的各种威胁及其攻防手段进行了详尽的阐述，包括威胁产生的原因、如何利用漏洞入侵、如何控制计算机并获取信息，以及如何增强系统安全性、如何避免威胁的产生或将损失降低到最小。本书共分13章，将黑客攻防过程各阶段所用技术进行了详解，涉及的知识点包括端口的扫描与嗅探、漏洞的利用、进程与后门、计算机病毒及木马、加密及解密、远程控制、入侵检测、无线局域网的攻防、系统账户安全及优化设置、系统的备份与还原、手机的攻防注意事项等。通过学习本书，读者可以全方位了解黑客

本书从FPGA开发入门与芯片实际开发应用角度出发，全面介绍了FPGA设计所需的理论基础和工具应用。书中针对Verilog HDL设计的基础语法进行了系统的介绍，对Verilog HDL中一些常接触并容易出错的概念进行了详细说明。同时，书中还介绍了在数字电路设计中常用的EDA工具、状态机、仿真与测试方法。全书内容介绍深入浅出，结合作者多年来使用Verilog HDL的心得体会和积累，列举了丰富的设计实例，展现了许多仿真设计流程，全面总结和深入阐述了在Verilog HDL中一些设计技巧、设计

本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。 全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习入门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇为专业技能提升篇，包含第5~13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost

本书先介绍了数字孪生的兴起与发展，给出了数字孪生的定义及功能架构；其次分析了数字孪生技术应用及产业发展态势；再次从供给侧与应用侧分析了我国数字孪生的发展现状，以及目前在技术、产业、应用方面面临的瓶颈；末尾介绍了产业供给侧解决方案、应用侧案例及第三届中国工业互联网大赛工业互联网 数字孪生专业赛优秀案例。