本书阐述了产品负责人的角色和职责，描述了各类基于Scrum框架的敏捷产品管理实践，包括利用紧急需求、创建最小可销售产品、利用早期客户反馈及与开发团队密切合作等。本书将产品管理与敏捷开发环境相结合，通过真实的案例，展示了如何使用Scrum创建成功的产品，对何为出色的产品负责人给出了明确的定义，并就如何履行这一角色的职责提供了实用的指南。本书的核心内容包括：理解产品负责人的角色；创建产品愿景；梳理产品待办列表；制订发布计划；在冲刺计划会议中协作；转型为产品负责人。

本书讲述了在软件研发过程中，如何对技术债务的全生命周期进行管理，内容涵盖技术债务的方方面面，包括技术债务的定义与识别，技术债务在源代码与架构等不同抽象层次上的表现，技术债务的成本计算与偿还策略，以及在什么情况下，与技术债务共存是一个可以接受的选择等。书中也提出了具体的可供实践的理论与方法，让软件研发人员能将技术债务管理与整个软件研发的工作结合起来，从而通过管理技术债务给软件研发带来切切实实的收益。

数据驱动的在线协作学习分析是提升协作学习效果的重要基础，是推动在线学习变革的重要力量。本书系统梳理了学习分析的研究现状，阐释了协作学习的理论基础与研究热点，构建了在线协作学习分析模型——KBS模型，设计了面向学习者和教师的群体感知工具，分别从学习者和教师视角分析了群体感知工具对学习者学习和教师教学的支持与指导，探讨了社会调节学习在协作学习中的发生机制，展望了在线协作学习交互分析的发展趋势，为研究者刻画了协作学习分析领域的最新理论模型与研究进展，具有较强的理论价值与应用价值。

本书介绍了数字基础设施操作系统——openEuler 的关键技术，以及openEuler 在14 个行业（电信、金融、政府、安平、制造、交通等）应用的实践。全书共分为两篇：第一篇共分为7 章，内容包括openEuler 的"四梁八柱”技术体系和六大行业应用技术。第二篇共分为7 章，主要介绍14 个行业现状、对操作系统的诉求，以及各个行业的openEuler 实践案例。 本书面向的读者包括操作系统从业人员、openEuler 社区开发者、开源爱好者，以及其他对操作系统感兴趣的人士。

从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Excel常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Excel公式、统计术语或模型公式。定位是带领Excel数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓"师傅领进门，修行在个人”。

对地观测遥感技术、深度学习等先进技术快速发展，为陆地环境通行分析提供了空间数据与模型算法基础。本书首先对陆地环境通行分析理论与方法进行介绍，详细阐述陆地环境通行影响要素并构建陆地环境通行的指标体系，深入介绍陆地环境通行量化与评价分析模型，以及陆地环境通行要素与通行分析制图理论技术与方法，详细介绍陆地环境通行路径规划算法，概述当前陆地环境通行分析仿真系统与应用情况，并对陆地环境通行分析发展趋势及应用前景进行展望。陆地环境通行分析理论与方法，可为构建精准、逼近现实的陆地环境系统模型，优化传统通行路径

本书从理论上论述非线性系统的全局能控性.主要介绍平面仿射非线性系统和几类特殊的高维非线性系统的全局能控性判据,以及几类多项式系统全局能控性的判别算法.另外,本书也对平面仿射非线性系统的全局渐近能控性及全局镇定性做一点讨论.

本书以ChatGPT为主线，通过大量实用案例*介绍如何运用ChatGPT来提高工作和生活效率。 在工作方面，本书详细讲解了如何使用ChatGPT来辅助写作、制作PPT、行数据分析等。这些章节的内容*为丰富，也*能体现ChatGPT的强大作用。读者可以学会运用ChatGPT来优化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本书通过许多案例来教会读者如何使用ChatGPT生成思维导图、解答常识问题、学习英语、实现简单助手等，这些功能可以让生活变得更轻松便捷。*后，本书还利用一个完整的章节介绍了如何通过Cha

本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试（以下简称计算机考研）的考生，以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础（以下简称全国统考）的考试大纲中“数据结构”部分的内容为依据，在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书就全国统考的考试大纲进行了深入解读，提供了应试策略，并根据“数据结构”所涉及考点的知识体系分章讲解，每章以“知识点分类+经典例题精解”的形式，剖析了常考题型、命题特点及解题方法，帮助考生掌握解题思路与解题技巧。此外，章末提供了“过关练习

Python是一门简单易学、免费开源的跨平台高级动态编程语言，具有丰富的第三方库，能够让开发人员快速地开发出应用程序。本书以循序渐进的方式，基于Python 3.11版本，阐述Python的基础知识，具体包括计算机基础与Python语言简介、Python语法基础、程序流程控制、组合数据类型、函数、文件与异常、正则表达式和面向对象程序设计等内容。 本书可作为高等院校各专业相关课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试的备考资料，还可以作为Python语言爱好者的自学参考书。