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本书的内容组织依据IPv6协议正式标准RFC 8200，突出IPv6基础、安全、过渡与部署的新知识。内容涵盖IPv6基础知识、IPv6协议首部结构、IPv6地址结构、ICMPv6和邻居发现协议、IPv6路由协议、IPv6安全机制、移动IPv6技术、IPv6过渡技术、IPv6网络访问配置和地址分配设置、IPv6技术配置实验、IPv6网络部署等。本书力求讲清楚IPv6基础知识的来龙去脉、实验配置的基本方法，使读者在学习时结合IPv6应用，达到易学会用、触类旁通的目的。本书适合作为高等学校“IPv6网

全书共5章，主要介绍随机信号的基本理论、常用分析方法及基本仿真方法。本书从分布律、数字特征和特征函数引出随机信号的基本概念，分别在时域和频域讨论随机信号的特点，并将连续时间的随机信号扩充到随机序列。书中详细介绍了电子系统中常用随机信号的统计特性，包括白噪声、高斯过程、窄带过程、马尔可夫链，以及各种随机过程在通信、雷达等电子系统中的应用。本书系统地讨论了基于MATLAB和Python环境的离散随机信号仿真方法。书中习题有详细的参考答案，读者可以通过书中二维码查询。本书的目的是为读者打下牢固的随机信

本书深入系统地阐述信号与系统的基本理论和分析方法。全书共10章，内容包括：信号与系统的一般概念，连续时间信号与系统的时域分析、频域分析、复频域分析，连续时间信号的采样，离散时间信号与系统的时域分析、z域分析、频域分析，以及系统的状态空间分析。全书突出信号与系统的基本概念、分析方法以及知识脉络。每章开篇的导引设问和结尾的结语、知识ＭＡＰ形成本课程的整体知识框架；穿插于内容中的问题思考、深入分析、提示、诀窍等帮助读者更好地理解并掌握相关知识，增加本书的可读性；大量精编的例题着重于强化概念和分析思路；

本书全面系统地论述了信号与线性系统分析的基本理论和方法。全书共6章，主要内容包括：绪论、连续时间信号与系统的时域分析、连续时间信号与系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析。本书可作为应用型本科高校电气工程及其自动化、电气工程与智能控制、电子信息工程、通信工程、机器人工程、智能科学与技术、轨道交通与信号控制和安全工程等专业教材，也可供从事相关领域应用和设计开发的研究人员、工程技术人员参考。

本书介绍通信理论基础和通信系统设计。通信基础部分包括通信的基本概念（绪论）、确知信号、随机过程、信道。通信系统设计部分分为模拟调制系统设计和数字通信系统设计。数字通信系统设计是本书的重点内容，包括数字基带传输系统、数字带通传输系统、数字信号的*佳接收、信源编码、差错控制编码（见本书电子资源）。
本书内容经过总结和提炼，采用知识点的形式讲解，条理清晰、重点突出，有深度和广度。本书有丰富的典型例题详解，解题方法和思路清晰明了，书后习题内容和题型丰富，增加了习题与各高校考研题的相关度，可供考研参

本书为普通高等教育"十一五”国家级规划教材。 本书系统讲述数字信号处理的基本原理、算法及其实现方法。主要讲述时域离散信号与系统的基本概念和时域、频域的分析方法。重点介绍信号相关性的基本概念和信号相关函数及其应用、离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波的基本概念与理论、数字滤波器的设计与实现方法。介绍模拟信号数字处理原理与方法、多采样率数字信号处理的基本理论和高效实现方法，数字信号处理的典型应用。 结合各章的内容，介绍相应的MATLAB信号处理工具箱函数，并给出用MATLAB阐述问题和求解计算问题的

内 容 提 要
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深度学习凭借其在识别应用领域中超高的预测准确率，在图像处理领域获得了极大关注，这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域。利用卷积神经网络等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法可解释的传统图像处理工作。尽管图像预处理、后期处理和信号处理仍在大量采用现有方法，但在图像分类应用中，深度学习变得愈加重要。在该背景下，本书系统介绍了深度学习在数字图像处理各个研究分支的应用，包括图像增强、图像复原、图像检索、图像压缩、图像分割、目标检测、动作识别和图像配准等。每一部分都对传统方法做了概述

本书共10章，主要介绍密码学的基本原理与设计方法，其中包括对称密码算法与非对称密码算法、数字签名算法及哈希函数的设计原理、密钥管理体制的设计方法，以及主流密码库的使用说明等。本次修订的内容体现在第2章至第10章，特别新增了中国流密码、国产分组密码、认证加密、基于属性的加密、国产公钥加密、国产哈希算法、基于属性的数字签名、国产数字签名、后量子签名、国产密钥交换协议、聚合签名、旁路攻击和掩码防护技术，以及全同态运算密码库和双线性对运算密码库等内容。本书涵盖了传统密码体制、基于属性的密码体制、后量子密