"OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的开发人员必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Python》基于Python 3.8全面系统地介绍OpenCV 4.10的使用，并配套示例源代码、开发环境、PPT课件、配书PDF文件与作者答疑服务。
《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Python》共20章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平

"本书全面系统地介绍了Java网络套接字相关的核心知识点，把官方BIO、NIO的核心知识点用链路的方式讲解清楚。读者在学习的过程中需要循序渐进，核心知识点的理解是很重要的。由核心知识点扩展开来就可以形成万物。学习和创造希望读者在此过程中能拥有自己的成长和思维。
全书共18章。第1章多线程并发经典案例、第2~5章IO字节输入输出流、第6章框架基石反射机制、第7章类加载器、第8章网络基础知识、第9章BIO下的Socket套接字、第10章NIO下的缓冲区、第11章NIO下的字符编解码、第12章

"《Kali Linux渗透测试从新手到高手 : 微课超值版》在剖析用户进行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时，力求对其进行实操式的讲解，使读者对Kali Linux渗透测试与攻防技术有一个系统的掌握，从而能够更好地防范黑客的攻击。全书共分为11章，包括渗透测试概述、搭建渗透测试环境、配置Kali Linux系统、配置靶机系统、渗透信息的收集、扫描系统漏洞、渗透测试框架、嗅探与欺骗技术、破解路由器密码、从无线网络渗透内网、网络中的虚拟AP技术。
另外，《Kali Linux渗透测试从新手

"本书基于2023年推出的**版本的微服务框架Spring Cloud Alibaba详细讲解了Nacos注册中心、配置中心、负载均衡LoadBalancer组件、OpenFeign远程RESTful调用框架、Dubbo+ZooKeeper的RPC远程调用框架、网关组件Gateway、Sentinel流量控制和熔断降级、RocketMQ消息中间件、Spring Cloud Stream整合消息中间件、Seata分布式事务、微服务监控组件Skywalking及介绍了如何使用Docker部署Spri

"本书以前端工程化所需掌握的技能为主线，以理论基础为核心，引导读者从基础到进阶再到实战的渐进式学习前端工程化。本书主脉络从基础的能够进行配置化的使用工具进行工程化搭建，到能够改善部分工程化工具，再到能够结合实际业务需求进行灵活的定制工程化工具，让读者循序渐进地掌握工程化的一些实现能力，从而能够闭环开发流程、产品流程甚至企业管理流程，从而提升整体的效率，节约成本，为企业赋能。
本书共21章，分为基础篇、进阶篇及实战篇。基础篇（第1~8章）主要讲述了前端工程化的一些基础，包括框架、组件库、包管

"本书以Qt6的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式地学习Qt6的编程基础和实际应用。
本书共12章，分为5部分。第一部分（第1章和第2章）首先介绍了应用文件、缓存、路径的方法，然后介绍了基于项的控件；第二部分（第3章和第4章）介绍了基于模型/视图的控件，以及应用数据库的方法；第三部分（第5～7章）首先介绍了Graphics/View绘图框架，然后介绍了绘制二维图表的方法、三维图表的方法；第四部分（第8～11章）介绍了创建网络程序、多媒体程序、打印机程序的方法，并介绍了其他常用

"能够模仿人类语言智能与思维，具有世界一般性知识的ChatGPT，开启了通用人工智能的新时代，正成为引爆第四次工业革命的火种。本书是第一本体系化介绍ChatGPT基本原理与核心算法的教材及专业图书。全书共分5章： 第1章为人工神经网络基础；第2章详细剖析了Transformer及其缘起，分析了视觉领域的Transformer算法；第3章综述了各种大型语言模型框架，分享了创建GPT系列模型的思想之旅；第4章重点介绍了ChatGPT的预训练方法与微调算法，系统地阐述了强化学习基础与基于人类反馈的强化

本书系统全面地介绍了云计算和容器技术的原理、架构和应用。内容主要包括云计算基础，Docker 核心原理与应用，容器云平台技术与实践以及分布式系统中如数据存储计算、协调服务与设计、测试与监控等的设计与实现。每部分内容以原理、架构、案例和最佳实践的思路展开，并通过丰富的案例练习与讲解，帮助读者深入理解核心知识，上手实际项目开发。本书适合从事云计算和容器技术工作的专业人员，如系统管理员、开发工程师、架构师等阅读学习，也可供计算机科学、信息技术领域的研究人员与师生参考。

本书是关于如何高效使用DeepSeek智能助手的实用指南。本书首先简单介绍了DeepSeek的基础功能、对话技巧、提示词技巧等，然后通过丰富的实操案例展示了DeepSeek在多个常见场景中的应用，包括高效办公、高效学习、高效处理政务、高效处理金融业务、高效制造、高效处理出版业务、高效处理外贸业务等，以帮助读者深入理解和掌握这一AI工具。本书的目的不仅仅是向读者展示DeepSeek的功能，更重要的是教会读者如何将其应用到实际的工作和生活中，以提升工作效率和学习能力。

本书系统讲解自动机器学习工具与方法。让机器学习与自动化两大概念合理的结合起来，进而让读者精准理解自动化机器学习的必要性。从技术原理剖析其在自动化机器学习中的角色和内涵，通过案例掌握自动化机器学习的关键知识点和技术原理。自动机器学习可以将部分机器学习过程自动化，减轻数据科学从业者的工作负担。本书介绍自动机器学习模块的理论、技术与应用，包括自动实现数据预处理、特征选择、模型训练、模型优化等任务，学习应用auto-sklearn和MLBox等已有的自动化库，并且创建和扩展自定义的自动机器学习