本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主, 从实战角度出发, 讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务, 旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。
本书全面系统地介绍NoSQL数据库的原理、方法和技术。全书共7章,主要内容包括NoSQL数据库概述、键值数据库与Redis实例、文档数据库与MongoDB实例、列族数据库与Cassandra实例、图数据库与Neo4j实例、图数据科学算法等和NoSQL数据库的安装。本书既可作为普通高校数据科学与大数据技术、软件工程、计算机科学与技术等相关专业的NoSQL数据库技术课程教材,也可作为高职院校相关课程的教材和参考书,还可供大数据技术领域的科技人员参考。
ChatGPT掀起了现象级的风暴,赶超ChatGPT潮流,算法突破是关键。
本书介绍了若干常见算法,涉及排序、哈希、动态规划与近似算法、高斯消去法、图论与线性规划、无约束优化、迭代法、插值与拟合等。本书在介绍算法的同时,结合了作者自己对数学背景、应用场景的理解,便于读者把握算法的核心思想。而且,本书不仅指出了哪些算法可以解决问题,还指出了哪些算法可以更好地解决问题,便于读者深入理解算法。本书尽可能地避开了以应试为导向的灌输式讲解,力求引起读者的兴趣并扩大其视野,例如在介绍哈希
《Nuxt.js Web开发实战》详细阐述了与Nuxt.js相关的基本解决方案,主要包括Nuxt简介,开始Nuxt之旅,添加UI框架,添加视图、路由和过渡效果,添加Vue组件,编写插件和模块,添加Vue表单,添加服务器端框架,添加服务器端数据库,添加Vuex Store,编写路由中间件和服务器中间件,创建用户登录和API身份验证,编写端到端测试,Linter、格式化程序和部署命令,利用Nuxt创建一个SPA,为Nuxt创建一个框架无关的PHP API,利用Nuxt创建一个实时应用程序,利用CMS
本书以Python为实现工具,介绍程序设计的基本思想方法,并对人工智能的基础知识进行了系统化的介绍,从传统的机器学习的基础知识、经典算法到深度学习的网络模型、应用领域都进行了相应的介绍。
本书共10章,分别是绪论、线性表、栈和队列、串、多维数组和广义表、树、图、排序、查找和经典算法分析。全书的算法程序基于C和Java两种语言实现。本书的知识体系符合当前对该课程的主流认知,从文字组织及示例设置上,将本书划分为四个部分,基础理论、基础应用、常规应用和经典算法分析,既体现了由理论到实践的递进,又保证了内容的紧凑完整。本书是应用型本科教材,覆盖了“数据结构”课程绝大部分知识范畴,并给出了算法实现代码,对比较复杂的问题不仅给出了设计思路,还给出了具体示例分析,以帮助读者理解和掌握,因此,本
本书共有5章。其中,第1章是绪论,介绍了什么是AR技术、AR技术的关键技术、AR技术的应用领域。第2章介绍了AR开发环境的搭建工作,包括安装Unity引擎、搭建EasyAR环境、搭建VisualStudio环境。第3章介绍如何使用Unity和EasyAR制作一个简单的AR应用。第4章设计和实现了一款介绍太阳系中太阳和八大行星的科普知识的AR应用。第5章在第4章的基础上增加了更多的内容,包括相关星球科普知识的中英文语音播放以及对应的中英文字幕的显示等。
本书是基于“新工科”背景应用型工程教育中人才培养模式要求编写而成的,从计算思维视角探索程序设计的过程和目标,其中设计的每个案例代表性都很强。本书共 12 章,内容包括引论、数据类型、运算符与表达式、输入与输出、顺序结构程序设计与执行、分支结构程序设计与执行、循环结构程序设计与执行、指针的定义与引用、数组与指针、模块化程序设计、结构体与链表、文件操作。本书既适合信息类相关人员了解程序设计与计算思维所用,又适合为非信息类相关人员提供信息理论与技术帮助。
Java语言是一种被广泛使用的编程语言。它采用面向对象技术,不依赖于机器结构,具有可移植性、健壮性、安全性。除了语言的基本语法外,Java还提供了丰富的类库,便于程序员方便地开发自己的系统。 本书在第一版的基础上进行了内容更新和补充。全书共16章,分为两篇。第一篇包括1~8章,主要讲解语言的词法、语法,以及面向对象编程思想和方法;第二篇包括9~16章,其中9~15章主要讲解Java常用类的用法,第16章的综合实践通过案例讲解了项目开发的基本流程,使读者全面掌握应用Java语言开发技术解决复杂工程
本书将基础理论知识和工程案例相结合,循序渐进地介绍关于Java Web开发领域的常用技术和开发框架。全书共16章,分别介绍JSP、Servlet、EL和JSTL、过滤器和监听器、JDBC、Web开发模型、MyBatis、Spring和Spring MVC等知识,书中的每个知识点都有相应的案例代码。本书主要面向广大从事Java Web开发、云计算的专业人员,可供从事高等教育的专任教师、高等学校的在读学生及相关领域的广大科研人员阅读参考。