本书分享的实用技巧可以帮助你编写鲁棒、可靠且易于团队成员理解和适应不断变化需求的代码。内容涉及如何像高效的软件工程师一样思考代码，如何编写读起来像一个结构良好的句子的函数，如何确保代码可靠且无错误，如何进行有效的单元测试，如何识别可能导致问题的代码并对其进行改进，如何编写可重用并适应新需求的代码，如何提高读者的中长期生产力，同时还介绍了如何节省开发人员及团队的宝贵时间，等等。

本书对Figma和Framer的使用方法进行了详细讲解，为读者提供详细的图文说明，包括软件基础操作、使用团队组件库和界面设计等。本书第1、2、3章讲解Figma的使用，第4、5章讲解Figma社区和团队协作，第6章讲解界面设计，第7章讲解Framer的使用方法。本书附赠案例学习文件和在线视频，便于读者学习使用。 本书适合UI/UX设计师、设计团队和计划进入界面设计行业的读者学习与参考。

7大数据陷阱的干货总结与避坑锦囊，教会数据工作者如何在数据陷阱中迅速恢复，避免踩雷
数据陷阱无处不在，任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握的数据类型，从而导致了一些本可以轻易避免的常见的错误。
在本书中，作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱：
陷阱 1：认知误差——我们如何看待数据；
陷阱 2：技术陷阱——我们如何对数据进行处理；
陷阱 3

本书通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍Word/Excel/PPT 2021的相关知识和应用方法。 全书共17章。第1～4章主要介绍Word 2021的相关内容，包括Word文档的基本编辑、Word文档的美化处理、表格的绘制与应用、长文档的排版与处理等；第5～9章主要介绍Excel 2021的相关内容，包括Excel工作簿和工作表的基本操作、管理和美化工作表、Excel公式和函数、数据的基本分析、数据的高级分析等；第10～12章主要介绍PPT 2021的相关内容，包括PowerPoint基

光学偏振遥感信息链路涉及地球大气-地表系统多个环节，来自地-气系统的光偏振辐射信息传输特性仿真是其性质参数反演和偏振遥感图像解译的重要研究内容。本书系统介绍作者及其研究团队在偏振遥感成像仿真领域的多年研究成果。全书分为6章，按照典型地物偏振特征、大气偏振辐射传输特性、遥感探测器仿真和偏振遥感信息链路仿真等介绍相应的仿真技术与方法。调研大气及典型地物偏振遥感应用研究状况，分析不同自然地物典型样品以及人工目标样品的实验情况，介绍大气矢量辐射传输特性及代表性算法和时序成像偏振探测器仿真，在综合考虑偏振

系统架构设计师考试大纲是全国计算机专业技术资格考试办公室编写的（2022年审定通过）。系统架构设计师考试大纲还包括人力资源和社会保障部、工业和信息化部的有关文件以及考试简介。
系统架构设计师考试大纲是针对全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试的高级资格制定的。通过本考试的考生，可被用人单位择优聘任为高级工程师。

本书结合实例讲解AutoCAD 绘图知识，重点培养学生的绘图技能，提高学生解决实际问题的能力。 全书共12 章，主要内容包括AutoCAD 用户界面及基本操作，设置图层、颜色、线型及线宽，绘制直线、圆及简单平面图形，绘制多边形、椭圆及简单平面图形，编辑图形，二维高级绘图，参数化绘图，书写文字和标注尺寸，查询信息、图块及外部参照，绘制机械图，三维建模，打印图形等。 本书既可作为职业院校机械类相关专业“计算机辅助设计与绘图”课程的教材，也可作为工程技术人员及计算机爱好者的自学参考书。

本书系统地讲解企业主流开发框架Spring Boot以及微服务开发框架Spring Cloud的基础知识。全书分为15章，包括初识Spring Boot、Spring Boot快速入门、Spring Boot项目属性配置、深入理解Spring Boot自动装配和启动类、Spring Boot Web应用开发、Spring Boot整合与部署、微服务架构介绍、Spring Cloud介绍、Spring Cloud快速入门、深入了解Eureka、服务网关开发Zuul、负载均衡器Ribbon、服务熔断

本书结合案例介绍了产品经理需要用到的各种产品设计方法和思路，帮助读者将从本书所学到的知识灵活地运用到自己的工作中。本书主要内容包括产品原型设计过程中输入、反馈、输出等类型控件的使用方法，产品原型的设计方法，通用的产品功能设计方法，通用的产品逻辑，基础系统产品的设计思路，通用的产品体系，通用的产品设计方法，通用的产品设计原则， 通用的产品管理方法。 本书不仅适合产品经理阅读，还适合运营人员、设计人员阅读。

本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构，从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。 通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习基础算法，搭建起自己的知识体系，领会算法的本