本书是一本面向所有人的提示工程工具书，旨在帮助你掌握并有效利用以ChatGPT为代表的AI工具。学习完本书后，你将能够自如地将ChatGPT运用在生活和专业领域中，成为ChatGPT进阶玩家。 本书共分为9章，内容涵盖三个层次：介绍与解读、入门学习、进阶提升。第1～2章深入介绍与剖析了ChatGPT与提示工程，并从多个学科的角度探讨了提示工程学科。第3～5章演示了ChatGPT的实际运用，教你如何使用ChatGPT解决自然语言处理问题，并为你提供了一套可操作、可重复的提示设计框架，让你能够熟练

本书共分十章，主要内容包括：ChatGPT简介；ChatGPT是如何工作的；编写ChatGPT提示语；理解ChatGPT中的GPT模型；警告、伦理和“负责任的Al”；深入使用ChatGPT：专业及其他用途等。

人工智能承载了人类之梦与科学之梦。回望两千多年来人类对人工智能的追梦之旅，各种幻想、思辨、探索、曲折构成了一幅令人惊叹的历史画卷。人工智能的起点在哪里？曾经历过哪些艰辛的尝试？人工智能背后的科学机理是什么？人工智能如何在军事领域成为颠覆性技术？人类在未来已来的智能时代又该如何自处？如果对这些问题感兴趣，那么请您翻开本书，来认识和感受人工智能这一重塑秩序的伟大力量吧！《BR》本书融合了哲学、科学、技术、人文等多个视角，在娓娓道来中将人工智能发展的全景呈现出来，释理论罕譬而喻，谈问题深入浅出，

本书共分10章：防火墙概述；防火墙安全策略；网络地址转换(NAT)；GREVPN；IPSecVPN；L2TPVPN；双机热备；虚拟系统；服务器负载均衡；内容安全。主要内容包括：防火墙定义；防火墙基本功能；防火墙基本结构；防火墙分类等。

本书从ChatGPT的基本知识、技术原理和应用场景出发，详细探讨了如何运用ChatGPT提升职场竞争力。全书共分为10章，内容包括ChatGPT在职场沟通、工作效率、个人品牌价值、职业发展、创意思维、领导力与管理、学习与自我成长、数据分析、服务与谈判等方面的应用。通过阅读本书，读者可以了解到ChatGPT的强大功能和在各领域的实际应用，从而有效提升职场竞争力。 本书内容丰富、实用性强，旨在帮助读者在职场中更好地运用ChatGPT技术。适合职场人士、管理者、开发者及对人工智能技术感兴趣的读者阅

数据是人类共同的财富数据是现代科学研究的基石。在当今这个大数据的时代，如何强调数据的重要性似乎都不为过。随着互联网及其应用的普及，传统关系数据库越来越难以满足计算机应用对数据存储、访问和安全的需要，非关系数据库和新兴数据库应运而生。本书主要面向新一代数据库系统，详细介绍数据库发展史、数据库设计原则、NoSQL和NewSQL的基本原理与设计思想。本书选取了新一代数据库发展历程中具有代表性的数据库展开讲解，如键值数据库实例的Redis与DynamoDB、列族数据库的HBase与Cassandr

机器学习是人工智能的核心，而统计思维则是机器学习方法的核心：从随机性中寻找规律性。例如，利用损失最小化思想制定学习策略，采用概率最大化思想估计模型参数，利用方差对不确定性的捕捉构造 k维树，采用贝叶斯公式构建分类决策模型，等等。只有树立正确的统计思维，才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角，揭示监督学习中回归和分类模型的核心思想，帮助读者构建理论体系。具体模型包括线性回归模型、K近邻模型、贝叶斯推断、逻辑回归模型、最大熵模型、决策树模型、感知机模型、支持向量

本书既可作为实践教程单独使用，也可作为与《大学计算机》(郭风，宋燕星)教材配套的实践教程，旨在辅助教师实践教学并指导学生更好地完成大学计算机课程的实验，提高上机操作的课堂效率。学生通过学习案例和完成实验，将具备计算机基本应用能力。书中绝大部分实验样例都源自实际问题，并经过整理和组织，能更好地指导实际应用。 全书共8章，内容包括计算机基础知识、Windows 11操作系统、Office 2019常用办公软件、计算机网络应用基础、计算机信息安全和多媒体制作。以案例为基础，引导学生快速掌握各种软件的

《高质量需求（英文限量版）》从软件需求领域中萃取出20 个核心的实践，覆盖需求过程六大环节：需求的计划、启发、分析、规范、验证和管理节。本书可以帮助团队在短时间内了解和发现更精准的需求，通过充分的沟通和协作来得到更好的解决方案，以更有利于实现持续价值交付的顺序实现更有价值的功能，让业务得以持续和增长。 《高质量需求（英文限量版）》尤其适合商业分析师、需求工程师、产品经理、产品负责人和开发人员阅读和参考，可以帮助他们合力打造出可持续增长的业务。

共融机器人是能够与作业环境、人和其他机器人自然交互、自主适应复杂动态环境并协同作业的机器人。“敏锐体贴型”的自然交互是共融服务机器人的研究热点之一，业内当前迫切需要共融机器人具备理解复杂语义信息的能力。本书立足于深度学习方法的信息与知识抽取领域，从学习文本表示出发，系统地介绍了用于获取现实世界知识信息中命名实体和实体关系的方法，并深入探讨了如何在开放领域实现鲁棒的实体关系分析。
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