Java语言具有面向对象、与平台无关、安全、稳定和多线程等优良特性,是目前软件设计中极为强大的编程语言,特别适合网络应用程序的设计,已经成为网络时代最重要的语言之一。本书精选Java核心内容,注重结合实例,循序渐进地向读者介绍Java语言的核心内容,在基础语言上强调Java面向对象编程的思想,在实用类上侧重应用。全书分为14章,分别讲解简单数据类型、运算符、表达式与语句、类与对象、子类与继承、接口与实现、内部类与异常类、常用实用类、输入输出流、组件与事件处理、Java多线程机制、Java网络编程
本书全面系统地介绍中文版Maya 2016的基本功能及实际运用,内容包括Maya的建模、灯光、摄影机、材质与纹理、渲染技术、动画技术、动力学与特效等。本书主要针对零基础读者编写,是入门级读者快速、全面掌握Maya 2016的实用参考书。 本书以课堂案例为主线,通过对各案例实际操作的讲解,帮助读者快速上手,熟悉软件功能和动画制作思路。书中的软件功能解析部分可以使读者深入学习软件功能。课后习题可以提高读者的实际应用能力,使读者掌握软件的使用技巧。课堂练习是相对比较综合的案例实训,可以帮助读者快速掌
Afier Effects是一种功能强大的影视后期制作软件。该书对After Effects CC 2019的基本操作方法、后期制作技巧及该软件在各类影视后期处理中的应用进行了全面讲解。 ¥35.28¥59.8折扣:5.90折 当前库存:2
掌握Debug(调试和故障排除)技术是编程人员重要的能力之一。本书作者将多年积累的开发经验浓缩到本书精心设计的教案中,通过范例网站和程序代码讲解HTML、DOM和CSS、JavaScript、性能分析、用户体验、错误处理等开发过程中遇到的问题的成因和解决方法,帮助读者从心态、通用方法切入Debug技巧,再深入至不同主题。相信读者在阅读本书之后,能够更好地掌握Debug工具,将学到的Debug技能应用到实际的开发和测试工作中,并大幅提升解决问题和开发的效率。 本书适用于前端初学者、前端工程
主要内容:使用Unity Profiler发现程序中的瓶颈并找到解决方法发现VR项目中关键的性能问题,并学习如何处理它们以易用的方式增强着色器,通过细微而有效的性能调整优化它们使用物理引擎使场景尽可能动态化组织、过滤和压缩艺术资源,在保持高品质的同时实现性能**化使用Mono框架和C#实现内存利用**化,以及优化GC
《AutoCAD 2022从小白到高手(微视频版)》是一本集视频教程和实例讲解于一体的AutoCAD实用教材,书中融合了AutoCAD机械设计、建筑设计、室内设计必备的基础知识。《AutoCAD 2022从小白到高手(微视频版)》以实用为出发点,系统全面地介绍了AutoCAD 2022软件在二维和三维设计方面的应用知识与技巧,力求为读者带来良好的学习体验。全书共18章,内容涵盖AutoCAD 2022基础知识、简单二维绘图命令,基本绘图工具、文本与表格、图形编辑类命令、复杂二维绘图与编辑命令、面
《Premiere Pro 2022从新手到高手》是为Premiere Pro 2022初学者量身定做的一本实用型案例教程。通过本书,读者不但可以系统、全面地学习和掌握Premiere Pro 2022的基本概念和基础操作,还可以通过大量精美范例,拓展设计思路,积累实战经验。 《Premiere Pro 2022从新手到高手》共分为11章,从基本的Premiere Pro 2022工作界面介绍开始,逐步深入地讲解基本操作、素材剪辑、特效应用、关键帧动画、叠加与抠像、视频调色、字幕添
本书从短视频内容创作的基础理论讲解出发, 全面介绍了短视频内容创作概念、内容创作流程、前期拍摄、后期制作以及使用移动端和PC端视频剪辑软件对短视频进行后期剪辑处理的方法和技巧, 使读者能够轻松掌握短视频的创作。全书共分为7章, 包括内容创作技术、内容创作流程、图片及视频拍摄、视频剪辑原理、移动端剪辑软件应用、PC端剪辑软件应用和直播与制作等内容。
本书详细介绍Proxmox VE。Proxmox VE是一个完整的企业虚拟化开源平台,具有去中心化的超融合特性。Proxmox VE与前端负载均衡整合,可实现关键应用的高可用性。 全书共15章,大致可分为几个部分:第1章和第2章为概述部分,主要介绍Proxmox VE的基本特性及功能;第3~6章为基础部分,总览Proxmox VE部署、简单管理等操作;第7~10章为项目实战,也是本书的精华部分,介绍不同场景下如何规划、实施Proxmox VE;第11章和第12章为Proxmox VE 投
《TensorFlow2.x高级计算机视觉》详细阐述了与TensorFlow高级计算机视觉相关的基本解决方案,主要包括计算机视觉和TensorFlow基础知识,局部二值模式和内容识别,使用OpenCV和CNN进行面部检测,图像深度学习,神经网络架构和模型,迁移学习和视觉搜索,YOLO和对象检测,语义分割和神经风格迁移,使用多任务深度学习进行动作识别,使用R-CNN、SSD和R-FCN进行对象检测,通过CPU/GPU优化在边缘设备上进行深度学习,用于计算机视觉的云计算平台等内容。此外,本书还提供了