本书系统介绍了数字信号处理的基本理论和方法, 主要内容包括离散时间信号与系统、z变换和离散时间傅里叶变换、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器的结构、无限长冲激响应数字滤波器设计、有限长冲激响应数字滤波器设计。

本书是面向普通高等教育应用型本科院校的教材，以TI公司的TMS320X28X芯片为主要描述对象，介绍了DSP的发展、基本结构和系统控制、软件开发基础、各种外设的结构原理和使用方法，以及DSP系统的硬件电路设计基础，并给出了TMS320X28X芯片在光伏并网发电技术中综合应用的实例。
本书基于卓越工程师教育培养计划改革思路编写，突出工程实践性的特色，包含丰富的硬件和软件设计工程应用实例，尤其适合初学者学习。本书的结构体现了工程教育中以目标为导向的OBE理念，明确各篇章学习目标，便于读者检

本书第一版曾获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖，也入选“十二五”普通高等教育本科***规划教材,本次在第一版的基础上全面修订,系统地讲解了密码学的基本知识,并对密码学近年来的研究成果作了大量更新介绍.特别是在Hash函数、分组密码体制、公开密钥密码体制和密码学新进展相关章节中,不仅介绍了经典的密码体制和算法,还阐述了部分算法的安全性分析,并进一步介绍了密码协议及近几年密码发展的新成果,如抗量子密码和云计算安全等.为了使读者更好地掌握密码学知识,书中讲述了必要的数学背景,并在附录中提供相关参考

本书主要介绍数字图像处理基础知识与基于OpenCV和C 的图像编程技术的相关内容，旨在帮助读者尽快掌握数字图像理论知识和编程技术。
本书第1章主要介绍OpenCV基础；第2章主要介绍图像预处理；第3章主要介绍图像分割和数学形态学；第4章主要介绍特征提取与匹配；第5章主要介绍模板匹配与轮廓绘制；第6章主要介绍视频录制与目标追踪；第7章主要介绍三维重建；第8章主要介绍距离测量与角点检测；第9章主要介绍图像识别应用，涉及文字识别、二维码识别、人脸识别和车牌识别等内容；第10章主要介

本书介绍主要的路由协议和交换技术，包括静态路由、RIP、OSPF、EIGRP、BGP、PPP、PPPoE、MPLS、NAT、ACL、STP、PVST、MSTP、HSRP、VRRP、IPSec、VPN、GRE、IPv6网络设计、高可用网络设计等，阐述交换机的工作原理、多层交换技术（链路聚合、生成树协议、冗余网关协议）、IP路由原理、路由器的工作原理、各种路由协议及重分布、广域网协议、VPN协议等。全书按照园区网多层交换技术、网络互联中的路由技术、远程访问Internet技术等3个层次组织各种应用案

本书系统地阐述了确定信号与线性非时变系统的基本概念、理论和分析方法。利用类比的方法循序渐进地介绍了本课程从信号到系统、从连续到离散、从时域到变换域的基本内容。全书共6章，内容包括：信号与系统基础知识；连续时间系统的时域分析；连续时间信号与系统的频域和复频域分析；离散时间系统的时域分析；离散时间信号与系统的z域分析。书中采用二维码技术，实现关键知识点的动态演示，可进一步加强学生对抽象理论知识的理解。书中每章配有大量的例题、难点和重点的解释与分析以及章后习题，并且每节都安排有对应知识点的课堂练习题，

《信号分析与处理与处理》（第3版）介绍信号分析与处理的基本原理、方法和应用。全书共分为六章，内容包括：信号的基本知识；连续时间信号分析；离散时间信号分析；离散傅里叶变换和快速傅里叶变换；模拟滤波器简介和数字滤波器设计；随机信号分析；数字信号处理方法在自动化与电气工程中的应用实例。本书的大部分章节附有习题和上机题，并附有部分习题的答案和提示。本书可作为工科电类专业的本科生的教材和教学参考书，也可供有关教师和工程技术人员参考。

本书是通信电子电路课程配套的教科书。主要内容包括通信电子电路基础性案例、收发系统扩展提高性案例和综合创新案例。全书力图用通俗的语言诠释深奥的教育理念，辅以翔实的人物故事和案例故事，将工程观和家国情怀教育理念置于实际情景之中，增强趣味性和可读性。本书旨在引导正在学习通信电子电路课程的学生了解课程的实际应用，帮助他们**课程局限，拓展工程实际应用视野，适应当前正在高等学校进行的工程教育改革；对其他读者了解无线通信相关技术也有参考价值。

极化码是第一种达到信道容量极限的构造性编码，是信道编码理论的重大突破，已经成为第五代移动通信(5G)的信道编码标准。本书主要介绍极化码的原理与应用。全书共8章，包括绪论、信道编码基础、极化码基本理论、极化码构造与编码、极化码译码算法、硬件译码器设计、极化编码调制与极化信息处理。本书汇聚了作者十年极化码研究工作的精华，也尽可能收集了本领域的重要研究成果，力图反映极化码研究的学术前沿与**进展。

本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论和基本技术，共12章，包括图像处理基础知识、图像增强、图像编码与压缩、图像复原与重建、图像分割、数学形态学在图像处理中的应用、图像分析、图像识别、基于模型驱动法的图像处理综合应用和基于深度学习的图像处理综合应用等内容。本书深入浅出、理论与实践并举，各章给出应用实例，尤其后两章分别给出了基于MATLAB的模型驱动法和基于Python的深度学习的图像处理综合应用实例。 本书可作为高等院校计算机类、电子信息类、信息与通信工程类和融媒体类相关专业及人工智能技