"《UE5虚幻引擎必修课 : 视频教学版》结合作者多年丰富的项目制作和培训教学经验,全面阐述UE5技术。全书共9章,第1章讲解UE5基础,第2章讲解资产导入,第3章讲解PBR材质,第4章讲解照明技术,第5章讲解开放的世界环境与地编技术,第6章讲解动画基础,第7章讲解粒子特效,第8章讲解定序器,第9章讲解蓝图交互技术。《UE5虚幻引擎必修课 : 视频教学版》除赠送相关的扩展学习素材、教学视频、教学用PPT课件以外,还有专业团队为读者答疑解惑,方便读者学习。《UE5虚幻引擎必
《计算机与人脑》是20世纪著名的天才之一,在诸多领域有杰出建树,被誉为“博弈论之父”和“计算机之父”冯·诺伊曼的经典著作。 为电子计算机和人工智能提供思想基础的经典著作,根据作者生前部分演讲稿整理而成。随着人工智能时代的来临,人类更加关注计算机是否可以实现智能化,即像人的大脑一样工作。作者在书中用数学语言表达了他对于这个问题的思考。分“计算机”和“人脑”两个部分,共16章。第一部分描述模拟计算机和数字计算机的区别,提出混合数字和模拟两种原则的计算机模型。第二部分简述神经元、神经脉冲以及由神经元
本书是一本全面介绍基于大语言模型的RAG应用开发的专业图书。本书共分为3篇:预备篇、基础篇和高级篇。预备篇旨在帮助你建立起对大模型与RAG的基本认识,并引导你搭建起RAG应用开发的基础环境;基础篇聚焦于经典RAG应用开发的核心要素与阶段,介绍关键模块的开发过程,剖析相关的技术原理,为后面的深入学习打下坚实的基础;高级篇聚焦于RAG应用开发的高阶模块与技巧,特别是在企业级RAG应用开发中的优化策略与技术实现,并探索了一些新型的RAG工作流与范式,旨在帮助你了解最新的RAG应用技术发展,掌握RAG应
本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL,涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数;第2章讲解实用的数据结构,涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树;第3章讲解查找算法,涉及散列表、字符串模式匹配和字典树;第4章讲解平衡树,涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树;第5章讲解图论提高方面的知识,涉及连通图与强连通图、桥与割点、双连通
UI组件库已成为现代前端开发人员的首选工具之一,第三方UI组件库在企业中被广泛使用,但大多数初级、中级前端开发者仅掌握如何应用UI组件库,并未了解其底层原理。本书采用Vue.js技术开发UI组件库,系统全面地介绍了UI组件库的开发过程,包括开发规范、底层逻辑、开发思维,以及运作原理、版本号管理、Markdown文件、npm发布等。本书配有UI组件库设计稿源文件和UI组件库源码,并附带300个左右的Git分支以及与本书代码清单一一对应的实例代码。本书可以帮助读者进一步提升开发能力、业务理解能力,让
本书是一本实用的AI辅助生成内容的操作指南,系统全面地介绍了如何选用各类AI工具高效完成多媒体创作。全书共7章:AI创作时代已来、拥有你的智能创作助手AI工具的选择、掌握与AI创作助手沟通的技巧提示词、使用AI工具快速生成图片、使用AI工具轻松创作音乐、使用AI工具生成高质量视频、使用AI工具高效剪辑视频。其中第2~7章是本书的核心内容,深入浅出地展示了AI提示词技巧与应用,以及AI工具的强大功能,并结合实际案例,提供了大量实用的技巧和方法,
本书结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段,系统地设计多种小波域上的依赖关系,对小波变换域联合建模进行深入的研究,从而显著地提高小波对图像特征的表示能力,并推动小波分析在理论和应用方面的发展。本书首先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识,以及小波变换在图像处理中的应用;其次详细地讲解深度学习相关的理论知识和常用的图像处理方法;然后详细地介绍深度神经网络的基础理论和网络组件,以案例形式介绍PyTorch深度学习框架;最后,详细地介绍深度神经网络常用网络组件和模型,重点介绍和分析ResNet模
这是一本讲解如何基于三项核心技能(编写和编辑HTML、使用CSS控制页面设计、创建高效的Web布局)设计、构建和部署现代网站的实战性手册。通过阅读本书,你将学习:为网站添加高级样式CSS Flexbox和CSS Grid。安装和配置静态站点生成器Jekyll。模板系统和编程语言入门。掌握网页设计的关键布局原则。使用自定义URL、电子邮件地址注册和配置自定义域。将简单但实用的网站部署到实时网络上。
内容简介这是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书在坚实的理论基础之上,通过丰富的案例和翔实的数据,系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战,并给出了应对策略。本书的目标是为读者提供全面且实用的行动框架和实操指南,以促进生成式人工智能行业的健康发展。本书融合了跨学科专家的技术和经验,作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软创新教育专家(MIEE)、生成式人工智能技术专家,以及在大数据企业、法律界深耕多年的知识产权
LLVM是伊利诺伊大学的一个研究项目,提供一个现代化的,基于SSA的编译策略,并能够同时支持静态和动态的任意编程语言的编译目标。LLVM由不同的子项目组成,其中许多是正在生产中使用的商业和开源的项目。它也被广泛用于学术研究。本书力求将LLVM基础知识理论与案例实践融合在一起进行详细的介绍,帮助读者理解LLVM工作原理,同时按照应用与设备需要,使用 LLVM进行相应的优化与部署。本书包含大量示例和代码片段,帮助读者掌握LLVM的编译器开发环境。本书共11章,包括编译和