本书共12章，从逻辑上分为两篇。第一篇(第1-5章)详细介绍Go语言的高性能优势是如何实现的，包括经典的GMP调度模型、调度器的实现、垃圾回收原理，以及如何基于管道、锁等实现并发编程。第二篇(第6-12章)主要是7个项目实战，带领读者从零开始搭建高性能、高可用的Go服务，并让读者知道面对线上问题时如何调试、分析、解决。通过学习本书，读者对Go语言的核心——高并发会有深刻的认识，具备一定的Go并发编程经验，能够独立完成高性能、高可用Go服务的架构设计，并且能够基于一些工具进行Go线上问题

本书的目标是为Python开发人员提供坚实的NLU基础知识。本书将深入探索自然语言理解相关实用技术，并帮助读者创建各种新颖实用的自然语言理解应用程序。本书共分为三部分：第1部分介绍了NLU的背景以及如何开始一个NLU项目；第二部分探讨了完成NLU任务所需要使用的Python工具和相关技术；第三部分讨论了在管理和部署NLU应用程序时应该考虑的因素，以及对NLU未来的展望。

本书首先介绍了自动化专业学生创新能力培养相关的概念和理论。然后介绍了国内外大学生创新能力培养的现状、经验和不足，提出了自动化专业学生创新能力培养模式的构建路径。最后以作者所在学校为例，详细介绍了自动化专业学生创新能力培养的实践经验。

本书作者根据多年的从业经验，剖析用户的心理，在用户使用模式、为扫描进行设计、导航设计、主页布局、可用性测试等方面提出了许多观点，并给出了大量可用性设计的建议。

本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员(包括数据工程师、架构师和技术领导者)提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。第4-10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11-13章介绍将应用程序投入生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例，以及未来几年该领域可能会出现的情况。

本书介绍了使用机器学习进行个性化预测的通用原理和方法，以及其在推荐系统等具体场景下的应用。第一部分简要介绍了机器学习的基础内容，主要围绕回归和分类展开对基本内容、特征设计和评估方法的探讨。第二部分详细介绍了个性化机器学习的基础知识。首先围绕推荐系统设置介绍了基于记忆和基于模型的推荐方法等相关知识，并探讨了将社交关系和价格等特征纳入推荐中的个性化设置；之后，从时序和序列建模的角度介绍了自回归和马尔可夫链等基本方法，以及基于神经网络的更复杂的个性化技术。第三部分介绍了个性化机器学习的一些新

本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层，以及如何将这些内容组合在一起，以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的必读书。阅读此书后，你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识，并能够以多种方式应用这些知识。

本书主要介绍了大模型的发展与演变、相关技术、应用场景、未来发展趋势和前景。本书首先回顾了大模型技术的起源和发展历程，然后介绍了数据预处理、Transformer、预训练与微调、模型推理和PyTorch框架等技术；此外，还通过具体的案例和实践展示了如何应用大模型技术来解决实际问题，旨在帮助读者了解大模型技术的发展与应用，并推动其在各个领域的应用和发展。

本书介绍了微纳机器人技术在生物操作与生物制造中的应用，重点阐述了毫-微-纳多尺度机器人自动化操作在生物细胞分析、人工组织制造及生物医学应用方面的原创性研究成果。全书共9章，前4章内容涉及机器人微纳生物操作基本概念、基础理论、发展概况与研究方案，是全书的基础；第5章~第9章重点阐述了著者基于跨尺度机器人协同生物组装、光致电沉积生物组装、流体动力学交互生物组装以及磁控微操作生物组装等四类技术在人工组织制造与生物医学应用中取得的原创性成果与关键技术。
本书紧密结合组织工程与再生医疗国际

在数字化的时代浪潮中，新一代信息技术成为了推动社会进步的重要力量。本书是一部聚焦于新一代信息技术发展趋势的书籍，涵盖了新一代计算机体系结构、物联网技术、云计算技术、大数据技术、区块链技术、新一代人工智能和新一代网络安全等多个领域，书中深入浅出地为读者提供有关新一代信息技术的系统化知识，包括基础概念介绍、关键技术刨析、应用案例实践和发展趋势梳理等。作为一本全面介绍新一代信息技术的书籍，本书兼顾信息专业基础知识学习和其他专业选修课程的需要，适用于信息技术相关专业的本科生、研究生、科研工作者、企业技术