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本书共分为8章。第1、2章介绍了Spring Boot2.3开发基础，包括环境搭建、依赖引入和基础Spring Boot应用构建。第3-6章是Spring Boot的融合阶段，介绍了Spring Boot搭建Web项目、操作数据库、使用缓存、整合安全框架、结合消息服务等，这些都是日常开发中的常用内容，读者经过该阶段的学习可以熟练地运用Spring Boot进行敏捷开发。第7、8章是Spring Boot的实战阶段，该阶段有助于使读者对Spring Boot的运用更加熟练，从而掌握实际项

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本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark开发环境、RDD基本原理、Spark SQL基本操作流程、电商业务系统的基本流程、电商用户行为分析的基本指标以及分析过程、通过不同的维度对销售数据进行分析、通过不同的维度对订单数据进行分析以及常用的可视化分析图表的应用场景等。 本书适合需要使用Spar

通过数据分析，你能够发现数据中的模式及其变化趋势，并从中获取有价值的信息。Python是流行的数据分析工具之一。本书由浅入深地讲解使用Python进行数据分析的相关知识，以及如何使用Python中的各种库来创建有效的数据管道，以便更好地进行数据分析和预测。

本书共4个部分。第1部分讲解Python的基础数据知识和相关数学知识，包括Python和相关库、软件的安装与使用，以及统计学和线性代数知识。第2部分讲解探索性数据分析和数据清洗，包括数据可视化、数据检索、数据处理、

本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂，从基本原理到案例应用、从基础算法到对复杂模型的剖析，让读者在循序渐进的学习中理解Keras。 本书可作为高等院校计

本书以“超级AI”为时代背景，面向广大教师与家长，提出30个未来教育核心问题，涵盖学校、家庭、社会及终身成长等方面，由多个AI大模型给出直接回答，由5位教育专家提供真人思考，问以致学、学以致用、用以致问，启发读者前瞻教育的发展趋势。

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