本书深入浅出地讲解计算机网络知识。全书共分为7章：第1章为概述，从整体上介绍计算机网络及其发展历史；第2～6章以计算机网络的五层体系结构为基础，分别介绍物理层、数据链路层、网络层、运输层和应用层的概念、工作原理、相关协议等；第7章讲述网络安全基础知识。本书的特点是注重分析各种技术背后的原理和方法，注重内容的正确性、准确性和新颖性。 为方便读者学习和理解，全书配套录制了微课视频。该视频具有动画演示生动形象、语言通俗精练、配套文案精美三大特色。本书还为读者提供PPT课件、学习大纲、习题、知识点
本书内容围绕程序设计的基础知识、过程式和面向对象程序设计基本内容进行展开, 主要包括: 计算机基础知识、基本数据类型、常量、变量、操作符、表达式、流程控制、结构化程序设计、过程抽象、递归函数、复杂数据类型 (数组、结构等)、数据抽象、继承、类属类型 (STL)、输入/输出、异常处理以及事件驱动和基于MFC“文档-视”结构的面向对象的Windows应用程序框架等。
Java EE包含一系列的技术，对于Web开发人员来说，关键是掌握Web组件技术、JDBC编程及常用框架等。本书主要分为四部分：第一部分介绍Servlet/JSP入门，并通过对简单示例的演示来讲解MVC模式的含义及使用；第二部分详解Servlet组件开发，对Servlet相关技术进行深入剖析；第三部分深入介绍JSP组件开发；第四部分介绍与Java EE架构设计相关的几个高级主题，包括Log4j、Ajax、JSF框架。本书在第一部分便设计了一个案例，并贯穿始终，随着介绍的深入不断完善案例，将所学技
全书分为7章，第1章主要介绍Packet Tracer8.0的操作方法；第2~6章围绕计算机网络系统中数据链路层、网络层、运输层、应用层和网络安全方面的主要协议和知识点精心设计了 27个实验；第7章设计了两个综合实验，分别针对计算机网络体系结构5层协议栈和三层组网技术进行实验分析。各章实验步骤中均设置观察点和思考点，引导学生按要求完成实验任务，并通过分析和深入思考加深对计算机网络相关理论知识的理解及融会贯通。
本书按照需求规划、需求实现、可视化的流程进行编排，通过项目开发的主要流程，介绍数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路，以及各种问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念、电商业务概述、数据仓库理论和数据仓库建模等。 本书共14章，其中，第1～3章是项目的前期准备阶段，主要介绍了数据仓库的概念和搭建需求，并初步搭建了本数据仓库项目所需的基本环境；第4～7章是项目的核心部分，详细介绍了数据仓库的建
《零起步玩转掌控板与Mind+》是专门为中小学生编写的零基础学习Mind+图形化编程、应用掌控板等开源硬件设计、制作 创意作品的教程。《零起步玩转掌控板与Mind+》由28节课组成，共有53个学习案例，均来源于课堂教学实践和学生的创意作 品，涉及软硬件交互设计、物联网、人工智能等内容。课程由浅入深、循序渐进地讲解如何用Mind+ 对掌控板进行编程，使学生不仅能学会Mind+的基本编程方法和程序设计的思路，也能学会应用各种 传感器来感知环境，
《软件性能测试：LoadRunner性能监控与分析实例详解》在介绍软件性能测试概念的基础上，结合对实际测试案例的剖析，重点讲解性能测试实战技术、LoadRunner工具的使用技巧和应用于实际工作中能够解决的问题。全书共分为8章，系统地介绍了性能测试概述及流程、LoadRunner相关基础知识及基本概念、LoadRunner-Vugen模拟用户行为、为负载准备测试脚本、LoadRunner-Controller负载生成及运行场景、学习系统性能测试案例等内容。《软件性能测试：LoadRunn
《FLL+WRO乐高机器人竞赛教程——机械、巡线与PID》以乐高 spike 机器人和 EV3 机器人为载体进行编写，围绕 FLL 和 WRO 机器人竞赛， 通过 180 多个搭建示例，详细讲解机械原理、机械传动设计、机械臂系统设计，以及竞赛机器 人主机设计与机械平台设计。结合 200 多个程序示例，详细讲解竞赛机器人的运动、巡线、定位、 路径规划、PID 拓展与优化等程序的设计。书中还给出了竞赛机器人的“我的模块”程序设计， 让各年龄段的学生都能够学会简洁高效的程序编写。《FLL+WR
《AI可解释性（Python语言版）》全面介绍了AI可解释性的概念和可用技术，使机器学习系统更易于解释。书中提出的方法可以应用于几乎所有现有的机器学习模型：线性和逻辑回归、深度学习神经网络、自然语言处理和图像识别等等。随着机器学习的发展，如今人们越来越多地使用人工智能体来执行以前由人类处理的关键任务(医疗、法律和金融等等)。虽然智能体的设计原则已被理解，但目前的大多数深度学习模型对人类理解而言是“不透明的”。《AI可解释性(Python语言版)》从理论和实践的角度填补了这个新兴主题文献方
本书共分15章。第1-9章讲解HTML5移动特性, 内容包括HTML5移动开发基础、移动表单、多媒体形式、地理位置定位、离线缓存、Canvas绘图、CSS3视觉辅助和调用手机设备等, 最后剖析移动开发性能优化的一些技巧。第10-11章讲解HTML5移动框架jQuery Mobile, 内容包括jQuery Mobile这个比较流行的移动框架的用法, 以及基于这个框架开发移动便笺App。第12-13章讲解HTML5+Vue组合, 内容包括Vue框架的特性与安装使用方法, 结合HTML5与
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