· 本书从Adobe公司出品的Premiere、After Effects、Audition、Photoshop四款软件出发，介绍一部影视作品从无到有的过程，详细讲解从剪辑软件到视频剪辑基础，再到特效后期包装与音频处理，以及相关的一些素材处理及辅助工具的使用。

· 本书既可供视频剪辑爱好者与初学者进行入门学习，了解影视制作的详细流程，也可为中级使用者提供一些剪辑与包装视频的新思路。

本书是基于几款常用的大数据分析软件编写的，以项目教学的方式循序渐进地讲解大数据可视化技术的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为7个项目，具体内容为：了解大数据可视化、数据可视化过程、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts数据可视化、Python数据可视化。本书案例丰富、内容翔实，操作方法简单易学，既可以作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，也可以作为从事数据分析相关工作的专业人士的参考用书。

本书根据作者多年讲授数据库等课程和开发应用程序的经验, 在参考Oracle原版手册和国内外同类图书的基础上, 从实用性角度出发, 以Oracle19c版本为例深入浅出地介绍了数据库的基础知识、Oracle数据库的体系结构、Oracle数据库的应用与管理等知识, 并且在实训环节设计了基础与验证型、设计与开发型、研究与创新型的多层次实验内容。

本书全面介绍了After Effects 2022的基本功能及实际运用方法，包括After Effects的工作流程、图层、动画、蒙版与轨道遮罩、绘画与形状、文字、常用滤镜和键控技术。全书以各种重要技术为主线，设置了丰富的课堂案例，可帮助读者快速上手，熟悉软件功能和制作思路。

《Node.js从基础到项目实践（视频教学版）》以理论结合实践的形式，讲解了Node.js 基础、框架、进阶知识和项目实践。本书为视频教学版，每一章节都有相对应的视频讲解，通过视频讲解可快速切入主题，提高学习效率。
全书分为4 大部分，共13 章，分别是Node.js 基础入门、Node.js 框架、Node.js 进阶以及企业项目实践。其中，第1～3 章为Node.js 基础入门讲解，包括Node.js 核心模块、自定义模块、第三方模块；第4～7 章为Node.js 框架讲解，包括Exp

本书从单片机应用的角度，系统的介绍STM32F107原理以及开发方法，共包含十六个篇章。
第一、二章是基础篇，第一章介绍CrotexM3内核概况以及指令集，以及ST公司的STM系列单片机选型方法和开发工具。第二章介绍STM32F107单片机的的基础架构以及存储组织、时钟、电源和启动配置。
第四章介绍STM32F107单片机的NVIC和系统时钟定时器。
第三章、第五章一直到第十三章是STM32F107单片机的外设篇，系统介绍了单片机的定时器、通信接口、ADC/DAC、USB、以太

本书循序渐进地介绍当前流行的前端框架Vue.js 3的基础知识、新特性、各项功能及其在商业开发中的应用。全书共12章，第1~6章介绍Vue.js 3的语言基础，搭建开发环境，Vue.js 3的基本使用、指令和组件等基础知识；第7章介绍Vue.js 3框架的脚手架工程vue-cil的开发；第8章介绍使用Vue.js 3的路由；第9章介绍组合式API；第10章介绍基于Vue.js 3的UI框架Element Plus；第11章介绍网络请求框架Axios；第12章介绍状态管理框架Vuex和一个相对完整

本书围绕 PaaS 如何承载算力网络展开论述，帮助读者了解 PaaS 平台对算力网络的承载作用。
本书的第 1 章和第 2 章是背景介绍，主要介绍算力网络发展背景和运营商 IT 架构演进的历史，帮助读者建立简单的基础知识；第 3 章 ~ 第 9 章讲算网 PaaS，主要介绍 PaaS 平台在各个层面对算力网络的承载作用，帮助读者了解 PaaS 对算力网络承载作用的具体体现；第 10 章主要介绍磐基 PaaS 平台的一次东数西算实践，帮助读者建立 PaaS 平台对算力网络承载作用的直观体验

未来十年将是算力网络（简称算网）蓬勃发展的十年，未来算网大数据的发展重点将聚焦在边缘计算、分布式协同计算、数据编织、隐私计算等核心技术领域。本书通过对这些核心领域的介绍，帮助读者快速了解和掌握算网大数据技术及应用场景。
本书共四篇 14 章：第一篇（第 1~3 章）介绍算力、算力网络的基本概念和算力网络驱动的大数据发展趋势；第二篇（第 4~7 章）介绍面向算力网络的大数据关键技术，包括边缘计算、分布式协同计算、数据编织、隐私计算等内容；第三篇（第 8~10 章）介绍大数据技术在算力网络中

本书从算力网络的顶层系统设计出发，首先介绍了算力网络的核心功能，然后围绕算网大脑功能对涉及的关键技术实现进行了详细描述。第 1、2 章介绍算力网络技术发展背景与趋势，并深入讲解算力网络与云网的关系；第 3 章系统性地介绍算力网络的体系结构；第 4 章介绍与算网大脑有关联的算网运营交易技术；第 5~9 章详细讲解算网大脑的核心功能：算网一体编排、算网管理调度、算网智能运维、算网智能引擎和算网数字孪生；第 10 章介绍算力网络应用场景；第11 章对算力网络的发展趋势做了展望。