Netty是目前市面上使用率较高的网络编程库。它的架构设计非常明确且层次分明,源码较为易懂,其中包装了Java NIO(New IO,新IO)的三大组件:Selector、Channel、ByteBuffer,提供了简单易用高效的网络通信库,其中还实现了自己的内存池管理。Netty的设计基于Jemalloc内存管理库,同时也实现了很多开封即用的应用层协议编码与解码器。本书通过常用的TCP协议完整诠释了Netty的架构设计与思想,省略了Java语言层面的一些基础知识,例如变量、面向对象、泛型等Ja
《多媒体技术及应用》由从事“多媒体技术及应用”课程教学工作多年、教学经验丰富的一线教师精心编写。全书共分为7章,全面系统地介绍了多媒体技术的相关知识、常用多媒体处理软件的操作和综合应用。本书还配备了《多媒体技术及应用实验指导》和视频讲解、PPT课件、教学大纲、素材文件等教学资源。本书内容涵盖文字、图形、图像、音频、视频、动画及网页设计、手机Vlog等多种媒体技术的相关理论及处理技术,将静态的理论知识学习与动态的应用创作相结合,融入“计算思维”的思想,力求推动以学习者为核心的探究式教学模式。
本书是一本帮助多媒体短视频创作者快速、系统地掌握剪映手机版软件及电脑版软件,对视频进行后期处理,提高视频剪辑技术水平的专业工具书。本书共分10章,循序渐进地介绍了使用剪映进行短视频剪辑的各种操作技巧,涵盖了剪映基础操作、剪辑技巧、调色技巧、运用特效、添加字幕、音频卡点、使用爆款模板、添加片头和片尾、电脑专业版应用以及综合实例操作等内容。本书全彩印刷,案例精彩实用,剪辑心得及技法描述通俗易懂。本书提供与书中内容同步的案例操作教学视频,读者可扫描书中二维码进行学习。同时,本书还提供案例配套的
随着科学技术的发展,信息技术已广泛的运用在我们的生活中,计算机网络安全问题也层层出现,确保网络安全已经变成了刻不容缓的大事。本书以计算机网络技术基础为基点,论述了计算机网络的体系结构及基本技术,对网络信息安全的现状、计算机系统安全、物理安全技术等内容进行论述,并对计算机科学、网络安全、信息安全等综合性学科知识进行了分析研究。
本书分为两篇,第一篇有3章,包括美图plog修图快速入门;美图plog的常用技巧;用手机自带图片编辑系统制作plog。第二篇有4章,包括PicsArt美易照片编辑plog;黄油相机编辑plog;美图秀秀编辑plog;醒图编辑plog。
“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者,内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向,体系完整、内容简洁、文字通俗,综合介绍人工智能相关知识,并辅以程序代码解决问题,使得零基础的读者快速入门。《视觉感知:深度学习如何知图辨物》是“人工智能超入门丛书”中的分册,本分册主要介绍人工智能视觉领域的相关知识,以通俗易懂的文字风格,解读用卷积神经网络等深度学习算法及机器学习算法对图像进行分类和识别的方法,介绍OpenCV在图像
本书重点介绍了AutoCAD 2022中文版在工程制图应用方面的各种基本操作方法和技巧,在讲解知识点时,不仅列举了大量的工程制图实例,还设计了上机操作,使读者能够通过实践掌握AutoCAD 2022的操作方法和技巧。全书共分为8个项目,分别介绍了AutoCAD 2022基础、简单绘图命令、辅助工具、图形的编辑、复杂绘图和编辑命令、文字与表格、尺寸及相关标注、块及其属性。本书既可作为工程制图初学者的入门与提高教材,也可作为工程制图技术人员的参考工具书。
本书全面而深入介绍了Python编程的相关内容, 全书内容大致可分为四个部分, *部分系统讲解了Python的基本语法结构、函数编程、类和对象、模块和包、异常处理等; 第二部分主要介绍Python常用的内置模块和包, 这部分包括正则表达式支持IO编程、数据库编程、并发编程、网络通信编程等内容; 第三部分主要介绍Python开发工程化方面的内容; 第四部分则属于”Python项目实战”, 这部分通过项目介绍了Python游戏开发、大数据展示、网络爬虫等热门技能, 进一步贴近就业岗位需求。
本书是Adobe Animate 2022软件的官方培训教程, 共10课, 每课都围绕着具体的示例讲解, 步骤详细、重点明确, 手把手教读者进行实际操作。本书讲解细致全面, 内容包括Animate的基础知识、创建图形和文本、制作元件动画和人物动画、控制摄像机、制作形状的动画和使用遮罩、创建交互式导航和虚拟现实环境、处理声音和视频、发布动画等, 并在适当的地方穿插介绍了Animate 2022版本中的新功能。
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学,介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图,机器学习中的可视化工具和技术,以及特定数据结构下的可视化技术,如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示,并配以丰富的案例,紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题,涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识,内容翔实,能让授课教师充分备课,让学生全面学习,极大地提升学生的动手能力,并与现实生活接轨,让学生为胜任“全