本书主要通过讲解磨粒传感器的相关技术，对油液磨粒在线监测技术进行了详细的讲解。首先讲解了电磁式磨粒监测机理及磨粒监测传感器数学建模；其次对磨粒监测传感器输出的影响因素进行了解读；最后进行传感器的结构优化，并提出传感器灵敏度的提高方法，提高传感器监测的效果。同时，通过设计磨粒在线监测模拟实验台与综合传动油液磨粒在线监测实验台，验证磨粒监测理论分析模型及磨粒信号变化规律。本书专业性强，适合高校摩擦磨损、传感器、油液在线监测等方向的老师和研究生阅读，也可供相关行业的实验研究人员和工程实践人员阅
《计算机应用基础项目化教程：windows10+Office2016》从实际应用出发，结合工作过程和项目，以现代办公应用为主线，采用“项目引导+任务驱动”的方式，将职业工作过程系统化，以工作过程为参照系，按照工作过程来组织和讲解知识，培养学习者的职业技能和职业素养。本书所有的项目都是按照【情境描述】一【问题提出】一【任务实施】→【项目总结】的流程进行的。内容主要以Windows10和Office2016为平台，包括6个大项目，分别为学习计算机基础知识、Windows10操作系统和环境设置、计算机
书共分9章, 包括企业公司Logo设计-Illustrator CC 2020的基本操作、企业名片设计-图形的绘制与编辑、可爱雪人插画设计-填充与描边、家居折页设计-文本的创建与编辑、企业画册内页设计-复合路径与图形变形、手机抽奖UI界面设计-效果和滤镜、企业月度收支报表设计-符号与图表、汽车海报设计-外观、图形样式和图层、课程设计。每章内容都围绕综合实例来介绍, 便于提高和拓宽读者对Illustrator CC 2020基本功能的掌握与应用。
全书分为7章，第1章主要介绍Packet Tracer8.0的操作方法；第2~6章围绕计算机网络系统中数据链路层、网络层、运输层、应用层和网络安全方面的主要协议和知识点精心设计了 27个实验；第7章设计了两个综合实验，分别针对计算机网络体系结构5层协议栈和三层组网技术进行实验分析。各章实验步骤中均设置观察点和思考点，引导学生按要求完成实验任务，并通过分析和深入思考加深对计算机网络相关理论知识的理解及融会贯通。
本书按照需求规划、需求实现、可视化的流程进行编排，通过项目开发的主要流程，介绍数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路，以及各种问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念、电商业务概述、数据仓库理论和数据仓库建模等。 本书共14章，其中，第1～3章是项目的前期准备阶段，主要介绍了数据仓库的概念和搭建需求，并初步搭建了本数据仓库项目所需的基本环境；第4～7章是项目的核心部分，详细介绍了数据仓库的建
《零起步玩转掌控板与Mind+》是专门为中小学生编写的零基础学习Mind+图形化编程、应用掌控板等开源硬件设计、制作 创意作品的教程。《零起步玩转掌控板与Mind+》由28节课组成，共有53个学习案例，均来源于课堂教学实践和学生的创意作 品，涉及软硬件交互设计、物联网、人工智能等内容。课程由浅入深、循序渐进地讲解如何用Mind+ 对掌控板进行编程，使学生不仅能学会Mind+的基本编程方法和程序设计的思路，也能学会应用各种 传感器来感知环境，
《软件性能测试：LoadRunner性能监控与分析实例详解》在介绍软件性能测试概念的基础上，结合对实际测试案例的剖析，重点讲解性能测试实战技术、LoadRunner工具的使用技巧和应用于实际工作中能够解决的问题。全书共分为8章，系统地介绍了性能测试概述及流程、LoadRunner相关基础知识及基本概念、LoadRunner-Vugen模拟用户行为、为负载准备测试脚本、LoadRunner-Controller负载生成及运行场景、学习系统性能测试案例等内容。《软件性能测试：LoadRunn
《FLL+WRO乐高机器人竞赛教程——机械、巡线与PID》以乐高 spike 机器人和 EV3 机器人为载体进行编写，围绕 FLL 和 WRO 机器人竞赛， 通过 180 多个搭建示例，详细讲解机械原理、机械传动设计、机械臂系统设计，以及竞赛机器 人主机设计与机械平台设计。结合 200 多个程序示例，详细讲解竞赛机器人的运动、巡线、定位、 路径规划、PID 拓展与优化等程序的设计。书中还给出了竞赛机器人的“我的模块”程序设计， 让各年龄段的学生都能够学会简洁高效的程序编写。《FLL+WR
《AI可解释性（Python语言版）》全面介绍了AI可解释性的概念和可用技术，使机器学习系统更易于解释。书中提出的方法可以应用于几乎所有现有的机器学习模型：线性和逻辑回归、深度学习神经网络、自然语言处理和图像识别等等。随着机器学习的发展，如今人们越来越多地使用人工智能体来执行以前由人类处理的关键任务(医疗、法律和金融等等)。虽然智能体的设计原则已被理解，但目前的大多数深度学习模型对人类理解而言是“不透明的”。《AI可解释性(Python语言版)》从理论和实践的角度填补了这个新兴主题文献方
本书共分15章。第1-9章讲解HTML5移动特性, 内容包括HTML5移动开发基础、移动表单、多媒体形式、地理位置定位、离线缓存、Canvas绘图、CSS3视觉辅助和调用手机设备等, 最后剖析移动开发性能优化的一些技巧。第10-11章讲解HTML5移动框架jQuery Mobile, 内容包括jQuery Mobile这个比较流行的移动框架的用法, 以及基于这个框架开发移动便笺App。第12-13章讲解HTML5+Vue组合, 内容包括Vue框架的特性与安装使用方法, 结合HTML5与
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