本书是高职教育类教材。本书针对目前开发行业对Java语言开发工具应用的技能需求以及计算机类专业对Java语言编程的基本要求，与企业深度合作，以“学习目标”→“任务引导”→“任务基础”→“任务实施”→“综合训练”为主线来编写。内容在涵盖基本程序语法的基础上，以小项目开发为实践落脚点。通过“学习目标”和“任务引导”，让学生首先了解要解决的问题；然后学习“任务基础”，奠定技术基础；进而完成“任务实施”的常规练习和拓展练习，来巩固学习成果，从而提高学生的编程技术和能力；最后通过“综合训练”梳理重要知识点

本书以云计算环境下虚拟化技术的应用为核心, 项目一介绍了虚拟化和云计算的基本原理和常用概念; 项目二-项目七以虚拟化软件KVM为基础, 重点讲解了服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化及虚拟机管理相关知识; 项目八介绍OpenStack私有云平台, 项目九和项目十介绍腾讯公有云服务, 项目十一介绍从私有云服务迁移到公有云。

本书是Adobe Animate 2022软件的官方培训教程, 共10课, 每课都围绕着具体的示例讲解, 步骤详细、重点明确, 手把手教读者进行实际操作。本书讲解细致全面, 内容包括Animate的基础知识、创建图形和文本、制作元件动画和人物动画、控制摄像机、制作形状的动画和使用遮罩、创建交互式导航和虚拟现实环境、处理声音和视频、发布动画等, 并在适当的地方穿插介绍了Animate 2022版本中的新功能。

本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学，介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图，机器学习中的可视化工具和技术，以及特定数据结构下的可视化技术，如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示，并配以丰富的案例，紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题，涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识，内容翔实，能让授课教师充分备课，让学生全面学习，极大地提升学生的动手能力，并与现实生活接轨，让学生为胜任“全

本书注重理论与实践紧密结合, 系统介绍算法设计方法、分析技巧和C++编程实战。作者本着“易理解, 重实用”的指导思想.结合多年的教学经验, 以算法设计策略为主线, 沿着“算法思想--算法设计--构造实例--算法描述--算法分析--C++实战”的思路组织学习内容,共包括算法及基础知识、贪心法、分治法、动态规划、搜索法、随机化算法、线性规划问题与网络流、数论算法及计算几何算法和NP完全理论等9章内容。

本书为高等学校计算机类专业核心课程“算法设计与分析”教材. 全书以算法设计技术和分析方法为主线来组织各知识单元. 主要内容包括基础知识、分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界、线性规划、网络流算法、算法分析与问题的计算复杂度、NP完全性、近似算法、随机算法、处理难解问题的策略等. 力求突出对问题本身的分析和求解方法的阐述，从问题建模、算法设计与分析、改进措施等方面给出适当的建议，同时也简要介绍了计算复杂性理论的核心内容和处理难解问题的一些新技术.　
与本书配套的有习题解答与学习指导用书

《Java Web开发技术教程》基于CDIO工程教育模式，以JSP 2.0技术为主线，介绍了Web应用系统开发的相关内容。全书共15章，第1～3章介绍动态网页开发技术概述、开发环境和静态网页开发技术。第4、5章介绍JSP基本语法与内置对象。第6章介绍JDBC技术。第7～9章介绍基于MVC模式开发Web应用系统的相关技术。第10章介绍自定义标签。第11、12章介绍表达式语言和标准标签库。第13章介绍Java Web开发的常用功能。第14章是一个完整的项目实战案例。第15章介绍Java Web开发框

本书是以操作系统核心内容为基础，以操作系统考研大纲为边界，以操作系统技术发展演进为线索编写的操作系统学习及考研指导教材。操作系统作为计算机系统的核心系统软件，负责管理和控制计算机系统的资源并组织用户以进程为单位高效协调地使用这些资源。本书从支持多道程序并发执行机制出发，以操作系统进程管理、存储管理、I/O管理及文件系统功能模块为主线，介绍操作系统的概念、功能、组成、处理流程等内容。本书主要内容包括: 操作系统概述，操作系统运行机制与用户接口，进程与处理器管理，同步互斥与通信、死锁，存储管理，设备

· 本书从Adobe公司出品的Premiere、After Effects、Audition、Photoshop四款软件出发，介绍一部影视作品从无到有的过程，详细讲解从剪辑软件到视频剪辑基础，再到特效后期包装与音频处理，以及相关的一些素材处理及辅助工具的使用。

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本书是基于几款常用的大数据分析软件编写的，以项目教学的方式循序渐进地讲解大数据可视化技术的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为7个项目，具体内容为：了解大数据可视化、数据可视化过程、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts数据可视化、Python数据可视化。本书案例丰富、内容翔实，操作方法简单易学，既可以作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，也可以作为从事数据分析相关工作的专业人士的参考用书。