《具身智能》这本书深入探讨了人工智能中的一个新兴领——具身智能，即智能系统与物理身体的结合。本书系统论述了具身智能的理论框架，包括身体与思维的互动、感知与行为的统一性，以及智能体如何通过与环境的互动来学习写适应。书中详细介绍了自由能原理，这是理解生命体和智能系统组织原则的关键理论，同时探讨了这一原理在人工智能设计中的应用，如强化学习感知与行动的和谐统一等。此外，本书还讨论了多学科视角下的智能解读，以及空间智能与具身智能的整合策略，为读者提供了一个全面了解人工智能未来发展趋势的窗口。

本书坚持“以现实为研究背景，以网络为主要阵地”原则，以马克思主义意识形态理论为指导，综合运用文献分析法、比较分析法、案例分析法、历史与逻辑相统一的方法、理论与实践相结合的方法，在现实空间与网络空间的互动中，从多维视域下探析网络空间治理内容。具体来说，本书从基础概念入手，在探讨网络空间技术治理、网络空间舆情治理、网络空间意识形态治理的理论基础、现实困境及化解路径基础上，对美国、俄罗斯、欧盟等多国网络空间治理策略进行比较，阐释构建网络空间命运共同体的实践路径，达到将理论和实际、宏观和微观相

以大语言模型（或大型语言模型，本书简称大模型）为代表的生成式人工智能正在改变人类的学习、工作、生活，也在改变科普范式、改变科普创作模式。本书作者基于长期科普研究和实践的经验，又在近期的亲历和深度体验大模型基础上，将人工智能基本原理（知AI）、科普理论方法（知科普）、科普创作技巧（会创作）、与大模型对话技巧（会对话）等四者深度融合和精准对齐，聚焦于大模型在科普创作中的广泛而深度应用，成就了本书。    
全书内容包括三部分：第一部分介绍人工智能基本原理及其对人类的深远影响；第二部分介绍科

数据是数字经济的关键生产要素与核心资源。数据要素市场的培育是一个动态演化和持续迭代的过程，而信任的建立是市场建设的关键一步。本书通过“信任”这一视角，对数据流通进行全方位的解读，对中国数据要素市场的建设实践进行回顾与展望。基于“TIME”分析框架，对数据可信流通技术、数据流通机构、可信的数据流通模式以及促进数据可信流通的治理方案进行全面系统的介绍。本书旨在为数据要素市场参与者、数字经济从业者、数据治理人员以及关注数据流通交易的读者提供实用的参考，帮助他们理解数据流通的可行模式，破解数据要素市场发

本书在阐述基于Agent（智能体）的情感劝说型谈判基本概念的基础上，从信任、映射、决策和社会性四个方面，论述基于Agent的情感劝说型谈判的研究进展。通过建立模型和改进算法，探讨基于Agent的情感劝说型谈判依据信任、映射、决策和社会性的动态变化实现有效调整的途径。本书内容包含作者承担的国家自然科学基金面上项目“基于Agent的信任、映射和决策的情感劝说模型及其应用研究”的工作。

在这本书中，作者着力讨论了几种获取机器学习和数据挖掘算法性能的相关知识的方法。作者展示了如何再次利用这些知识来选择、组合、编撰和调整算法和模型，从而为数据挖掘提供更快、更有效的解决方案，帮助研究人员改进算法，并开发能够自我改进的学习系统。本书的新版在旧版基础上就内容做了非常大的扩充。作者介绍了最新的自动机器学习方法，阐明了它与元学习之间的关系，他们解释了操作链设计方法的自动化问题。这本书将引起机器学习、数据挖掘和人工智能领域的研究人员和研究生的兴趣

教育信息化促进了教育测评理念的变革，人工智能时代的教育更加关注以智能技术驱动的学习者认知分析与个性化学习的诉求。本书遵循"理论-方法-应用"研究范式，探索人工智能时代的学习认知分析的新理论与新方法。

本书从云计算与计算机网络安全基础理论出发，介绍了云计算的架构、典型应用场景及主要平台，分析了计算机网络信息安全的内容、原则及管理；探究了防火墙技术、计算机病毒防范技术、密码技术等计算机网络信息安全相关技术内容，并对云计算环境中计算机网络信息安全技术风险、管理风险以及法律法规风险进行了探讨；重点论述了云计算环境中的领域安全和数据库安全。

本书讲解如何利用AI工具来高效制作和设计PPT，全书共分为 8 章，前面 7 章分别介绍了PPT不同制作内容的相关知识和技巧，包括软件操作层面、设计思维层面、素材应用层面的内容，最后一章模拟了两个真实工作场景下的PPT使用需求，逐步讲解设计的关键环节，旨在帮助读者解决工作中的实际问题，同时能通过各种AI工具高效完成，最终打造出引人入胜的PPT演示。 本书采用图文并茂的方式进行知识讲解，操作过程清晰明了，思维理念简单易懂。不但能帮助读者建立正确的PTT设计思维，而且能教会读者借助AI工具突破局限

本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法, 生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。 同时, 书中指导读者将自己的理解制作成短视频, 以加强学习效果。 另外, 书中还指导读者在 Colab 平台上进行实践。 本书内容全面, 从基础的神经网络、 卷积神经网络、 循环神经网络等入门知识, 到深度学习的应用领域如计算机视觉、 自然语言处理等高级主题都有涉及。 本书具有丰富的趣味性、 互动性和实践性, 可以帮助读者更好地理解深度学习知识, 并为未来的职业发展打下坚实的基础。