本书详细解读《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》（GB/T 22239—2019）中的安全通用要求部分，包括网络安全等级保护基本概念、网络安全等级保护基本要求总体介绍、第一级至第四级安全通用要求应用解读及网络安全整体解决方案。本书可供网络安全等级测评机构、等级保护对象的运营使用单位及主管部门开展网络安全等级保护测评工作使用，也可以作为高等院校信息安全、网络空间安全相关专业的教材。

《全光家庭组网与技术》是“第五代固定网络(F5G)全光网技术丛书”中的一个分册，介绍了F5G全光家庭组网相关技术。《全光家庭组网与技术》共分为6章。第1章是家庭网络概述，第2章讲述了4种传统家庭网络组网的组网原理及对比，第3章讲述了现在通用的一些家庭网络用到的技术，第4章介绍了下一代家庭网络的趋势和下一代家庭网络用到的相关技术原理，第5章介绍了两个家庭网络实践的解决方案，第6章展望了未来家庭网络的发展与导向。全书提供了大量应用组网实例，可以帮助读者理解业务原理与建网方案。
《全光家庭组网与

本书主要介绍Python的基础知识及程序设计方法, 从Python的环境配置、基础语法、常用数据类型, 到函数的封装, 再到面向对象程序设计, 由浅入深, 由部分到整体, 由面向过程到面向对象, 对读者来说易学易用。全书以案例贯穿, 用Python编程解决生活中常见问题, 包括书籍词频统计、垃圾分类查询、在线商城的评价分析、薪资结算、图片水印生成等21个实战案例。除此之外, 本书的内容紧跟当下的新技术, 使读者学到的知识系统、全面, 且不易过时。

Excel是一款编写电子表格制作的软件，它可以高效地输入数据并运用公式和函数进行快速计算，还可以对数据进行归纳整理和分析，并生成直观的图表。本书对 Excel 进行了系统的讲解，书中不仅有对具体操作的讲解，配有步骤图，还有实用技能、新手技巧，可以为使用办公软件的专业人士提供一定的参考，便于大家灵活学习并应用到实际的学习与工作中，从而提高办公效率。

本书通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍使用 PowerPoint 2021办公应用的相关知识。 本书分为4篇，共13章。第1篇“快速入门篇”主要介绍如何制作好看的PPT、PPT的策划、PowerPoint 2021的安装与设置、PowerPoint 2021的基本操作等；第2篇“PPT设计篇”主要介绍文本的输入与编辑、设计图文并茂的 PPT、使用图表和图形展示内容、模板与母版等；第3篇“PPT动画与放映篇”主要介绍设计动画和切换效果、PPT的放映等；第4篇“案例实战篇”主要介绍报告型 PP

如何通过量化工具并引入去中心化指数概念和计算方法，以评估区块链网络去中心化水平，成为当务之急。本书针对区块链网络基本特征——去中心化的量化评估问题，提出去中心化指数概念，并对其计算方法与评估技术开展研究，最后分析了去中心化指数的数字经济学意义。本书从现存数字经济模式问题、区块链经济学基础、罗尔斯正义原则和区块链经济存在的问题等方面展开分析，提出可以客观定量评估区块链网络公平性、安全性和共识性程度的去中心化指数；针对区块链网络存在的三角困难问题介绍我们提出的系列原创性解决方案，提出可以对这些解决方

《Dreamweaver 网页设计与制作完全实训手册》根据使用 Dreamweaver CC 2018 进行图形绘制和平面设计的特点，精心设计了 100 个实例精讲，循序渐进地讲解了使用 Dreamweaver CC 2018 制作和设计专业网页作品所需要的全部知识。全书共 9 章，分别讲解了 Dreamweaver CC 2018 的基本操作、丰富网页内容、网页开发语言入门、娱乐休闲类网页设计、商业经济类网页设计、网络科技类网页设计、旅游交通类网页设计、生活服务类网页设计、购物类网页设计，通过

《图机器学习》详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案，主要包括图的基础知识、图机器学习概述、无监督图学习、有监督图学习、使用图机器学习技术解决问题、社交网络图、使用图进行文本分析和自然语言处理、信用卡交易的图分析、构建数据驱动的图应用程序和图的新趋势等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

《Illustrator 2020平面设计实例教程（微课版） 》由浅入深、循序渐进地介绍了矢量图形创作软件Illustrator 2020的操作方法和使用技巧。全书共分11章，分别为初识Illustrator 2020、文档基础操作、绘制简单图稿对象、图稿填充与描边、绘制复杂图稿对象、变换图稿对象、编辑图稿对象、管理图稿对象、应用文本操作、制作图表、Illustrator滤镜与效果。
《Illustrator 2020平面设计实例教程（微课版） 》内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，具

本书详细阐述了与Pandas相关的基本解决方案, 主要包括Pandas基础, DataFrame基本操作, 创建和保留DataFrame, 开始数据分析, 探索性数据分析, 选择数据子集, 过滤行, 对齐索引, 分组以进行聚合、过滤和转换, 将数据重组为规整形式, 组合Pandas对象, 时间序列分析, 使用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行可视化, 调试和测试等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。