合规管理不仅关乎企业的生存发展，也与员工个人的切身利益息息相关，薪税合规作为合规中的重要部分，对企业和员工的影响重大。只有全面了解薪税合规知识及相关法律风险，才能确保企业健康发展，员工的利益得到保障。 本书依据国家、地方等与企业薪税合规相关的政策文件，结合相关法条、实际示例，对法定薪酬合规实务、法定福利合规实务、奖金及津贴合规实务、加班费合规实务、社保合规实务、个税合规实务、企业其他用工薪税合规实务涉及的要点进行梳理和讲解。本书旨在从薪税实务中的常见问题出发，以解决问题为导向，通过大量的图表和

首先对欧盟碳排放权交易市场波动问题进行研究，估计波动风险、剖析波动形成机制、预测波动率；然后，对我国碳排放权交易市场波动问题进行研究，分析波动特征、主要成因，挖掘风险传导机制等；最后，从市场波动率的视角讨论欧盟碳排放权交易市场与我国碳排放权交易市场发展的差异，并借鉴欧盟碳排放权交易市场发展经验和我国试点碳市场发展经验，结合我国经济发展与能源经济发展具体情况以及排放目标等要素，提出我国统一碳排放权交易市场风险管理的具体对策与建议。

国际税收饶让是指居住国政府对跨国纳税人在非居住国得到减免的那一部分税额,视同已经缴纳,不再按本国规定的税率予以补征。税收饶让是国际税收领域中一项争议性很高的机制，理论界、实务界和政治界对该制度的性质和功能一直争论不休，但至今仍无定论，导致一些国家（包括我国）在实务中对该制度的态度反复变化。 本书围绕税收饶让制度的概念、性质和功能、对外商投资的影响、与国家税收主权独立原则之间的关系、国别研究与国际组织研究、实证研究，以及在当前全球税收治理中如何重构税收饶让制度等问题展开阐述，以期对我国的相关理论研

政党政治离不开资金支持，从政党支持者那里筹集竞选资金是美国两大党派赢得选举的重要物质资源。2002年，美国通过了BCRA法案，对企业或团体的政治捐款行为进一步约束，以减少大财团操纵选举的可能性，保证选举在最大限度上代表普通选民的利益。这项改革果真是由于美国各界为了追求公共利益而导致的吗？本书作者认为，美国政党竞选史上近百年来的规则改革，其真正的原因是政党之间，甚至是政党内部各派别之间，由于竞选资源配置的不均衡，而引起的利益争夺。公共利益论不过是改革派在推进改革时不得不打的一面旗帜。 雷蒙德

本书主要研究中国财税的演进历史，同时结合财政学的基本理论、知识和方法，通过研究中国财政在数千年历史发展过程中的基本演变轨迹、特点，方便读者了解、掌握和运用中国财政演变发展的规律，为我国正在进行的财政体制改革提供某些有益的借鉴作用。本书在传统中国财政史的基础上，将国家财富分配思想引入中国财政史内容，从全新的角度解读历朝历代财政的收支分配、管理制度及财税思想。与此同时，以断代史为时间轴，以国家财富分配制度的建立、发展、变革为核心，阐述中国古代不同历史时期的政治经济社会背景、财政收入、财政支出、

这本书提供了管理ETF所需的任何知识和技能。在这本投资手册中，作者从投资经理角度提供了详细的步骤，手把手教读者如果投资和管理ETF。书中列出了管理ETF投资组合需要考虑的各种因素及具体步骤，包括如何追踪指数，如何有效管理税务，如何管理国际和积极型ETF。全书展示了ETF是如何运作的，如何管理的，以及如何关闭的（当它们无法筹措奖金时）。

《股票交易利器——先行指标CCI》主要介绍了先行指标CCI，其在实战中准确率比较高，使用方法比较简单，并能够据以提前判断大盘和个股的运行趋势。
《股票交易利器——先行指标CCI》主要介绍了先行指标CCI使用的五方面内容：第一方面是通过先行指标CCI运行的区间判断大盘或个股的强弱形态；第二方面是通过先行指标CCI比较简单的形态判断大盘或个股未来的运行趋势；第三方面是通过先行指标CCI运行的位置和停留的时间判断大盘或个股之后的运行形态；第四方面是通过先行指标CCI位置之间的关系判断大盘的大顶或

本书就Python基础知识和交易策略的基本原理为切入点，由浅入深介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己交易系统。本书从原理着手到代码实践，内容由最基本的Python基础知识与Python中金融分析的常用包，逐步由浅入深介绍常用的指标并将使用vn.py进行实现。 本书共分为8章，第1章与第2章介绍vn.py的环境搭建与Python常用的工具包，为后面使用vn.py实现交易策略做准备；第3章与第4章介绍vn.py框架和量化交易的基础知识；第5章到第7章从易到难介绍不同的交易策略并配合大量的实

证券分析师是资本市场中重要的信息中介，如何评价证券分析师的研究能力对于投资者与市场监管者均极为重要。然而国内多年以来均以“买方客户投票”的方式来对证券分析师进行评价，客观性与公正性大打折扣，让投资者对于分析师分析与预测能力仍然无法真正知晓。
本书利用2018年——2023年的数据，试图从分析师的最重要能力——“预测准确度”出发对分析师专业能力进行评价，提供一种更加透明、客观、可验证的分析师评价模式，以期对现存分析师评价体系形成一定有益补充，更为证券投资者乃至证券市场评价分析师提供重要

本书是金融商务领域的基础教材，以Python语言介绍了机器学习在商务领域的应用。全书分12章: 第1～3章介绍商务智能和数据挖掘的基本概念，它们是进行商务智能应用的预备知识；第4～11章系统深入地讲解现今已成熟的机器学习算法和在商务领域的实际应用；第12章根据具体的商业案例，采用已介绍的算法知识，通过不同的方法进行实际的应用，可以作为学习本书内容之后的研究重点。
本书适合商务类专业和计算机类专业的本科生或研究生使用，也适合不具有机器学习或统计学背景，但是想要从业于商务领域的人士阅读。