随着互联网的发展，越来越来的企业采用Spring Boot来完成Web项目的开发。本书专门为Spring Boot企业项目开发者量身定制，内容涉及Spring Boot的理论基础、源码解析和项目开发中的各种技巧。本书分为10章。第1章介绍Spring、Spring MVC的理论基础，同时搭建Spring开发环境；第2章介绍Spring Boot入门知识，包括Restful API、Jersey、Postman、Swagger2 UI和Lombok等；第3章介绍Spring Data JP
本书介绍机器人学的基本原理、关键技术及其应用。全书共12章，涉及机器人学的起源、发展、定义、特点、结构与分类，机器人学的数理基础、运动学、动力学与控制（包括位置控制、力控制和高级智能控制），机器人传感器、高层规划、轨迹规划和程序设计，以及机器人的应用和机器人学的展望等内容。全书与时俱进，全面反映国内外机器人学的**进展，是一部高水平的机器人学教材与专著。本书学术水平高，为国家级“智能科学基础系列课程教学团队”的机器人学课程配套教材，其第一版曾获得教育部国家级优秀教材一等奖等重要奖励。本修订版在原
Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理开源框架，吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员进行相关内容的学习与开发，其中ML是Spark 3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark 3.0 ML大数据分析与挖掘入门，配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、开发环境和作者答疑服务。本书共分13章，从Spark 3.0大数据分析概述、基础安装和配置开始，依次介绍ML的DataFrame、ML的基本概念，以及协同过滤、线性回归、分类、决策树与随机森林、聚类、关联规则、数据降维、特征
用Java编写的Spark应用程序；Spark应用架构；提取文件、数据库、数据流和Elasticsearch的数据；使用Spark SOL查询分布式数据集
主要内容：● 开始使用C++20标准编写程序● 使用C++进行模块化编程● 使用数组、循环、指针、引用和字符串等● 编写自己的函数、类型和运算符● 了解面向对象编程的要素● 使用重载、继承、虚函数和多态性● 编写泛型函数和类模板，并使用概念让它们更安全● 深入了解容器、算法和范围● 使用自动类型推断、异常、移动语义、lambda表达式等
《Scikit-Learn机器学习核心技术与实践》循序渐进地讲解了使用 Scikit-Learn 开发机器学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用 Scikit-Learn 的方法和流程。全书共10章，包括人工智能与Scikit-Learn 简介，加载数据集，监督学习，无监督学习，模型选择和评估，数据集转换，实现大数据计算，英超联赛比分预测系统（Matplotlib+Scikit-Learn+Flask+Pandas），AI考勤管理系统（face-recognition+Matpl
《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》循序渐进地讲解了使用 TensorFlow Lite开发移动设备深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow Lite 的方法和流程。全书共12章，分别讲解了人工智能和机器学习基础、搭建开发环境、第一个 TensorFlow Lite程序、转换模型、推断、使用元数据进行推断、优化处理、手写数字识别器、鲜花识别系统、情感文本识别系统、物体检测识别系统、智能客服系统。《TensorFlow Lit
《PHP从入门到精通（第6版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用PHP进行网络开发应该掌握的各方面技术。全书分为4篇共25章：基础知识篇包括初识PHP、PHP环境搭建和开发工具、PHP语言基础、流程控制语句、字符串操作、正则表达式、PHP数组、PHP与Web页面交互、PHP与JavaScript交互以及日期和时间；核心技术篇包括Cookie与Session、图形图像处理技术、文件系统、面向对象、PHP加密技术、MySQL数据库基础、phpMyAdmin图形化管
主要内容● 探讨函数式编程的概念，如字符串填充和异步函数● 解析如何在JavaScript中处理函数● 创建一个函数库来模拟underscore.js● 深入探讨ES8的新特性，如扩展运算符和Generator● 遵循函数范式，创建一个工作方式类似于react-redux模式的库
主要内容●探索深度学习的**似然原理和统计学基础●发现能输出各种可能结果的概率模型●学习使用标准化流来建模和生成复杂分布●使用贝叶斯神经网络获取模型中的不确定性
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