本书以中国网络空间治理为研究议题，运用文本分析法、案例分析法、比较分析法等多种方法，从理论和实践层面综合考察中国网络空间治理的理论渊源、重要思想、历史进程和治理范式，结合国内外治理的异同比较，准确回应国际评价，全面总结中国网络空间治理的经验、特点与意义，并提出我国应在习近平新时代中国特色社会主义思想特别是习近平总书记关于网络强国重要思想的指引下，准确把握网络空间治理规律，充分发挥中国特色社会主义的制度优势，从强化顶层设计，深化网络主权、网络空间命运共同体、网络综合治理等原创性理论出发，围绕

Rust编程语言非常适合并发编程，并且其生态系统中有许多库包含大量并发数据结构、锁等。但正确实现这些结构可能会很困难。即使在使用最广泛的库中，内存顺序错误也并不少见。通过本指南，你将学到：Rust的类型系统和正确的并发编程如何非常好地配合。有关互斥锁、条件变量、原子操作和内存顺序的一切。在英特尔和ARM处理器上进行原子操作时会发生什么情况。锁是如何借助操作系统的支持来实现的。如何编写包含并发、原子操作和锁的正确代码。如何正确构建自己的锁和同步原语。

敏捷和速度，健壮性和可扩展操作，如何才能平衡这两方面的需求？本书的作者从软件架构师、项目总监以及产品经理的角度展示了如何将API视为产品，通过持续的生命周期最大化其价值。本书的主要内容有：学习哪些API决策需要管治。通过API即产品(AaaP)的方式设计、部署和管理API。学习构成API产品基础的十大支柱。学习持续改进模型在API整个生命周期内管治变更的过程。探索API产品生命周期的五大阶段。深入探讨设计、构建与维护API的团队角色。学习如何管理组织发布的一系列API。

本书的目的是介绍几种经典的设计模式，并展示它们是如何支持TDD、DDD和事件驱动服务的。我们希望它能作为以Pythonic方式实现这些设计模式的一种参考，并且可以将其作为这一领域进一步研究的入门。我们围绕一个示例应用程序对设计模式进行探索，并逐章把整个设计模式构建起来。我们在工作中使用TDD，因此我们倾向于先列出所有的测试列表，随后进行内部实现。本书的主要内容有：领域模型和DDD；存储库、服务层和工作单元模式；有关测试和抽象的一些想法；事件驱动架构；命令查询职责分离；依赖注入。

分布式追踪是一种相互关联的日志记录，可以帮助你可视化运行中的分布式系统，以便做性能分析、在生产环境中调试，分析故障或其他问题的根本原因等。它使你能够准确地了解特定的服务在整体中发挥的作用，从而询问和回答有关服务和整个分布式系统性能的问题。本书的主要内容有：分布式追踪的问题，埋点的本质，开源的埋点处理：接口、库和框架，埋点的最佳实践，部署追踪，开销、成本、采样，新的可观测性计分卡，改善基线性能，恢复基线性能，我们实现目标了吗？单个请求之外，span之外，分布式追踪之外，上下文传播的未来，

本书根据高校的教学特点和培养目标编写而成，全面介绍了计算机网络安全的基本框架、基本理论，以及计算机网络安全方面的管理、配置和维护技术。全书共7章，主要内容包括计算机网络安全概述、黑客常用的攻击方法、计算机病毒、数据加密技术、防火墙技术、Windows操作系统安全及Web应用安全。本书注重实用性，以实验为依托，将实验内容融入知识讲解，以提高学生实际操作的能力。
本书既可作为高校计算机网络技术、信息安全技术应用及其他相关专业的教材，也可作为相关技术人员的参考书。

"本书吸收了目前新一代信息技术发展的**成果，较为全面地介绍了信息技术的相关知识及办公自动化软件的高级操作等内容。全书包括计算机系统探秘、信息检索、文档处理、电子表格制作、演示文稿设计、多媒体技术应用、新一代信息技术应用7个教学项目。每个项目包括2~4个教学任务及巩固提升任务、技能自测任务。附录部分提供了全国计算机等级考试二级Office高级应用与设计考试大纲(2023年版)、全国计算机等级考试二级WPS Office高级应用与设计考试大纲(2023年版)，并按照高职高专院校的专业类别提供了相应

本书的主要内容有：Kubernetes网络模型。容器网络接口(CNI)项目及如何为集群选择CNI项目。Kubernetes网络和Linux基础概念。Kubernetes网络抽象概念之间的关系。为Kubernetes集群部署和管理生产规模的网络。在Kubernetes集群内排查基础网络有关的应用问题。初级的网络管理员、Linux管理员或集群管理员请从头到尾通读本书，而经验丰富的DevOps工程师可以跳到特定的章节，查阅对自己技能有所提升的内容。网络管理员、Linux管理员和集群管理员需要

内容介绍这是一本可帮助读者迅速掌握Drools的精髓并将其应用于实际项目，为企业构建智能决策系统提供可用经验和方法的专业技术书。全书以作者15年实战经验为基础，以作者在支付系统中的风控、反洗钱业务板块实际运用Drools规则引擎并构建一套完整的规则引擎体系为基础，以CSDN上超36万阅读量的规则引擎专栏文章为参考，以近3.7万人购买的收费视频课程为蓝本，从入门知识、底层原理、一线架构到实战项目深入解读运用Drools 8规则引擎所有知识。无论你是程序开发人员，还是项目管理者或决策者，都能在本书中

本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书，共7章，主要内容包括：认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化——构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT的行业应用与开发、Copilot的应用与开发、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异，深入探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力，并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。内容涵盖从基础概念介绍到复杂系统编排，再到具体行业应用与开发等多个层