按单元组织学习内容，一般1单元一个算法。如：二分查找、选择排序、递归算法、快速排序、散列查找、广度优先搜索算法、迪杰斯塔拉算法、贪婪算法、动态规划、K最近邻算法、哈夫曼算法等等，并算法为基础介绍需要使用的数据结构，如：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、图、树、堆等。

全面系统深入地介绍虚拟现实的理论与实践，涵盖了VR简史，体感设计、内容设计、交互设计以及可能的负面效果等各个层面，集理论与实践于一体。

本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等，还讲解了深度神经网络的拆分

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SAP Analytics Cloud（SAP分析云）是SAP公司推出的一款云端分析平台。作为SAP新一代的战略绩效云平台，它不仅包含了传统的BI分析，还利用了机器学习和人工智能技术，整合了“商务分析”、“智能预测”、“全面预算”几个核心功能，是一个集数据应用与分析于一体的综合性平台，既能支持业务用户进行敏捷自助化的数据分析，也能支持技术用户进行复杂的分析场景设计，可以帮助企业更好地分析和理解数据，改善决策过程。本书在深入总结智扬信达大数据工作室十多年BI实战经验的基础上，结合SAP Analy

本书讲解亿级流量系统架构的设计方法及实战经验，在内容结构上分为三大篇：架构知识篇（第1～3章），主要讲解海量用户应用后台的组成结构、高并发处理和服务可用性保障，首先讲解后台由哪些关键组件构成及机房搭建思路，然后讲解后台在应对高并发读请求和写请求时的通用处理手段，最后讲解通用的服务治理手段以保障后台高效运行。基础服务设计篇（第4～6章），主要讲解几个基础服务的架构设计，这里选取的基础服务几乎为所有互联网后台所需的专门系统，包括分布式唯一ID生成器、用户登录服务和海量消息推送系统；核心服务设计篇（第

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