《TypeScript+Vue.js前端开发从入门到精通》以一个一线前端架构师的视角，深入浅出地介绍TypeScript与Vue.js整合开发大型前端应用的全部技术细节。全书共17个章节，主要内容包括TypeScript基础、面向对象编程、Vue中的模板、组件属性和方法、用户交互处理、组件基础与进阶、Vue响应性编程、动画技术、脚手架Vue CLI和Vite工具的使用、Element Plus UI组件库以及基于Vue的网络框架vue-axios的应用等。此外，本书还涵盖Vue路由管理和状态管理

《高效C/C++调试》是关于软件调试技术的深度探索，融合了作者的实践智慧。书中不仅指导读者如何使用专业的调试工具，还介绍了如何宏观和微观地分析问题，并**限度地发挥调试器功能。此外，书中还深入解读了调试背后的技术原理，如调试符号、内存管理及系统内核对内存的操作机制，以揭示内存管理的关键性和复杂性。
除了介绍基础概念外，本书还涵盖了许多增强调试能力的工具与插件。尽管焦点集中在C/C++，但其中的策略与技巧具有普适性，适用于多种编程语境。内容包括从内存泄漏预防调试、Linux下的eBP

Java是一个面向互联网的开源的计算机程序设计语言，拥有跨平台、面向对象、多线程的特点，经过20多年的发展，吸收了软件开发领域的最新技术，支持泛型编程、Lambda表达式、反射、注解等，形成了Spring、SpringMVC、Mybatis、springBoot等框架技术，先后使用了Git，Maven，Docker等各种项目管理、构建和配置工具，广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。对于大多数学生来说，Java的学习周期长，学习难度大，学习效率低。在众多的Java知识内容当中，合理选择知

本书共13章，分为基础篇、实战篇、提高篇。基础篇(第1-5章)介绍了数据挖掘的基本原理；实战篇(第6-12章)介绍了一些真实案例，通过深入浅出地剖析案例，使读者获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论；提高篇(第13章)介绍了一个去编程的TipDM大数据挖掘建模平台，向读者展示了平台流程化的思维，以使读者加深对数据挖掘流程的理解。读者在阅读过程中，应充分利用本书配套资源，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，快速理解相关知识与理论。

本书围绕Python大数据处理与分析，对其相关技术进行详细的讲解。全书共9章，首先介绍大数据分析的基本概念及可用的方法和技术，然后介绍如何使用Excel进行数据分析，包括数据探索与描述性分析、使用Excel函数和工具、使用透视表与透视图等；如何使用PowerBI进行数据分析，包括数据集成、数据清洗、数据归约、数据变换的基本操作，以及DAX函数的使用；如何使用NumPy进行数据计算和如何使用pandas进行数据分析。接着介绍一些数据可视化方法，包括使用Excel和PowerBI进行数据可

本书重点介绍Unity 3D、Leap Motion和HTC Vive三种技术。Unity 3D是**的游戏引擎，本书采用兼容性好、扩展性丰富的Unity 3D（2020.3.30版本）引擎来进行案例的设计开发。在开发人机交互产品和系统方面，Unity 3D不仅能够整合代码和设计，而且能够将操作窗口可视化，实时地进行画面的更新和数据的显示，Unity 3D还能够支持虚拟现实设备（如HTC Vive虚拟现实套装）、体感交互设备（如Leap Motion体感交互设备）等设备的运行，并支持对应虚拟现实

本书不仅介绍了如何测量CPU、内存、磁盘/SSD、网络的性能，如何观察、记录、跟踪、汇总性能指标，还讨论了如何设计和创建性能测试工具KUtrace，以及如何对观察结果进行推理。 本书不仅适合软件开发人员阅读，还适合计算机相关专业的师生参考。

本书介绍了OpenShift核心概念和部署策略，包括多集群OpenShift容器平台部署，以及按照最佳实践管理OpenShift集群。本书还探讨了部署工作负载到OpenShift的最佳实践、通过最先进的概念监控OpenShift集群，并结合示例构建和部署Kubernetes来自动管理任务，配置OpenShift集群。

Scrum作为全球范围内应用较广的敏捷框架，有广泛的使用场景。《专业SCRUM：基于Azure DevOps的敏捷实践》着眼于如何基于微软的Azure DevOps来更好地使用Scrum，全书共3部分11章，分别介绍Scrum基础、如何基于Azure DevOps来实践专业Scrum以及如何实现持续改进和加速流动。通过本书，读者可以了解团队组建、积压工作、Sprint、测试计划、协作、流程、持续改进、Azure Boards、Azure 测试计划以及与 DevOps ，掌握实用技巧，少走弯路。<

《需求可视化：22个需求模型及其应用场景》介绍了4大类22个可视化需求模型及其应用场景，阐述了如何通过可视化的方式来建立需求模型、模型的使用技巧和适用场景等。讲解了整个软件需求阶段所涉及的收集、萃取、分析和优化，并通过可视化的方式来建立需求模型，从头源头上精准定位需求及其价值，从而帮助读者学会通过有价值的需求来实现商业成果。《需求可视化：22个需求模型及其应用场景》由需求领域两位具有实战经验的资深专家所写，适合业务分析师、商业分析师以及产品负责人和敏捷团队成员阅读和参考。