本书是一本理论联系实际的软件架构设计指导书，旨在帮助读者完成高性能软件系统的架构设计工作。书中涉及分布式、并发编程、数据库调优、非关系型数据库、应用保护、缓存、IO、前端性能优化等方面的理论知识，并在理论知识的基础上推导其实践技巧。全书共13章，第1章介绍了高性能和架构这两个概念，包括高性能所代表的具体指标，架构的具体含义和主要内容。第2章介绍了分流设计。第3章介绍了与服务并行相关的设计。第4章介绍了多进程、多线程、多协程等运算并发手段，并给出了相应的示例。第5章介绍了输入输出设计。第

针对当前智能传感器、人工智能、数字孪生等的发展趋势，本书以智慧地球概述、智慧地球建设战略需求、关键技术、核心支撑技术、应用案例为线索组织写作，在系统阐述智慧地球概念、内涵和剖析智慧地球发展现状以及面临的问题和挑战的基础上，依次分析面向行业的智慧地球建设战略需求、智慧地球构建关键技术，以及包括通导遥一体化复杂环境智能感知、智慧地球辅助决策系统、基于多源信息融合技术的复杂环境认知、感知-认知-决策-行动互馈应用模式、轻量级云边端一体化运行环境等在内的智慧地球构建依赖的核心支撑技术

本书介绍操作系统的基础知识，特别是与Linux相关的部分，并探索系统管理员的Linux哲学，为后面的学习做准备。主要内容包括：对Linux操作系统的整体介绍；如何使用VirtualBox创建虚拟机和虚拟网络，搭建贯穿全书的实验环境；安装Fedora的方法；如何通过Xfce实现在使用命令行界面和图形化界面间无缝衔接；Linux命令行、数据流、文本编辑器等常用工具的使用方法；如何以管理员角色进行实际操作；各类终端模拟器和高级终端的使用技巧；计算机启动和Linux开机时的一系列流程；终端的个

随着ChatGPT等人工智能和语言模型不断进步，了解这些技术的含义和潜在陷阱比以往任何时候都更加重要。作为享誉全球的跨技术和设计学科思想家，前田约翰利用他的丰富经验，为企业、产品设计师和决策者提供了可行的指导。通过深思熟虑和偶尔异想天开的例子，他构造了一个可以描述任何机器学习系统的关键功能的框架，并展望了可以如何使用它们来创造富有包容性和改变世界的产品。对任何想要深入了解机器如何思考以及未来可能会发生什么的人来说，本书都不容错过。

本书结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言进行实践，内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识，如多层感知器和卷积神经网络等。本书除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读本书，读者可以较为全面、系统地掌握机器学习和深度学习的相关知识。本书共18章，分为3篇。第1篇机器学习基础知识，主要介绍机器学习的基本概念、机器学习的基本流程与模型、搭建机器学习环境并进行应用实践、基于Azure的机器学习云平台搭建等相关知识；第2篇机器学习

Agent（智能体）是大模型落地的重要方向，是AI技术的下一个风口。为了让更多非技术出身的人能够通俗地理解Agent，并零门槛利用Agent开发平台设计自己的Agent，我们撰写了本书。 本书分为入门篇、工具篇、实战篇。入门篇介绍了Agent的概念、发展、与Prompt和Copilot的区别，Agent对个人和企业的价值，以及开发Agent需要掌握的基础知识。工具篇详细介绍了Agent开发平台的演进，盘点了国内的主流Agent开发平台，重点介绍了扣子平台的操作要点，并提出了Agent开发的

本书内容基本覆盖计算机视觉的主要方面，除绪论外，共 10 章，分别介绍 10 类 3D 计算机视觉技术:摄像机成像和标定、深度图像采集、3D 点云数据采集及加工、双目立体视觉、多目立体视觉、单目多图像场景恢复、单目单图像场景恢复、广义匹配、同时定位和制图，以及时空行为理解。本书侧重介绍计算机视觉的基本原理及近期进展。在 2~11 章中，每章都先描述相应技术的基本概念和基础原理，对实现该技术的典型方法进行详细分析（包括算法描述、具体步骤、效果示例等），然后介绍该技术领域的最新进展，归纳其特点

本书介绍了华为在开源领域的实践和思考，并剖析了开源产业、生态及文化的未来走向，了解华为在开源领域的实践经验与思考，以及其对开源未来的展望和呼吁。

本书介绍了PyQt 6的基础知识，探讨了进阶技巧，内容涵盖了PyQt 6的各个方面，每个章节都配有丰富的程序案例，如龟兔赛跑、涂鸦板、计算器、AI问答小工具、飞机碰撞大挑战等，让读者通过实际操作加深理解，提升实战能力。最后一章提供的简单记账本综合案例既可以作为课程设计的参考，也可以作为毕业设计的参考。

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