流计算系统尽可能地优化了接收处理事件数据的间隔时间，因此能实时地提供响应。对于金融、安全和物联网领域的应用来说，几毫秒都很关键，因此流计算系统是必要组件。而且，流计算是热门技术！具有 Spark、Heron 和Kafka 经验的工程师供不应求。
《流计算系统图解》以浅显易懂的语言介绍了实时事件流应用。这本引人入胜的书阐明了数据并行化、事件窗口和反压等核心概念，让你不会被框架的具体细节所困扰。在学习过程中，你将从头开始构建一个简单的流计算工具，以确保深入领会各种理念和技术。当你读到实

本书基于PyTorch框架介绍深度学习的有关理论和应用,以Python为实现语言。全书共分10章，内容包括深度学习的概念和发展过程、感知器、全连接神经网络、卷积神经网络、若干经典CNN预训练模型及其迁移方法、深度卷积神经网络应用案例、循环神经网络、基于预训练模型的自然语言处理、面向模型解释的深度神经网络可视化方法、多模态学习与多模态数据分类等。
本书兼顾理论与应用、原理与方法，集系统性、实用性、便捷性于一体，易于入门，实例丰富，所有代码全部经过调试和运行。此外，每一章后面都配有适量的习题，

本书是一本综合布线专业图书，内容详尽，图文并茂。在第2版的基础上，按照新的国家标准GB 50311—2016《综合布线系统工程设计规范》和GB/T 50312—2016《综合布线系统工程验收规范》进行了修订和补充，更加全面和系统地介绍了综合布线的理论知识和实际操作。全书分为12章，前10章详细介绍了综合布线的概念、国内外的标准、常用的传输介质、连接硬件及工具，7个子系统及各个子系统的设计和施工，并通过实例系统地讲解了综合布线的设计规划、具体施工和测试与验收。第11章为16个实验，介绍了屏蔽和非屏

《图解人工智能》从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、**研究进展、跨学科交叉成果等多个方面深入介绍人工智能。为满足不同程度学习者的学习需求，全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有小清爱提问在线视频，具有初等阅读能力的读者（包括中小学生）可以轻松获得人工智能的基础知识和全局视野；每一节还包括扩展学习资料、深入阅读材料和编程实践资源供高等阅读能力的读者（包括大学生和教师）自学提高。为配合课堂教学，全书每一节都配有PPT课件、附加视频资料、互动演示程序等教学资源。对应不同知识背景的读

本书是一本数码绘画教程，展现了以人为画面主体的八个不同的场景为例，讲解了画师将这八张插画从草图到绘制完成的制作过程。除此之外，画师清水样还提到了许多实用的绘画技法，详细讲解了多种笔刷在绘画过程中的使用，一点透视、二点透视、三点透视的画法；场景中会涉及到的天空、植物等常见元素的画法。一张高质量的插画，除了对人物的精细刻画外，与人物相契合的场景也必不可少。在场景中添加上符合人物心情相应的元素，让人物融入进场景中，让画面变得更加鲜活，富有故事感，便是本书希望教给绘画学习者的。

针对实现最优控制过程中亟待解决的关键问题，从建模、 方法设计和仿真分析等多方面综合全面进行介绍。具体包含 ６ 个章节的内容，分别介绍自适应动态规划的理论方法、 事件触发机制下几类复杂非线性系统的优化控制问题的求解、 含输入约束非线性连续时间系统的 Ｈ∞ 自适应跟踪控制方法、含输入和不匹配扰动的非线性连续时间系统 Ｈ∞ 滑模控制以及动态未知的非线性离散时间系统的最优控制问题等。最后，针对自适应动态规划理论在实际系统中的应用研究进行案例分析，解决自主式水下航行器系统的自适应轨迹跟踪控制问题

本书基于卷积神经网络和图像识别方法，介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架，并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。书中所用的硬件平台，带有两个摄像头传感器，为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘，正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践，本书不局限于具体的平台和场景，可以作为实现深度学习的通用化方法。本书源于工程化实践，抽象为具体方法和案例，为学习基于深度学习的机器人技术提供了指南。

本书由浅入深、全面系统地介绍了当前流行的高危漏洞的攻击手段和防御方法，力求语言通俗易懂、举例简单明了、便于读者阅读领会，同时结合具体案例进行讲解，可以让读者身临其境，快速地了解和掌握主流的漏洞利用技术与渗透测试技巧。 本书编排有序，章节之间相互独立，读者可以逐章阅读，也可以按需阅读。本书不要求读者具备渗透测试的相关背景，但相关经验会帮助读者更易理解本书内容。 本书亦可作为大专院校信息安全学科的教材。

本书力图以简洁明了的例子讲解笔试、面试中常涉及的数据结构与算法，包括以数组为代表的顺序存储结构及以链表为代表的链式存储结构，并依次介绍了栈、队列、树、图、Hash、几个经典的贪心算法，以及一些经典的排序及查找算法。算法的世界奇妙无穷，我们只看到了其中一丁点璀璨，万丈光芒的世界等我们一起探索和创造。 本书适用于学习数据结构和算法知识的人，希望学习如何解算法题或正在刷题的计算机行业从业者，可作为相关专业的辅导参考书。

本书共分为四篇。前三篇分别对应数据血缘的理论、实现和应用：第一篇阐明数据血缘的概念，主要介绍有关数据血缘概念的综合知识；第二篇介绍如何实现数据血缘，包括一些关于实现数据血缘的可行性见解和建议；第三篇介绍如何使用数据血缘，利用数据血缘结果实现不同的业务目的。第四篇是关于“构建数据血缘业务案例”的研究，介绍如何将数据血缘落地到业务案例中。本书主要面向数据开发人员和数据管理人员，用于针对数据血缘及其应用领域拓宽思路。本书也适合具有技术背景的数据业务人员参考阅读，便于更好地理解业务需求和数据血缘需求。