本书由浅入深地讲解了算法交易的相关知识，先从基础知识和环境配置讲起，其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施，随后介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险，然后带领读者用Python建立自己交易系统，并迎接算法交易的深层挑战。 全书共分为10章，包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险、用Python构建交易系统、连接到交易所、在Python中创建回测器、适应市场参与者和环境。

《计算机应用基础项目化教程：windows10+Office2016》从实际应用出发，结合工作过程和项目，以现代办公应用为主线，采用“项目引导+任务驱动”的方式，将职业工作过程系统化，以工作过程为参照系，按照工作过程来组织和讲解知识，培养学习者的职业技能和职业素养。本书所有的项目都是按照【情境描述】一【问题提出】一【任务实施】→【项目总结】的流程进行的。内容主要以Windows10和Office2016为平台，包括6个大项目，分别为学习计算机基础知识、Windows10操作系统和环境设置、计算机

书共分9章, 包括企业公司Logo设计-Illustrator CC 2020的基本操作、企业名片设计-图形的绘制与编辑、可爱雪人插画设计-填充与描边、家居折页设计-文本的创建与编辑、企业画册内页设计-复合路径与图形变形、手机抽奖UI界面设计-效果和滤镜、企业月度收支报表设计-符号与图表、汽车海报设计-外观、图形样式和图层、课程设计。每章内容都围绕综合实例来介绍, 便于提高和拓宽读者对Illustrator CC 2020基本功能的掌握与应用。

本书是一本以C语言为描述语言, 介绍结构化程序设计方法的教材。全书共10章, 内容包括: 程序设计引论, 数据类型、运算符与表达式, 算法与简单C语言程序设计, 程序基本控制结构, 函数及其应用, 数组及其应用, 指针及其应用, 结构体及其应用, 文件与数据存储, C语言综合性程序设计案例分析等。全书理论联系实际, 将C语言的语法融入问题求解方法的学习中。

本书内容分为数据结构和算法两大部分。数据结构部分详细讲述了线性数据结构、非线性数据结构的存储原理, 以及对这些数据结构进行构建、添加、删除等操作。算法部分先介绍了递归、贪心、分治、动态规划、回溯等算法思维, 然后详细讲解了十大排序算法、七大查找算法、四种字符串匹配算法及图的最短路径算法和最小生成树算法, 以及这些算法的实现原理、实现步骤、代码实现、算法复杂度及应用场景。

本书以MCS-51为模型机，介绍单片机的接口扩展技术。原理设计以AT89C51为主控芯片，选用KEIL uVision3.0 为开发平台，以C51作为开发语言。
1、本书目的不在于介绍单片机的基本原理和技术，而着眼于在51单片机片内资源的基础上，讲述单片机功能资源接口扩展，以解决单片机开发中存在的资源不足问题，包括：如何为51单片机扩展USB接口？如何扩展多路RS232/RS485标准串行通信接口，使单片机具有多机远程通信能力？如何实现多路模拟量同步输出？如何扩展带光隔离功率接口？如何为利

本书遵循“精选案例，面向设计，深入浅出，注重能力培养”的要求，以案例形式实现算法与程序设计教学，精选了穷举法、递推法、回溯法、分支限界法、递归法、分治法、贪心算法、动态规划法和随机算法等常用算法进行讲解，并给出了使用各算法求解的典型案例。对于每一个案例的求解，从问题提出到算法设计、从程序实现到算法复杂度分析，环环相扣，融为一体，力求理论与实际相结合、算法与程序相统一，突出算法在解决实际问题中的核心地位与引导作用。本书中的所有案例均给出算法设计要点与完整的C语言或者C++语言程序代码（均在VC++

本书是普通高等教育"十一五”国家级规划教材、北京高等教育精品教材，全面系统地介绍现代操作系统的基本理论和最新技术。全书共12章：第1章概述操作系统的定义、功能、特征、发展历程和结构；第2章至第8章分别讲述进程和线程管理、调度、存储管理、文件系统、输入/输出管理、用户接口服务和死锁；第9章介绍嵌入式系统；第10章讲述分布式系统和云计算；第11章讲述安全和保护机制；第12章为实验操作。附录分别给出了Linux常用系统调用和库函数，以及各章习题的解答视频。本书为任课教师提供电子教案。 本书可作为大学本

本书以培养数据管理应用型人才为目标，系统、全面地介绍数据库的基本理论与应用。全书共8章，主要内容包括：数据库系统概述，关系数据库，关系数据库标准语言，关系规范化理论，数据库设计，数据库安全保护，PL/SQL与应用，数据库新技术和国产数据库。除了介绍数据库技术基本原理，本书还选用优秀国产数据库产品——人大金仓KingbaseES V8.3作为实验环境，介绍该平台下数据库技术的实现，包括数据库和数据表的创建和维护、查询与统计、视图管理、存储过程和触发器管理、用户管理、PL/SQL程序设计等内容，本书

本书以理论结合应用为指导思想，以智能优化算法为对象，以Python为开发语言，主要讲解智能优化算法的基本原理、代码实现、应用案例和性能测试。本书轻理论，重实践，目的是使读者能够迅速地入门并掌握智能优化算法及其Python代码实现的相关技巧，并在后续的学术研究和工程实践中加以应用。本书分为12章，第1章～第10章分别介绍10种智能优化算法（黏菌算法、人工蜂群算法、蝗虫优化算法、蝴蝶优化算法、飞蛾扑火优化算法、海鸥优化算法、麻雀搜索算法、鲸鱼优化算法、黄金正弦算法、教与学优化算法）的基本原理、Pyt