如何把立德树人根本任务落到实处，深入推进文化育人工作，努力为社会培养高素质的技术技能人才，办人民满意的高职教育，每个高职院校都有着自己的校本实践探索。笔者所在院校也正是在这条内涵深化建设的道路上努力探寻院校文化建设与育人成效的特色道路。
本书正是基于这一实践过程，从生态视域下，对于高职院校文化建设从建设思维、方向、环境、资源等方面加以分析思考。第一章从高职院校基本文化功能入手，在生态系统的思维观照下，围绕产教融合、校企合作这一基本路径，厘清职业院校文化生态建设的内涵、结构、特征，明确

本书以职业教育供给侧结构改革为主线，理清现代职业教育体系建设与制造业发展的实践关系，明晰现代职业教育服务制造强国、推动制造业转型升级的实践要素，以及制造强国建设对现代职业教育体系变革的推动作用，明确现代职业教育体系建设对实现制造强国的战略意义。

基于高职院校教育教学改革以及国家建设职业院校教师教学创新团队的背景，研究高职院校教师信息化教学创新素养的养成具有理论与实践的双重价值。本书采用质性研究中扎根理论的研究路径，并且站在现象学的哲学基础上理解与实施扎根理论，收集了在信息化教学大赛中获奖的一线高职院校教师的资料数据，通过三级编码的方式分析资料、抽取类属、整合与提炼理论，回答了高职院校教师通过何种方式养成何种信息化教学创新素养，以及养成这些素养的高职院校教师是如何实施信息化教学的等相关问题

本书对高职学生职业发展核心素质的智慧化培养理论和大数据管理模式进行了分析。全书共六章：第一章分析了前人的研究成果，总结了学生素质管理的理论、做法和模式；第二章梳理了高职院校学生培养经验，归纳出后期需解决的问题；第三章对职业核心素质进行了界定，论述了实践依据和规则；第四章分析了职业发展核心素质培养大数据模型，介绍了模型评价机理；第五章提出了高职学生职业核心素质大数据智能化培养路径，对多校情况进行了分析归纳；第六章对全书进行了总结，对未来进行了展望。
本书适合从事学生智慧化培养研究的相关人

本书内容分为五个部分，首先对教育数字化转型、职业教育改革、终身学习、人工智能等与教师发展的关系进行了阐述；然后对职业教育教师教学能力及其发展的核心概念及相关理论进行了梳理；接着根据信息时代职业教育教师需要承担的四种角色提出了教师教学能力标准框架及其相应的评测工具；再从国家层面、学校层面及教师个人层面提出职业教育教师教学能力提升的具体行动方案；最后介绍了职业教育领域教师教学能力提升的典型案例。

《2023年中国高职生就业报告》由1篇总报告、9篇分报告、2篇专题报告组成，对高职生毕业去向、就业结构、就业质量、职业发展、升本情况、灵活就业、能力达成、对学校的满意度等状况进行深入分析。分析基于应届毕业生和毕业中期跟踪评价。

深化产教、科教融合与旅游创新创业教育协同发展，是高校推进人才培养供给侧结构性改革和提升教育教学质量的有效路径。本书在理论上基于产教、科教融合与旅游创新创业教育协同发展的政策背景、市场背景、实践背景、学术背景，结合协同理论、利益相关者理论、三螺旋理论等，解读协同发展的概念体系和理论基础，分析协同发展的内涵、现状、历程，阐释协同发展的师资体系、课程体系、实践体系、评价体系，构建协同发展机制；在实践上通过案例分析，总结成功经验。 本书既具有理论参考价值，又具有实践借鉴意义，可作为旅游从业人员

本书基于国家大众创业万众创新纵深推进以及高职院校创新创业教育发展现状，着眼于高职院校创新创业教育的实证研究。重点分析现有的高职院校创新创业教育理论研究分析，设计体系化的研究思路和架构，通过对高职院校创新创业教育发展指标体系研究、高职院校学生创新创业意愿影响因素研究以及高职院校学生创新创业教育评价研究等，详细介绍高职院校创新创业教育研究成果。本书理论结合实践，全面、完整、系统地反应了我国高职院校创新创业教育生态，为分析高职院校创新创业教育状况提供了重要依据和参考。

本书是关于人工智能时代高职院校学生管理模式研究的书籍，首先从人工智能与高职学生管理入手，介绍了高职学生管理工作的基础、高职学生管理机构与队伍建设等内容，方便读者快速了解人工智能时代高职院校学生管理；其次，探讨了高职学生管理的制度、互联网时代高职学生管理的理念、互联网时代高职学生管理模式的创新与发展等内容，帮助读者深入理解高职学生管理模式；最后，阐述了大数据时代的高职学生教育管理、人工智能时代下的高职人才培养，随着时代的发展，高职学生教育管理的模式也在不断创新。

《当代高职院校创新创业教育人才培养研究与实践》是作者根据工作心得，结合对高职院校创新创业教育的理解和已有研究成果，从高职院校人才培养角度进行高职院校创新创业教育研究，分析不同维度下高职院校创新创业教育存在的问题、原因及解决办法。本书共分六个部分。本书为常州机电职业技术学院名班主任工作室建设重点支持项目，中国特色高水平高职院校专群（常州机电职业技术学院：模具设计与制造）建设计划支持项目，2022年江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队支持项目。