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本书从自然语言处理(NLP)的任务视角分门别类地介绍深度学习与大模型在现阶段各NLP任务中的应用。以任务视角是指以一个个场景项目为视角，这样可以让读者获得更多的实战经验。本书的每章都有核心模型的先验链条，这对读者理解和掌握NLP模型非常有帮助。本书分为9章，对应9种NLP任务。第1章介绍分词和词性标注任务。第2章介绍文本分类任务，如情感分析、文章分类与打标签等。第3章介绍命名实体识别任务，如提取内容中的姓名和公司名等，在知识图谱、内容结构化和智能对话等场景中也有该类任务的具体应用。第4

随着网络强国、数字中国战略深入落实，中国互联网实现跨越式发展，在经济社会发展中的作用日益凸显，我们需要对互联网发展的逻辑进行总结。同时，随着国际互联网环境背景和关系演变、中国互联网迈入高质量发展阶段，我们也需要对互联网发展的路径和模式进行梳理。为回答上述问题，本书从历史发展的角度出发，总结规律、研判未来，系统梳理中国互联网三十年以来发展的重大事件、发展逻辑，对发展模式进行分析，以期为广大读者提供参考和启示。

继MIPS版和ARM版之后，本书与时俱进地推出了RISC-V版。全书从计算机体系结构的角度介绍数字逻辑设计的基础知识，从基本的二进制数开始，详细讨论RISC-V处理器的设计原则、技术与方法。本书首先介绍数字逻辑门，接着讲解组合电路和时序电路的设计，并以这些基本的数字逻辑设计概念为基础，重点介绍如何设计真实的处理器。书中包含大量示例，并分别用SystemVerilog和VHDL给出相应数字系统设计的实现。本书不仅反映了当前数字电路设计的主流方法，而且突出了计算机体系结构的工程特点，适合高等院校计算

本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状入手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术，带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建，手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。

本书适合人工智能领域有大模型开发需求或对大模型技术感兴趣的技术人员

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《C语言项目开发全程实录（第3版）》共分10 章。第1 章为C 语言常用经典算法实录，分为排序算法、查找算法以及其他经典算法三大类，详细讲解了C 语言程序开发中常用的28 个经典算法的实现过程。第2~10 章精选9 个热门项目，涉及游戏开发、桌面应用开发、网络通信开发、数据库管理系统开发等多个开发领域，具体包含：挑战2048、趣味俄罗斯方块、畅联通讯录管家、岁月通万年历、网络通信系统、智企员工管理系统、智行共享汽车管理系统、阅界藏书管理系统（窗体版）、水果消消乐游戏。本书从软件工程的角度出发，按

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