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本书旨在探讨计算机信息技术与大数据安全管理的各个方面，既包括技术本身的内涵和应用，也包括相关的管理模式和实践案例。本书将从多个角度出发，涉及计算机网络安全、大数据隐私保护、信息安全管理等多个领域，在对这些方面进行深入分析的同时，也将提供实用的解决方案和操作建议。

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《Linux云计算Kubernetes实战》从实用的角度出发，详细介绍了Kubernetes的相关理论与应用，包括Kubernetes组件概念、Kubernetes云计算平台配置实战、Kubernetes企业网络Flannel实战、Kubernetes核心组件services实战、Kubernetes Pod容器升级实战、Kubernetes NFS持久化存储实战、Kubernetes CephFS持久化存储实战、Kubernetes Ceph RBD持久化存储实战、Prometheus监

《Linux自动化运维实战》从实用的角度出发，详细介绍了Linux自动化运维领域的相关理论、技术与应用，包括Shell企业编程基础、Shell编程高级企业实战、自动化运维发展、Puppet自动运维企业实战、Ansible自动运维企业实战、SaltStack自动运维企业实战。 《Linux自动化运维实战》免费提供与书中内容相关的视频课程讲解，以指导读者深入地进行学习，详见前言中的说明。 《Linux自动化运维实战》既可作为高等学校计算机相关专业的教材，也可作为系统管理员、网络管理员、Linu

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本文围绕两个云工作流执行过程中的关键步骤——云工作流任务分配和虚拟化资源供给，研究以容器为新型虚拟化基本单元的云计算环境下，以协同方式进行多工作流自适应调度的理论问题、关键技术和方法；在确保满足用户服务等级协议前提下，**程度实现云服务供需双方的利益均衡。
在多项国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、广东省科技计划项目等课题的支持下，课题组长期从事云计算关键技术、机器学习算法、多agent系统等领域的基础理论和应用研究，长期的积累为本课题的研究打下坚实的基础，使解决本课题关键科学问

本书的主要内容涵盖机器学习领域的主要模型和算法, 包括监督学习的分类和回归模型与算法、非监督学习的聚类和降维算法、强化学习的主要算法、迁移学习的实例以及最新前沿的相关模型和算法的实践。本书以实验项目或案例为单元, 每个单元有明确的实验目的、原理和实验步骤, 包括基础验证性实验、综合设计性实验和系统开发项目实践。

本书系统讲述Apache Spark大数据计算平台的原理，以及如果将Apache Spark应用于大数据的实时流处理、批处理、图计算等各个场景。通过原理深入学习和实践示例、案例的学习应用，使读者了解并掌握Apache Spark大数据计算平台的基本原理和技能，接近理论与实践的距离。
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