《Photoshop电商设计师必知必会:微视频版》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍电商设计师应掌握的Photoshop实用技术,电商设计具体内容以及视觉设计的思维、方法和操作技巧。全书共分9章,内容包括浅谈电商设计师必备软件——Photoshop,必学必会的图像基础处理,商品图片的抠图与创意合成,电商设计中的色彩运用,电商设计中的文字应用,排版设计,Banner设计,详情页设计和专题页设计等,力求给读者带来良好的学习体验。与书中内容同步的案例操作教学视频可供读者随时扫码学习。本书
本书主要介绍分布式数据库管理系统的基本概念、基本理论和设计问题,涵盖了分布式数据库系统的设计、实现和管理等方面的诸多专题。全书由两大部分组成, 第一部分包括第1~14章,以关系数据库为主,讲述了分布式数据管理的基础原理,内容包括分布式数据库设计,分布式查询的分解与优化,事务管理,分布式并发控制,分布式数据库管理系统的可靠性,数据复制等分布式数据管理技术的经典内容,第14章还讨论了并行数据库系统。第二部分包括第15~18章,介绍了互联网时代分布式数据管理研究的前沿,包括分布式对象数据库管理,
《剪映短视频剪辑从新手到高手》旨在帮助读者快速精通剪映手机版和电脑版的操作方法和使用技巧,主要介绍了剪映的基本功能、添加文字、音乐、特效、动画和滤镜等方面的知识和技巧,通过具有针对性的实操案例教学,将以上所学知识融会贯通,实现从视频剪辑“小白”到高手的进阶,帮助读者制作出想要的专业视频效果,助力视频作品更加具有吸引力。《剪映短视频剪辑从新手到高手》适合广大视频爱好者、短视频玩家和想要寻求突破的视频后期制作人员阅读,也适合想要学习剪映的初、中级读者阅读,还可以作为社会培训机构、短视频运营单
《深度学习之图像识别:核心算法与实战案例(全彩版)》全面介绍了深度学习在图像识别领域中的核心算法与应用。该书不但重视基础理论的讲解,而且从第4章开始,每章都提供了1~3个不同难度的案例供读者实践,读者可以在已有代码的基础上进行改进,从而加深对所学知识的理解。《深度学习之图像识别:核心算法与实战案例(全彩版)》共9章:首先介绍深度学习的基础概念,包括神经网络基础知识和深度学习中的优化技术;然后系统介绍深度学习中与数据相关的知识,包括经典数据集的设计、数据集的增强,以及数据的获取、整理与可视
本书以深入浅出的方式, 全面讲述物联网基础知识。全书贯穿一个大项目, 涉及种植、运输、制造、零售和居家等常用的物联网场景, 涵盖IoT的核心概念、设备和传感器的使用、数据的收集和分析、边缘计算, 以及如何通过微软 Azure 云服务实现远程控制、通过语音与设备交互等内容。每一课都包括理论知识和实践项目, 帮助读者深入理解和掌握物联网的基础知识。本书提供详细的代码示例和操作指南, 让读者能够轻松上手实践。书中项目同时提供基于 Arduino和树莓派两个不同平台的硬件套件实现示例, 还包括
"“测试设计思想”是本书的主题。针对测试的两个基本目的和五个基本问题,本书归纳了八类测试设计思想,即系统的思想、枚举的思想、准则化的思想、多样化的思想、统计的思想、冗余的思想、推理的思想、控制的思想。围绕每一类思想,本书深入讲解来自不同领域的测试设计方法、实践及理念,借此剖析如何依据该思想缓解测试的基本问题。“测试设计思想”来源于工程,又**工程; 立足于具体领域,又跨越具体领域。了解这些思想,有助于读者奠定扎实的测试理论基础,适应当代研发生产活动“多学科
Premiere和After Effects是影视设计相关行业常用的软件。《Premiere AE影视后期处理从新手到高手》通过大量的实战案例,系统讲述了利用这两款软件进行影视设计的方法和技巧。全书分为两部分:第1~8章为Premiere部分,从Premiere基础知识讲起,全面介绍了Premiere在影视素材剪辑、转场、调色、关键帧动画、字幕、配音等方面的应用;第9~16章为After Effects部分,详细介绍了After Effects在影视特效、后期合成方面的应用。《Premie
《网络渗透与攻防实战从新手到高手:微课超值版》在剖析用户进行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时,力求对其进行实操式的讲解,使读者对网络渗透与攻防技术有一个系统的了解,能够更好地防范黑客的攻击。全书共分为13章,包括网络渗透快速入门、搭建网络渗透测试环境、DOS窗口与DOS命令、渗透入侵前的自我保护、渗透信息收集与踩点侦察、网络渗透的入侵与提权、远程控制在渗透中的应用、渗透测试工具Nmap的应用、渗透测试框架Metasploit、SQL注入攻击及防范技术、渗透中的欺骗与嗅探技术、跨站脚本攻击漏洞
本书系统介绍数字全息技术的基本原理,详细阐述数字全息技术与其他技术的交叉结合,如数字显微全息技术、相移数字全息技术、水下光纤耦合技术、定量相位成像技术、非相干数字全息成像技术和深度学习在数字全息技术中的应用等。同时本书介绍数字全息技术在不同领域的应用,如水下微生物探测、生物医疗样品显示与测量、微颗粒检测与定位、表面三维形貌测量、地外行星生命探测等。
本书以智能博弈对抗为主线,聚焦技术进展、紧盯研究前沿,分为理论方法、应用实践、前沿展望三大部分。理论方法着重介绍智能博弈对抗的理论、相关基础方法;应用实践针对当前三类典型智能博弈对抗系统平台,提出人工智能程序设计思路并进行设计实现;前沿展望分析当前智能博弈对抗领域的前沿元理论,探讨智能博弈对抗的典型应用场景。