本书以实战项目为主线，系统介绍了Python在自动化办公、图像处理、控制各种传感器、搭建网络等工作中的实际应用案例，能够让初学者快速入门Python系列知识。
全书共分为18章，第一篇为Python基础（第1章~第3章），详细介绍了Python的基础知识；第二篇为自动化办公（第4章~第6章），介绍了Word、Excel、PPT、txt、csv、JSON、图像、声频、视频等各种文件的自动化操作；第三篇为PyQt5编程（第7章~第10章），介绍了用designer可视化设计程序图形界面的知识；

本书在阐述云计算和大数据关系的基础上，介绍了云计算和大数据的基本概念、技术及应用。全书内容分为三部分。第一部分为云计算理论与技术，第1~5章讲述云计算的概念和原理，包括云计算的概论、基础、机制、虚拟化和应用。第二部分为大数据理论与技术，第6~9章讲述大数据概述及基础，包括大数据概念和发展背景、大数据系统架构概述、分布式通信与协同、大数据存储； 第10~15章讲述大数据处理，包括分布式处理、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、流计算、集群资源管理与调度、机器学习。第三部分为综合实

《Linux虚拟化原理、方法和实战（KVM Docker OpenStack）》从实用的角度出发，详细介绍了Linux虚拟化相关的理论与应用知识，包括企业级KVM虚拟化实战、企业级Docker虚拟化实战、Docker企业命令实战、Docker网络原理实战、Dockerfile企业镜像实战、Docker仓库案例实战、Docker Compose容器编排实战、Docker Swarm集群案例实战、OpenStack KVM构建企业级私有云。 《Linux虚拟化原理、方法和实战（KVM Dock

本书面向高等学校理工科专业学生和行业工程技术人员，旨在帮助理工科专业低年级学生和相关行业还没有编程基础的工程技术人员了解计算机程序设计的基本思想和方法，熟练掌握MATLAB工具，引导读者从计算机程序设计的基本概念逐渐过渡到工程实践应用。
全书共分为三篇：第一篇MATLAB程序设计基础（第1章~第5章），主要介绍计算机程序设计的基本概念、MATLAB R2022b的工作环境及基本操作、基本数据类型及运算、MATLAB基本结构程序设计、函数、排序索引与搜索；第二篇MATLAB高级程序设计（第6

《Django+Vue系统架构设计与实现》以一个网站系统的构建为主线，以Django和Vue.js为核心框架，逐步深入讲述网站系统架构设计和实现技术，分别从前后端开发和运维技术等多方面讲述如何设计和搭建系统架构。前端采用Vue框架开发系统网页，后端采用Django + MySQL框架搭建系统后台，并深入讲述项目的部署方案、集群架构、负载均衡和分布式架构等技术实施。
《Django+Vue系统架构设计与实现》注重案例教学，讲解深入浅出，适合有一定Django和Vue基础的开发人员和网站开发人

《Photoshop电商设计师必知必会：微视频版》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍电商设计师应掌握的Photoshop实用技术，电商设计具体内容以及视觉设计的思维、方法和操作技巧。全书共分9章，内容包括浅谈电商设计师必备软件——Photoshop，必学必会的图像基础处理，商品图片的抠图与创意合成，电商设计中的色彩运用，电商设计中的文字应用，排版设计，Banner设计，详情页设计和专题页设计等，力求给读者带来良好的学习体验。
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本书主要介绍分布式数据库管理系统的基本概念、基本理论和设计问题，涵盖了分布式数据库系统的设计、实现和管理等方面的诸多专题。全书由两大部分组成， 第一部分包括第1～14章，以关系数据库为主，讲述了分布式数据管理的基础原理，内容包括分布式数据库设计，分布式查询的分解与优化，事务管理，分布式并发控制，分布式数据库管理系统的可靠性，数据复制等分布式数据管理技术的经典内容，第14章还讨论了并行数据库系统。第二部分包括第15～18章，介绍了互联网时代分布式数据管理研究的前沿，包括分布式对象数据库管理，

《剪映短视频剪辑从新手到高手》旨在帮助读者快速精通剪映手机版和电脑版的操作方法和使用技巧，主要介绍了剪映的基本功能、添加文字、音乐、特效、动画和滤镜等方面的知识和技巧，通过具有针对性的实操案例教学，将以上所学知识融会贯通，实现从视频剪辑“小白”到高手的进阶，帮助读者制作出想要的专业视频效果，助力视频作品更加具有吸引力。
《剪映短视频剪辑从新手到高手》适合广大视频爱好者、短视频玩家和想要寻求突破的视频后期制作人员阅读，也适合想要学习剪映的初、中级读者阅读，还可以作为社会培训机构、短视频运营单

《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》全面介绍了深度学习在图像识别领域中的核心算法与应用。该书不但重视基础理论的讲解，而且从第4章开始，每章都提供了1～3个不同难度的案例供读者实践，读者可以在已有代码的基础上进行改进，从而加深对所学知识的理解。
《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》共9章：首先介绍深度学习的基础概念，包括神经网络基础知识和深度学习中的优化技术；然后系统介绍深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强，以及数据的获取、整理与可视

本书以深入浅出的方式, 全面讲述物联网基础知识。全书贯穿一个大项目, 涉及种植、运输、制造、零售和居家等常用的物联网场景, 涵盖IoT的核心概念、设备和传感器的使用、数据的收集和分析、边缘计算, 以及如何通过微软 Azure 云服务实现远程控制、通过语音与设备交互等内容。每一课都包括理论知识和实践项目, 帮助读者深入理解和掌握物联网的基础知识。本书提供详细的代码示例和操作指南, 让读者能够轻松上手实践。书中项目同时提供基于 Arduino和树莓派两个不同平台的硬件套件实现示例, 还包括