《Python语言程序设计入门实验指导(第二版)》是《Python语言程序设计入门》(第二版)(微课版)的配套实验指导教材，全书共分3篇：第一篇是Python程序设计实验指导，结合主教材内容提供了14个实验，每个实验给出了实验目的、要求以及程序提示；第二篇是全国计算机等级考试二级Python介绍，包括全国计算机等级考试大纲、公共基础知识、Python模拟题等；第三篇是Python应用实训，介绍了Python在网络爬虫、数据处理和数据可视化等方面的应用。
《Python语言程序设计入门实验指

本书全面系统地介绍了Python语言的语法基础与程序设计技术，内容包括绪论、Python简介与环境搭建、基本数据类型与字符处理、控制结构与异常处理、输入输出与文件处理、组合数据类型与迭代器处理、函数与库、面向对象程序设计、图形用户界面和访问数据库。除第1章外，每章均包括基础语法、实例练习、单元拓展、项目训练和习题5个模块，符合学习者从知识学习到实践应用再到解决问题的认知规律。
本书遵循以问题为导向的设计理念，在解决问题的同时渗透知识的学习，从而激发学习者的学习兴趣，提高主动学习的能力。全书

本书从三个侧面给出了图像情报解译研究领域的研究动态和方法阐述：第一部分是认识篇，包括第一、第二章，主要对图像情报解译的历史进行回顾，凝练面临的难点问题和待突破的本质问题，提出图像情报解译实际操作的共性原理；第二部分是方法篇，包括第三、第四、第五、第六、第七共五章，结合近年高速发展的多种高分辨率影像资源，研究提出“时空频”三域图像融合的体系架构，第三部分是实践篇，包括第八、第九共两章，以图文并茂的多组案例，示范了运用图像解译基本原理和融合方法的实际图像解译和情报分析的案例。全书内容总结了

本书是陆军勤务学院喷涂机器人研究团队在CFD数值模拟领域多年研究成果的总结。它系统阐述了机器人喷涂CFD数值模拟的基本理论和方法，包括：空气喷涂雾化模型及求解，空气喷涂雾化特性，空气喷涂成膜模型及求解，圆弧面喷涂成膜数值模拟与特性，球形面喷涂成膜数值模拟与特性等。
本书可供从事喷涂机器人及喷涂技术等研究的科研人员、相关专业的研究生或本科高年级学生参考。

本书为高等教育教材。本书摒弃了传统图像处理教材的像素—块—变换的逻辑结构，模拟了人眼视觉对图像的观察和理解过程，以像素—特征—语义分割为主线，介绍了图像的基础知识、图像的特征、图像语义分割，阐述了图像表示、图像颜色分析和图像质量评价，讲述了图像平滑及多尺度空间、图像边缘检测、图像区域及其表示，结合平滑算子分析了图像平滑和边缘检测的共性和差异性，启发学生提出新图像特征提取算法，以图像多尺度空间为出发点，介绍了基于神经网络的图像语义分割。本书附有相关的程序代码，有助学生编写图像处理相关内容

本书内容主要分为三个部分。第一部分介绍PID稳定集的计算方法。重点针对工程中常见的线性时不变连续时间系统、Ziegler–Nichols系统、线性时不变离散系统以及结合频率响应数据描述的系统进行了深入的阐述。第二部分介绍基于增益和相角裕度的鲁棒设计方法。分别从连续时间系统、离散时间系统和多变量系统三个方面，对比阐述了PI控制器和PID控制器的分析与设计方法。第三部分介绍H∞优化PID控制方法。针对被控对象不确定时PID稳定控制器的设计问题，基于H∞优化控制，分别对连续时间系统和离散时间

本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础--数据、可视化任务的概念以及如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具, 并总结了可视化领域常用的可视化图表。

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 本书既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图

本书围绕Rocky Linux系统，详细地讲解了使用Rocky Linux系统的各项技术要点和企业实战案例。全书共13章，首先对Rocky Linux系统进行介绍。接下来讲解了目录管理与文件管理、用户管理、权限管理、磁盘管理、进程管理、系统管理、网络管理；然后拓展了知识面，讲解了容器管理的内容。最后讲解了Linux系统内核优化、中小型企业上云解决方案、Prometheus监控系统、Podman企业实战。本书充分考虑到零基础读者的阅读需求，精心提供了笔记、示例代码、学习视频、思维导图等资源。

本书在《计算机网络技术及应用》的基础上进行全面修订。全书共 9 章，系统地介绍了计算机 网络的基本原理、组网技术、网络硬件系统、网络操作系统、互联网及其应用、网络安全、局域网 的设计与安全管理等内容，还设置了相关的实验。本书内容翔实，力求做到基本理论适度，注重基 本理论与原理的综合应用，强调实践和应用环节。
本书既可作为高等院校理工科工程型与应用型专业“计算机网络”课程的教材，又可作为管理 科学与工程相关专业的“计算机网络”课程的教材，对从事计算机网络系统开发和维护的工程技术 人员与企业