本书遵循由浅入深的编排方式,将有关数控系统应知应会的内容进行了科学的分配。本书从数控技术工程师的角度详细介绍了数控机床的结构,介绍了数控机床常用低压电器的功能及其在数控电气系统中的位置;介绍了数控系统安装连接、参数设置的方法,详细解释了数控系统PLC程序的编程方法和数控系统的功能,提供了数控刀库包括伺服刀库换刀程序的编制案例;介绍了伺服系统和主轴系统的调试和故障排除方法。同时,本书还提供了数控系统在各类型机床上的应用案例。本书的特点是“来自现场又回到现场”。对从事现场安装、调试、维修工作
新生事物的出现引发了一系列激烈的讨论,不难发现舆论声浪中夹杂着令人不安和无奈的概念混淆,甚至有人把ChatGPT等同于GPT,或等同于AI。对于新生事物,过度吹捧和质疑都是不科学的。
本书的写作建立在大量调查研究和资讯的基础上,对ChatGPT、GPT和AI的发展进行了全面分析,帮助读者了解三者的不同,厘清ChatGPT的实质,看到GPT的技术突破,展望AI对人类社会的影响。
本书力求做到:
◎厘清ChatGPT、GPT、AI等基本概念;
本书是一本图文并茂的科普书, 带领读者按照时间顺序了解人工智能发展史中最重要的时刻。皮寇弗博士将带领我们探索人工智能发展史中的里程碑, 他将以风趣幽默语言讲述人工智能的起源、发展、未来以及人工智能在流行文化中的形象。从古代假人传说和中世纪的机器人, 到人工神经网络的高级计算方法, 书中记录了人工智能发展史上具有里程碑意义的100个事件, 涉及计算机、医学、流行文化、神话等领域, 书中每个条目包含一个简短的说明和精致的配图, 带领你走进复杂多变的人工智能世界。在这本书的帮助下, 人工智能
本书从博弈论基础开始,系统地介绍了博弈论在数据安全中的应用,汇集了近年来基于博弈论研究数据安全的最新成果,重点探讨了秘密共享的可公开验证模型及博弈论分析、数据外包情况下的博弈模型、激励相容机制和抗共谋机制以及隐私保护的博弈分析、基于信息论的理性委托攻防模型,为数据外包更新提出了有效策略。本书观点新颖独到,研究内容均为作者原创科研成果,对制定正确的数据安全策略,提高数据安全保障能力具有重要的参考价值。 本书概念清晰、结构合理、内容深入浅出、通俗易懂,不仅阐述了博弈论与数据安全的基本理论,同
本书以“案例制作+技术回顾”为脉络组织内容,帮助读者掌握After Effects 2022的使用方法,并快速上手视频剪辑和特效制作。 全书包含85个实战案例和6个商业项目实战,对After Effects 2022的基础操作、动画、表达式、视频效果、视频过渡、粒子特效、抠图、调色、文字和渲染输出等功能与操作技巧进行重点解析,配合常见类型的实战案例进行讲解,帮助读者在学习后能够融会贯通、举一反三。 本书附赠的学习资源包括所有实战案例和商业项目实战的源文件,技术回顾
本书重点讲解基于云平台的超参数优化、神经构架搜索以及算法选择等内容,是自动机器学习的基本任务。介绍了基于三个主要云服务提供商(包括 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform)进行 AutoML,同时部署 ML 模型和管道,具有较强的实用性。在应用场景中评估 AutoML 方面,例如算法选择、自动特征化和超参数调整,并区分云和 OSS 产品等。本书适用于从事机器学习或人工智能方向的数据科学家或工程师学习,也适
本书从实用的角度出发,全面介绍了Photoshop的使用方法。全书分为两部分,第一部分为基础知识讲解,主要介绍Photoshop的基本操作和主要功能,包括认识Photoshop2023、文件和图像的基础操作、创建与使用选区、使用图层技术合成图像、文字输入与设计、照片色彩与色调调整、绘画与修图、使用滤镜制作图像特效、矢量工具与路径编辑、通道与蒙版的应用、动作与批处理等内容。第二部分为实战应用案例,主要介绍Photoshop在各个领域中的应用实例,主要包括数码照片后期处理、图像合成与特效应
本书共13章,依次讲述程序设计基础、算法基础、排序、查找、搜索、字符串匹配、图论、动态规划、高级数据结构、数论、组合数学、计算几何基础、博弈论。书中提供了大量习题和答案供读者学习使用。本书可作为高等学校计算机相关专业算法设计类课程的教材,也可供对算法设计、程序设计竞赛感兴趣的读者自学使用。
本书以数据工程的基本理论为基础,以数据工程建设的流程为框架,介绍了数据工程概论、数据规划设计、数据模型构建、数据采集与数据处理、数据存储与数据管理、数据分析与数据挖掘、数据共享应用、数据标准规范、数据工程实践案例等内容。其具体内容为:第1章重点介绍数据工程涉及的概念、体系架构、国内外建设发展情况;第2章到第8章详细介绍数据工程具体建设活动的理论基础、技术方法、工具手段等;第9章介绍了一个数据工程实践案例。
本书面向所有的数据工作者从事或学习数据工程的理论研究、技术创新、实践运