本书融合了Java和Android技术，还原企业的真实需求，模拟企业管理项目开发流程，带领读者从0到1学习公司管理项目的开发。
该项目的服务端主要采用SpringBoot框架，并集成MyBatisPlus简化了接口的开发，提高了开发效率，还在多个模块的开发中介绍了数据库触发器、Redis的简单使用，通过注解实现定时任务。在移动端主要讲解了Android SDK及其插件的使用，集成第三方接口，调用API查询企业信息等功能。项目中主要实现了客户资料管理、销售机会管理、报价记录管
本书以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了使用Maya进行三维建模的整体流程和核心技巧。全书共分7章，内容涵盖Maya建模基础知识、道具建模、硬表面武器建模、古建筑场景建模、卡通怪兽建模、动物毛发制作和角色制作方法等，力求帮助读者提升三维建模实战能力。与书中内容同步的案例操作教学视频可供读者随时扫码学习。
"随着现代人工智能技术的迅速发展，其在医学领域中的应用也越来越广泛、越来越深入，Python在数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面得到了广泛的支持和应用。本书以医学应用案例的形式介绍了Python程序设计的基础知识及医学应用实践，其中，在Python程序设计的基础部分介绍了Python基本语法、数据类型、程序控制结构、函数、文件处理和异常处理等程序设计与开发知识，还介绍了Python开发环境、开发软件PyCharm和第三方库的安装与配置等；在医学应用实践部分介绍了用Python实现自然语
为保障软件供应链安全和抢占全球创新制高点，一些国家政府和大型企业大力扶持开源软件。开源软件由于在开发时间、空间、人员和项目管理上的诸多特点而大大增加了开发的复杂性，进而使得开源软件质量具有不确定性。针对这一问题，《数据驱动的开源软件缺陷管理研究》*次聚焦于开源项目资源库挖掘这一主题，展示如何利用大数据驱动方法支持开源软件缺陷管理。《数据驱动的开源软件缺陷管理研究》的内容包括开源软件项目缺陷预测、开源软件项目缺陷分配和开源软件项目缺陷定位。在缺陷预测方面，针对软件缺陷数据的非均衡性、多模
本书首先对工业物联网中时钟同步的重要性和相关研究进展进行简要介绍；然后详细介绍时钟同步基本模型，对影响时钟同步参数估计性能的主要因素——时延进行分析，并阐述典型的时钟同步方法；基于这些分析，对面向工业物联网的基于双向交互的校正式同步参数估计方法、多跳网络中的校正式同步参数估计方法、基于定时响应的免时间戳同步参数估计和基于免时间戳交互的时钟参数跟踪方法进行研究。
内容简介 这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。（2）大模型微调的关键步骤：从数据的收集、清洗到筛
本书包括导论以及对齐（Align）、细化（Refine）、设计（Design）三章。通过将业务术语、逻辑和物理三个建模层次重命名为对齐、细化、设计，在名称中包含了该层次所做的工作。导论介绍了数据模型的三个特征——精确性、最小化和可视化；数据模型的三个组件——实体、关系和属性；数据模型的三个层次——业务术语（对齐）、逻辑（细化）和物理（设计），以及数据建模的三个视角——关系、维度和查询。第1章对齐是关于通用业务术语的，以便每个人都能在术语和总体计划范围上保持一致。第2章细化是关于搜集业务需
本书是为AI绘画爱好者精心编写的手册，旨在为读者提供全面的AI绘画教程。本书分为三篇。首先，基础篇介绍AI绘画的核心知识、关键概念及其发展历史，并讲解Midjourney的基本命令与参数使用。其次，在基础操作篇中，我们将详解如何在Midjourney上利用基本提示词和参数创作出简单主题的AI艺术作品。最后，进阶操作篇深入探讨AI绘画的高级技巧与商业应用，展现其商业价值，并探讨如何通过AI绘画开展副业，实现财富增值。
本书从经典信息安全框架开始阐述了网络安全的核心概念、关键技术及其应用，并对以量子密钥分发、量子隐态传输、超密编码等为代表的量子安全技术进行了深入的解析，以实际案例和故事为基础，增强了内容的趣味性和实用性，最后还揭示了前沿量子安全技术的研究成果与方向。
本书在满足测试需求集的条件下,对测试用例集进行约简,使得测试运行代价*小,从而达到节约测试成本、提高测试效率的目的。本书详细介绍了蚁群算法、遗传算法、改进的蚁群算法、遗传算法和蚁群算法相融合的算法、改进的 HGS算法等约简测试用例集的算法。本书的重点在于约简测试用例集的同时,令所花的测试运行代价*小,且保证约简后测试用例集的错误检测能力不会降低。本书的特色在于,在对这些算法在理论上进行描述的同时,执行了严格的实验来佐证结论。本书可作为高年级本科生、软件测试方向的研究生、有兴趣的青年学者的参
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