这是一本深入讲解 AI 电影制作前沿科技的高效指南，让每个人都有机会成为电影导演。本书揭 示了 AI 如何革新电影产业，并通过丰富的实践案例和操作指南，帮助读者轻松掌握使用 AI 技术制 作短视频和大电影的过程。书中涵盖了 AI 生成脚本、音乐、配音、图片和视频素材等内容，介绍了 如何通过数字人技术生成影视演员，并展示了传统虚幻引擎与 AI 技术相结合后的强大潜力。 无论您是电影爱好者、AI 技术研究者，还是专业电影人，《硅基物语·AI 电影大制作：人人都 可以成为导演》都将成为您电影创作的高效

本书第1章是关于数据及初等的描述，这是初识真实数据所必需的。第2章介绍概率论的基本知识, 这是描述随机世界的数学工具, 对这部分熟悉的读者可以仅仅作为参考。第3章介绍了传统统计的基本思维方式, 这部分虽然和后续内容关系不大, 但由于是历史, 应该保留, 但可以仅作为参考或讨论。第4章介绍有监督机器学习基础, 包括建模、模型解释、模型预测、基于交叉验证的模型比较等内容, 系统深入地介绍回归及分类方法的概念及方法。作为监督学习载体的具体模型, 不但介绍了传统统计中最常用的最小二乘线性回归, 还从基本

内容简介
自人工智能（AI）的概念诞生之日起，科学家们就热衷于探讨它的发展路径。第一阶段毫无疑问是计算智能，经过半个多世纪，AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段，是感知智能，让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为，尚未到来的第三阶段，是认知智能，甚至提到一个词：认知时代。
我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗？如果我们此时此刻正身处这个时代，那上一个是什么时代？
有人说，大规模预训练已经过时，AI要实现具身化，具备推理能力，接着自我意识

虽然技术在进步，硬件也越来越物美价廉，但如今软件工程师仍需要关注程序的性能优化。本书将介绍软件效率问题、Go语言快速入门知识、如何实现高效编程，告诉大家如何高效进行性能优化，以及何时进行，并给出需要的工具和相关知识，让你使用较少的资源实现高效编程。

本书的主要内容有：研究数据管理趋势，包括技术发展、法规要求和隐私问题。深?了解可拓展架构，学习各组件之间如何协同?作。探索数据治理和数据安全、主数据管理、?助式数据市场，以及元数据的重要性。

本书介绍ChatGPT的主要应用场景，帮助读者掌握ChatGPT的使用方法和技巧，不仅讲述了ChatGPT在学习、写作、工作、生活方面的应用案例，还介绍了一个打造个人品牌的综合应用。

本书系统地讲解了人工智能绘画软件Comfyui的基本使用方法，内容覆盖安装、设置Comfyui的方法，使用文生图与图生图功能生成图像时各个参数的意义，利用ControlNet精准控制图像的技巧，以及自己动手训练LoRA以批量生成定制的个性化图像的要点等诸多技术含量非常高的内容。考虑到Comfyui流程复杂、参数众多，笔者在讲解时，特意使用了大量对比图、示例图与界面图，力图使初学者阅读学习时，能够一步一步按图与文字进行正确操作，并获得理想的效果。

本书共分为八章，内容包括：绪论、数字经济时代的到来、数字人才培育基本理论与学术探索、数字人才培育的重要意义、数字人才培育历史经验及国际借鉴、数字人才结构性改革与模式创新、数字人才培育实施路径、数字人才未来展望。

本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及如何解决应对高并发场景下可能遇到的各种问题。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则，以及度量指标；第2-4章介绍提升高并发系统可用性的4个方法——系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解了并发和异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流程管理两个方面讲解如何提升团队对高并发系统的掌控能力，进而提升系统的可用性。

数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合全球视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意