本书系统性地介绍了事件触发预测机制和网络攻击下弹性事件触发预测机制理论与应用,是作者近些年来从事相关研究工作的总结。针对网络化预测控制系统所面临的资源受限和网络威胁问题,本书提出了一系列兼顾资源消耗和系统性能的事件触发及弹性事件触发解决方案。全书共10章:第1章为绪论,第2、3章分别阐述了线性和非线性系统改进型事件触发预测控制策略研究;第4章阐述了DOS攻击下弹性事件触发预测控制策略研究;第5至7章阐述了FDI攻击下多种弹性非周期触发预测控制策略研究;第8章阐述了Replay攻击下弹性自触发预测
本书主要以游戏地图为探讨对象,以游戏地图的维度、交互性、叙事探索性和文化传播性来探究虚拟空间的特点、本质及对现实物理世界的启示,发掘其对地图理论的扩展,从而完善 ICT时代地图学的知识和理论,促进地图学的发展。全书共八章,按照游戏地图的背景、游戏地图定义、游戏地图的表现形式和类别、游戏地图的虚与实、游戏地图的时空观、游戏地图的空间导航和引路、游戏地图的叙事分析、游戏地图的文化传播功能的先后顺序来构建全书框架。
随着信息、传感器以及人工智能等核心技术的飞速发展,制造业与信息化的融合愈加紧密,"中国制造 2025"、美国"先进制造业领导力战略"、德国"国家工业战略 2030"等将智能制造作为主攻领域。特别地,我国《"十四五"智能制造发展规划》将装备故障诊断与预测性维护、智能运维的关键技术作为主攻方向。本书在国家自然科学金、省重大专项等的支持下,以刀具、轴承以及齿轮等典型零部件为对象,重点关注运维数据采集、处理、建模以及分析挖掘整个流程的痛点、难点。全书共分为7章,第1章为绪论,第2~3章分别介绍机器学习以
本书从大数据和网络教育相结合的角度,介绍教育大数据分析和智能教育服务的相关理论、方法和技术,重点介绍大数据分析框架、智能服务系统架构、复杂事件处理机制、基于教育大数据的学习者学习行为模型及学习伙伴推荐方法、网络协作学习方法等,有助于读者对基于大数据的教育智能化相关技术有较为全面的理解和把握。
智能化时代,社会的群体性已在云端以群智方式呈现,人类的创新设计从强调与追求个体智慧,转化为重视基于网络的群体智能,表现出强大的创新活跃性。群智创新设计以互联网、大数据、人工智能及云计算等数字创新技术为基础,聚集人工智能、设计学和计算机等学科,通过建立具有包容性和友好性的用户体验连接桥梁,形成共创价值,促进社会全面创新。《群智创新设计》介绍了群智创新设计的时代背景、要素与构成体系,从"设计+技术+商业"三元视角深入剖析基于群体智慧的创新设计,阐述了群智创新设计的技术特征及学习路径,探索了"自组织"
本书面向具备Python一级能力的初学者,基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场,带领读者体验Python数据分析。本书内容以教学对话和场景插图呈现,讲解数据分析的概念、预处理方法,以及如何查看数据集群、如何创建易于阅读的图表、如何查看数据分布以及如何进行预测。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养为代表的各类Python编程能力认定的参考书,也可供Python初学者自学入门。
高光谱遥感综合了影像学和光谱学等学科优势,可实现对水体环境状况的空间分布和光谱特征的统一探测,为水体环境监测提供了一种新手段。高分5号卫星高光谱遥感数据在光谱分辨率和信噪比等技术指标方面均有显著提升,为提高水环境参数反演精度和实现内陆水体环境的业务化遥感监测等提供了新的契机。本书是在国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划项目和高分辨率对地观测系统重大专项项目研究成果基础上形成的,共分为10章,主要论述高光谱遥感辐射传输机理、水环境参数反演算法和遥感应用示范等方面的研究成果,为内陆水体业务化遥
本书从云计算与计算机网络安全基础理论出发,介绍了云计算的架构、典型应用场景及主要平台,分析了计算机网络信息安全的内容、原则及管理;探究了防火墙技术、计算机病毒防范技术、密码技术等计算机网络信息安全相关技术内容,并对云计算环境中计算机网络信息安全技术风险、管理风险以及法律法规风险进行了探讨;重点论述了云计算环境中的领域安全和数据库安全。
本书讲解如何利用AI工具来高效制作和设计PPT,全书共分为 8 章,前面 7 章分别介绍了PPT不同制作内容的相关知识和技巧,包括软件操作层面、设计思维层面、素材应用层面的内容,最后一章模拟了两个真实工作场景下的PPT使用需求,逐步讲解设计的关键环节,旨在帮助读者解决工作中的实际问题,同时能通过各种AI工具高效完成,最终打造出引人入胜的PPT演示。 本书采用图文并茂的方式进行知识讲解,操作过程清晰明了,思维理念简单易懂。不但能帮助读者建立正确的PTT设计思维,而且能教会读者借助AI工具突破局限
本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法, 生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。 同时, 书中指导读者将自己的理解制作成短视频, 以加强学习效果。 另外, 书中还指导读者在 Colab 平台上进行实践。 本书内容全面, 从基础的神经网络、 卷积神经网络、 循环神经网络等入门知识, 到深度学习的应用领域如计算机视觉、 自然语言处理等高级主题都有涉及。 本书具有丰富的趣味性、 互动性和实践性, 可以帮助读者更好地理解深度学习知识, 并为未来的职业发展打下坚实的基础。